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数据分类管理实践 概述 数据分类管理是工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎(xDM Foundation,简称xDM-F)为了方便用户将同维度的数据实例进行分门别类管理、实例数据统一归集的能力。数据分类管理指的是数据实例之间存在的“多对多”关系数据结构,主要包含“数据分类”和“数据分类对象”两个部分。
功能总览 功能总览 全部 应用管理 运行服务 数据看板 我的工作空间 数据模型管理 模型属性管理 数据服务/数据服务管理 服务编排管理 搜索服务管理 运营与运维 用户管理/用户权限管理 应用发布 应用同步 模型设计 数据联接 数据质量 数字化场景 基础数据管理 租户管理 应用管理
修订多维版本的数据实例 功能介绍 创建多维版本的数据实例后,您可以在需要调用接口的请求参数中传入该数据实例的多维版本属性,用于多维版本管理数据实例。 本章节以修订接口(revise)为例,指导您如何使用多维版本&多维分支功能。 URI URL格式: POST http://{En
场景1:清理某租户下的实例数据 操作场景 一般情况下,应用开发完成后需要测试人员对应用进行功能检查。而在测试期间,测试人员会在应用中编造出很多测试数据。如果您希望完成测试后可以一键清理这些无效数据,您可以通过调用“数据清理与重置”的“tenant-clean-task”接口,将“
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创建并配置数据入图任务(API映射) 通过在LinkX-F中创建API映射类型的数据入图任务,您可以实现将指定模型源端源系统API中对应的实例数据写入到目标端指定的图数据库中。 图1 数据入图任务配置流程图(API映射) 通过配置手工调度或定时调度,基于数据入图任务生成入图调度,
数据模型概述 数据模型是对企业的数据元素及其彼此之间关系的可视化表示。 模型通过帮助在相关业务流程的上下文中定义和精心组织数据,可以为开发有效的信息系统提供支持。 借助这些模型,业务和技术资源可协同决定整个组织中数据的存储、访问、共享、更新和使用方式。 基于元模型驱动(2种元模型