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查看表元数据 元数据说明 元数据（Metadata）是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于诠释数据仓库的内容。 创建表时，会定义元数据，由列名、类型、列描述三列组成。 “元数据”页面将显示目标表的列名、列类型、类型和描述。
租户提供业务服务的专用Region。 详情请参见区域和可用区。 可用区 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目
√ √ √ √ CREATE_FUNCTION 创建函数 √ × √ √ DROP_FUNCTION 删除函数 √ × √ √ SHOW_FUNCTIONS 显示所有函数 √ × √ √ DESCRIBE_FUNCTION 显示函数详情 √ × √ √ 表 DROP_TABLE 删除表
DLI支持定制模板或将正在使用的SQL语句保存为模板，便捷快速的执行SQL操作。 开发指导 Spark SQL语法参考 提供SQL数据库、表、分区、导入及导出数据、自定义函数、内置函数等语法说明和样例指导。 使用Spark作业访问DLI元数据 提供SQL作业开发的操作指引和样例代码参考。 Spark SQL 相关API
运算符 关系运算符 算术运算符 逻辑运算符
入中的内存泄漏。 【SPARK-27812】：K8S客户端版本提升到4.6.1。 DLI从Spark 3.x版本开始不支持内置地理空间查询函数。 父主题： 版本支持公告
HetuEngine SQL语法 使用前必读 数据类型 DDL 语法 DML 语法 DQL 语法 辅助命令语法 预留关键字 SQL函数和操作符
解除角色绑定：在当前数据库解除角色绑定。 显示所有角色和用户的绑定关系：显示所有角色和用户的绑定关系。 创建函数：在当前数据库创建函数。 删除函数：删除当前数据库中的函数。 显示所有函数：显示当前数据库中的所有函数。 显示函数详情：显示当前函数详情。 只适用于“用户授权”的权限包括： 显示所有表：显示当前数据库下的所有表。
SQL1.12语法参考 SQL语法约束与定义 Flink OpenSource SQL1.12语法概览 数据定义语句DDL 数据操作语句DML 函数
SQL1.15语法概览 Flink OpenSource SQL 1.15版本使用说明 Format Connector列表 数据操作语句DML 函数
SQL1.10语法参考 SQL语法约束与定义 Flink OpenSource SQL1.10语法概览 数据定义语句DDL 数据操作语句DML 函数
故障恢复 系统级故障恢复 DLI系统采用存算分离的架构，计算集群基于K8s资源调度和故障切换机制，在系统故障时，支持自动故障恢复。 作业级故障恢复 Flink、Spark作业支持配置自动重启恢复机制，在开启自动重启功能后，当作业出现异常时将自动重启恢复作业。 父主题： 安全
SELECT * FROM users TABLESAMPLE BERNOULLI (50); SYSTEM 此采样方法将表划分为数据的逻辑段，并按此粒度对表进行采样。此采样方法要么从特定数据段中选择所有行，要么跳过它（基于采样百分比与运行时计算的随机值之间的比较）。系统采样中
根据当前分区内的各行的顺序从第一行开始，依次为每一行分配一个唯一且连续的号码。目前，我们只支持 ROW_NUMBER 在 over 窗口函数中使用。未来将会支持 RANK() 和 DENSE_RANK()函数。 PARTITION BY col1[, col2...]: 指定分区列，每个分区都将会有一个 Top-N
根据当前分区内的各行的顺序从第一行开始，依次为每一行分配一个唯一且连续的号码。目前，我们只支持 ROW_NUMBER 在 over 窗口函数中使用。未来将会支持 RANK() 和 DENSE_RANK()函数。 PARTITION BY col1[, col2...]: 指定分区列，每个分区都将会有一个 Top-N
根据当前分区内的各行的顺序从第一行开始，依次为每一行分配一个唯一且连续的号码。目前，我们只支持 ROW_NUMBER 在 over 窗口函数中使用。未来将会支持 RANK() 和 DENSE_RANK()函数。 PARTITION BY col1[, col2...]: 指定分区列，每个分区都将会有一个 Top-N
quantity 进行定义，这个表达式可以包含物理列、常量、函数或变量的任意组合，但这个表达式不能存在任何子查询。 在 Flink 中计算列一般用于为 CREATE TABLE 语句定义 时间属性。 处理时间属性 可以简单地通过使用了系统函数 PROCTIME() 的 proc AS PROCTIME()
体内容请参考《数据湖探索SQL语法参考》。 Flink作业支持Flink SQL在线分析功能：支持Window、Join等聚合函数，用SQL表达业务逻辑，简便快捷实现业务。具体内容请参考Flink OpenSource SQL语法参考。 Spark作业提供全托管式Spark计算特
quantity 进行定义，这个表达式可以包含物理列、常量、函数或变量的任意组合，但这个表达式不能存在任何子查询。 在 Flink 中计算列一般用于为 CREATE TABLE 语句定义 时间属性。 处理时间属性 可以简单地通过使用了系统函数 PROCTIME() 的 proc AS PROCTIME()
如何合并小文件 DLI如何访问OBS桶中的数据 创建OBS表时怎样指定OBS路径 关联OBS桶中嵌套的JSON格式数据如何创建表 count函数如何进行聚合 怎样将一个区域中的DLI表数据同步到另一个区域中？ SQL作业如何指定表的部分字段进行表数据的插入 SQL作业运行慢如何定位
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