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逻辑运算符 逻辑运算符 操作 描述 例子 AND 两个值都为true,则为true a AND b OR 两个值其中一个为true,则为true a OR b NOT 值为false,结果则为true NOT a 以下真值表反映了AND和OR如何处理NULL值: a b a AND
Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时,如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时,建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”,优化前样例如下所示: select
get_customer_name('John Doe') ) 聚合函数中case when语法改写成filter语法 在聚合函数中,FILTER是更符合SQL标准用于过滤的语法,并且能获得更多的性能提升。FILTER是用于聚合函数的修饰符,用于限制聚合中使用的值。 【示例】在某些场景下需
Flink SQL逻辑开发规则 维表lookup join场景维度表个数不超过五个 Hudi维度表都在TM heap中,当维表过多时heap中保存的维表数据过多,TM会不断GC,导致作业性能下降。 【示例】lookup join维表数5个: CREATE TABLE table1(id
窗口函数 窗口函数跨查询结果的行执行计算。它们在HAVING子句之后但在ORDER BY子句之前运行。调用窗口函数需要使用OVER子句来指定窗口的特殊语法。窗口具有三个组成部分: 分区规范,它将输入行分为不同的分区。这类似于GROUP BY子句如何将行分为聚合函数的不同组。 排序
URL函数 提取函数 描述:提取函数用于从HTTP URL(或任何符合RFC 2396标准的URL)中提取内容。 [protocol:][//host[:port]][path][?query][#fragment] 提取的内容不会包含URI的语法分隔符,比如“:”或“?”。 u
()在统计时不会包含null值。coalesce函数可用于将null转换为零。 聚合函数的子句 排序order by 有些聚合函数可能会因为输入值的顺序不同而导致产生不同的结果,可以通过在聚合函数中使用order by子句来指定此顺序。 array_agg(x ORDER BY y
Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时,如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时,建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”,优化前样例如下所示: select
转换函数 cast转换函数 HetuEngine会将数字和字符值隐式转换成正确的类型。HetuEngine不会把字符和数字类型相互转换。例如,一个查询期望得到一个varchar类型的值,HetuEngine不会自动将bigint类型的值转换为varchar类型。 如果有必要,可以将值显式转换为指定类型。
等)。不支持考虑到实际球体形状的更精确的测量。 测量函数ST_Distance()和ST_Length()返回的值以米为单位;ST_Area()返回的值以平方米为单位。 使用to_spherical_geography()函数将几何对象转换为地理对象。 例如ST_Distance(ST_Point(-71
ve。 database: 永久函数:配置要添加函数的数据库名称,例如:default。 临时函数:将“database”切换为“global”,并配置具体的函数名或设置为*。 table:切换为“udf”,并配置具体的函数名或设置为*。临时函数无需配置该参数。 在“Allow
Teradata函数 以下函数提供Teradata SQL的能力。 字符串函数 char2hexint(string) 描述:返回字符串的UTF-16BE编码的十六进制表示形式。 index(string, substring) 描述:同strpos() 函数。 日期函数 本节中的函数使用与Teradata
Color 函数 bar(x, width) 描述:使用默认的低频红色和高频绿色渲染ANSI条形图中的单个条形。例如,如果将25%的x和40的宽度传递给此函数。将绘制一个10个字符的红色条形,后跟30个空格,以创建一个40个字符的条形。 bar(x, width, low_color
Flink SQL逻辑开发规范 Flink SQL逻辑开发规则 Flink SQL逻辑开发建议 父主题: Flink应用开发规范
ve。 database: 永久函数:配置要添加函数的数据库名称,例如:default。 临时函数:将“database”切换为“global”,并配置具体的函数名或设置为*。 table:切换为“udf”,并配置具体的函数名或设置为*。临时函数无需配置该参数。 在“Allow
开发Impala用户自定义函数 当Impala的内置函数不能满足需要时,可以通过编写用户自定义函数UDF(User-Defined Functions)插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式,UDF有如下分类: 普通的UDF,用于操作单个数据行,且产生一个数据行作为输出。
Data masking函数 数据脱敏(Data masking) 指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。 mask_first_n(string str[, int n]) →varchar 描述:返回str的屏蔽版本,前n个值被屏蔽。大写字母
ClickHouse逻辑视图设计 建议如下: 业务逻辑上有很多比较复杂的SQL运算,可以封装为一个视图,后续查询时只查询视图,简化业务查询使用。 如果业务间有权限隔离诉求,可将部分数据查询封装到视图中,使用视图方只能看到视图下有限行及列的数据。 父主题: ClickHouse数据库设计
HyperLogLog函数 HetuEngine使用HyperLogLog数据结构实现rox_distinct()函数。 数据结构 HyperLogLog(hll)是一种统计基数的算法。它实际上不会存储每个元素出现的次数,它使用的是概率算法,通过存储元素的32位hash值的第一个
IP Address函数 contains(network, address) → boolean 当CIDR网络中包含address时返回true。 SELECT contains('10.0.0.0/8', IPADDRESS '10.255.255.255'); -- true