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retainedStages”参数。详细信息请参考Spark常用配置参数中的表13。 如果需要保留的Job和Stage的UI数据个数较多，可通过配置“spark.driver.memory”参数，适当增大Driver的内存。详细信息请参考Spark常用配置参数中的表10。 父主题：
dfs://hacluster/hbase/data/default/TestTable”，其中$rootDir是HBase的根目录，该值通过在“hbase-site.xml”中配置hbase.rootdir.perms得到，data目录是HBase的固定目录，$nameSpac
由于已购买的LTS版集群无法切换为普通版，请根据需要选择购买。 不同版本计费差异 普通版和LTS版由于功能不一致，计费存在一定差异，详情请查看计费说明，您也可以通过MRS提供的价格计算器，选择您需要的集群版本、节点规格，快速计算出购买MRS集群的参考价格。 父主题： 发行版本
ush操作，将数据写入HDFS。 解决方法： 由于HBase连接机制，若想减小HBase端口占用，则需控制StoreFile数量，具体可以通过触发HBase的compaction动作完成，即触发HBase文件合并，方法如下： 方法1：使用HBase shell客户端，在客户端手动执行major_compact操作。
首先判断条件是否成立。如果成立，更新字段的值；如果不成立，则不更新。 当更新字段为数值类型时，更新值需要为数值。 当更新字段为字符串类型时，更新操作不能为“-”。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下： 配置“更新域”算子，当发现值为test时，更新值，在test后面加上good。
首先判断条件是否成立。如果成立，更新字段的值；如果不成立，则不更新。 当更新字段为数值类型时，更新值需要为数值。 当更新字段为字符串类型时，更新操作不能为“-”。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下： 配置“更新域”算子，当发现值为test时，更新值，在test后面加上good。
dfs://hacluster/hbase/data/default/TestTable”，其中$rootDir是HBase的根目录，该值通过在“hbase-site.xml”中配置hbase.rootdir.perms得到，data目录是HBase的固定目录，$nameSpac
sh操作，将数据写入HDFS。 解决方法： 由于HBase连接机制，如果想减小HBase端口占用，则需控制StoreFile数量，具体可以通过触发HBase的compaction动作完成，即触发HBase文件合并，方法如下： 方法1：使用HBase shell客户端，在客户端手动执行major_compact操作。
HBase数据。执行以下语句： create table test_1 (id int, name text, value text); 通过HBase输入步骤，生成三个字段A、B和C。 配置“表输出”算子，将A、B和C输出到test_1表中： 输出结果如下： 父主题： 输出算子
用户。 如果查询的数据是大量的小文件将会产生大量map操作，从而导致输出存在大量的小文件，在执行重命名文件操作时将会耗费较多时间，此时可以通过设置“spark.sql.files.maxPartitionBytes”与“spark.files.openCostInBytes”来设
gion引用了父Region的文件，父Region的文件在迁移过程中因为未知原因丢失了，导致子Region找不到引用文件。 这种异常并不能通过简单的重试可解决，所以Region会长时间处于RIT状态。 处理步骤 在HDFS客户端执行以下命令删除2查看到的残留文件： hdfs dfs
-mkdir命令新建目录用于存放问题块。 执行hdfs dfs -mv将问题块转移至新建目录位置。 建议与总结 以下两点可供参考： 数据块损坏，通过hdfs fsck /tmp -files -blocks -racks命令检查block数据块健康信息。 region正在分裂时对数据的
rn终止如何处理？ 提交Flink作业时报错slot request timeout如何处理？ DistCP作业导入导出数据常见问题 如何通过Yarn WebUI查看Hive作业对应的SQL语句？ 如何查看指定Yarn任务的日志？ 添加Hive服务后，提交hivesql/hivescript作业失败如何处理？
ys) x % y min(xp - xs, yp - ys) + max(xs, bs) max(xs, ys) 如果运算的数学结果无法通过结果数据类型的精度和范围精确地表示，则发生异常情况：Value is out of range。 当对具有不同范围和精度的decimal类
HBase数据。执行以下语句： create table test_1 (id int, name text, value text); 通过HBase输入步骤，生成三个字段A、B和C。 配置“表输出”算子，将A、B和C输出到test_1表中： 输出结果如下： 父主题： Loader输出类算子
Streaming Window API：提供基于窗口的API。 资源调度器：新增基于资源的调度器插件，可以在拓扑定义时指定可使用的最大资源，并且通过配置的方式指定用户的资源配额，从而管理该用户名下的拓扑资源。 State Management：提供带检查点机制的Bolt接口，当事件失败
HDFS集群配置的磁盘空间不足。 处理步骤 查看磁盘容量，清除无用文件。 在MRS集群详情页面，单击“组件管理 > HDFS”，弹出“服务状态”页面。 在“图表”区域中，通过监控项“Percentage of HDFS Capacity”查看HDFS磁盘使用率是否超过阈值（默认为80%）。 是，执行1.c。 否，执行3。
用户。 如果查询的数据是大量的小文件将会产生大量map操作，从而导致输出存在大量的小文件，在执行重命名文件操作时将会耗费较多时间，此时可以通过设置“spark.sql.files.maxPartitionBytes”与“spark.files.openCostInBytes”来设
complete in 3ms Connecting to …… Beeline version 1.1.0 by Apache Hive （可选）通过beeline -help命令查看关于客户端显示的设置。如下： -u <database url> the JDBC
将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。 通过“表输出”算子，将A、B和C输出到“test_1”表中： select * from test_1; 父主题： Loader输入类算子
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