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-20-21-19”。难例原因ID可选值如下: 0:未识别出任何目标物体。 1:置信度偏低。 2:基于训练数据集的聚类结果和预测结果不一致。 3:预测结果和训练集同类别数据差异较大。 4:连续多张相似图片的预测结果不一致。 5:图像的分辨率与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 6
e}/...目录下,查找到summmary目录,有txt和csv两种保存格式。总体打分结果参考txt和csv文件的最后一行,举例如下: npu: mmlu:46.6 gpu: mmlu:47 NPU打分结果(mmlu取值46.6)和GPU打分结果(mmlu取值47)进行对比,误差在1%以内(计算公式:(47-46
填写基本信息。基本信息包括“名称”、“版本”和“描述”。其中“版本”信息由系统自动生成,按“V0001”、“V0002”规则命名,用户无法修改。 您可以根据实际情况填写“名称”和“描述”信息。 设置场景类别。场景类别当前支持“图像分类”和“物体检测”。 设置数据处理类型为“数据增强
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'\"<>=,不超过36个字符。常见的模型算法有image_classification(图像分类)、object_detection(物体检测)、predict_analysis(预测分析)等。 model_type 是 String 模型AI引擎,表明模型使用的计算框架,支持常用AI框架和“Image”。
过创建标注任务进行数据标注。 文件型数据标注状态 数据标注状态分为“未标注”和“已标注”。 未标注:仅导入标注对象(指待标注的图片,文本等),不导入标注内容(指标注结果信息)。 已标注:同时导入标注对象和标注内容,当前“自由格式”的数据集不支持导入标注内容。 为了确保能够正确读取
自定义解密函数,认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件中密文存放,使用时解密,确保安全。 配置文件中,账号密码认证和AK/SK认证二选一即可。如果使用账号密码认证,则需要填写配置项“iam_domain”、“iam_user”和“iam_passw
e}/...目录下,查找到summmary目录,有txt和csv两种保存格式。总体打分结果参考txt和csv文件的最后一行,举例如下: npu: mmlu:46.6 gpu: mmlu:47 NPU打分结果(mmlu取值46.6)和GPU打分结果(mmlu取值47)进行对比,误差在1%以内(计算公式:(47-46
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过创建标注任务进行数据标注。 文件型数据标注状态 数据标注状态分为“未标注”和“已标注”。 未标注:仅导入标注对象(指待标注的图片,文本等),不导入标注内容(指标注结果信息)。 已标注:同时导入标注对象和标注内容,当前“自由格式”的数据集不支持导入标注内容。 为了确保能够正确读取
事件保存周期为1个月,1个月后自动清理数据。 查看服务的事件类型和事件信息,请参见查看在线服务的事件 日志 展示当前服务下每个模型的日志信息。包含最近5分钟、最近30分钟、最近1小时和自定义时间段。 自定义时间段您可以选择开始时间和结束时间。 当服务启用运行日志输出后,页面展示存放到云日
import. - 异常 构建镜像失败。 Failed to build the image. 构建镜像失败原因较多,需根据具体的报错定位和处理问题。FAQ 异常 自定义镜像不支持指定依赖。 Customize model does not support dependencies
Turbo中的数据执行编辑操作。 创建Notebook 创建开发环境Notebook实例,具体操作步骤请参考创建Notebook实例。 镜像选择已注册的自定义镜像,资源类型选择创建好的专属资源池,规格推荐选择“Ascend: 8*ascend-snt9b”。 图1 Notebook中选择自定义镜像与规格
/home/ma-user/work/envs/user_conda/sfs-new-env (可选)将新建的虚拟环境注册到JupyterLab kernel(可以在JupyterLab中直接使用虚拟环境)。 # shell pip install ipykernel
填写新的模型名称,后续运行会自动在该模型上新增版本") # 模型注册 model_step = wf.steps.ModelStep( name="model_step", title="模型注册", inputs=[wf.steps.ModelInpu
sample_label_separator 否 String 文本和标签之间的分割符。分隔符仅支持一个字符,必须为大小写字母,数字或@#¥%^&*_=|?/':.;,中的某一个字符,分割符需要转义。 label_separator 否 String 标签和标签之间的分割符。分隔符仅支持一个字符,必须为大小写字母,数字或@#¥%^&*_=|
查看模型评估结果 训练作业运行结束后,ModelArts可为您的模型进行评估,并且给出调优诊断和建议。 针对使用预置算法创建训练作业,无需任何配置,即可查看此评估结果(由于每个模型情况不同,系统将自动根据您的模型指标情况,给出一些调优建议,请仔细阅读界面中的建议和指导,对您的模型进行进一步的调优)。
ions 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 is_personal_cluster 否 Boolean 是否查询专属资源池
在ModelArts上创建Notebook并调试 将上传到SWR上的镜像注册到ModelArts的镜像管理中。 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏中选择“镜像管理 ”,单击“注册镜像”,根据界面提示注册镜像。注册后的镜像可以用于创建Notebook。 在Notebook中使用