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ExitCodeException exitCode=1: | ContainerExecutor.java:300 回答 由于当前数据量较大,有50T数据导入,超过了shuffle的规格,shuffle负载过高,shuffle service服务处于过载状态,可能无法及时响应Exec
进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 海量结构化数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式,支持JSON、CSV、TEXTFILE、RCFILE、SEQUENCEFILE、ORC等存储格式。 Hive作为一个基于HDFS和MapR
Storm-HDFS开发指引 操作场景 本章节只适用于Storm和HDFS交互的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 安全模式下登录方式分为两种,票据登录和keytab文件登录,两种方式操作步骤基本一致,票据登录方式为开源提供的能力,后期需要人工上传票据,存
动失败的可能原因有两个: 提交的Jar包中包含“storm.yaml”文件。 Storm规定,每个“classpath”中只能包含一个“storm.yaml”文件,如果多于一个那么就会产生异常。使用Storm客户端提交拓扑,由于客户端“classpath”配置和Eclipse远程
提升HBase Put和Scan性能综合调优 操作场景 HBase有很多与读写性能相关的配置参数。读写请求负载不同的情况下,配置参数需要进行相应的调整,本章节旨在指导用户通过修改RegionServer配置参数进行读写性能调优。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 操作步骤 登录FusionInsight
提升HBase Put和Scan数据性能 操作场景 HBase有很多与读写性能相关的配置参数。读写请求负载不同的情况下,配置参数需要进行相应的调整,本章节旨在指导用户通过修改RegionServer配置参数进行读写性能调优。 操作步骤 登录FusionInsight Manager界面,选择“集群
Core为Spark的内核模块,主要负责任务的执行,用于编写Spark应用程序;Spark SQL为执行SQL的模块。 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本,基于某些业务要求,要求开发Spark应用程序实现如下要求: 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。
IOException 第1种方法较之第2种方法,在性能上有明显的弱势。因此,写数据时应该采用第2种方法。 Scan时指定StartKey和EndKey 一个有确切范围的Scan,在性能上会带来较大的好处。 代码示例: Scan scan = new Scan(); scan.addColumn(Bytes
创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 获取关系型数据库使用的用户和密码。 检查磁盘空间,确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能,该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。
发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时,您可以直接在本地进行调测。 如果Windows开发环境中使用IBM JDK,不支持在Windows环境中直接运行应用程序。 需要在运行样例代码的本机hosts文件中设置访问节点的主机名和IP地址映射,主机名和IP地址请保持一一对应。
Permissions:Create和select 图6 新增hbasedev的访问控制策略 单击“Add”,完成策略添加,依据如上Policy,testuser用户组中的testuser用户拥有对HBase中“default”namespace下的“test1”表中“cf1:name”列有Create
永久函数,可以在多个会话中使用,不需要每次创建。 下面以编写一个AddDoublesUDF为例,说明UDF的编写和使用方法。 功能介绍 AddDoublesUDF主要用来对两个及多个浮点数进行相加。在该样例中可以掌握如何编写和使用UDF。 一个普通UDF必须继承自“org.apache.hadoop.hive
ORT”获得。 普通模式下,初始安装后IoTDB有一个默认用户:root,密码请参见用户账号一览表章节获取。该用户为管理员用户,固定拥有所有权限,无法被赋予,无法被撤销权限,也无法被删除。 需在本地环境变量中设置环境变量认证用户名和认证用户密码,建议密文存放,使用时解密,确保安全。其中:
Storm-HBase开发指引 操作场景 本章节只适用于MRS产品中Storm和HBase交互的场景。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 安全模式下登录方式分为两种,票据登录和keytab文件登录,两种方式操作步骤基本一致。票据登录方式为开源提供的能力,存在票据
Spark2x如何访问外部集群组件 问题 存在两个集群:cluster1和cluster2,如何使用cluster1中的Spark2x访问cluster2中的HDFS、Hive、HBase和Kafka组件。 回答 可以有条件的实现两个集群间组件互相访问,但是存在以下限制: 仅允许访问一个Hive
创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 获取关系型数据库使用的用户和密码。 检查磁盘空间,确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能,该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。
如上步骤中,故障节点“10-10-10-153”同步数据到“PeerID”为“abc1”的备集群失败。 继续执行list_peers命令,查找该“PeerID”对应的集群和HBase实例。 PEER_ID CLUSTER_KEY STATE TABLE_CFS abc1 10.10.10.110,10.10
Spark2x如何访问外部集群组件 问题 存在两个集群:cluster1 和cluster2,如何使用cluster1中的Spark2x访问cluster2中的HDFS、Hive、HBase和Kafka组件。 回答 可以有条件的实现两个集群间组件互相访问,但是存在以下限制: 仅允许访问一个Hive
表一致。 db_test 数据库类型 数据库类型,分为MOT和其他可用JDBC连接的数据库。 MOT MOT导入方式 “数据库类型”选择“MOT”时存在,根据业务需要选择相应导入方式。 说明: 数据导入数据库的方式,有全量导入,增量导入,普通导入三种。 TOTAL:全量导入,数据
Permissions:Create和select 图3 新增hivedev的访问控制策略 单击“Add”,完成策略添加,依据如上Policy示例,testuser用户组中的testuser用户将对Hive的“test”数据库中的表“table1”的“name”列有Create和select的权限,而对于其他列则没有任何的访问权限。