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----|-------- 1 | suse 2 | centos 3 | euler (3 rows) --不支持通过where子句删除单条数据 delete from tb_del where id =1; Query 20201116_081955_0
的权限，只有HBase管理用户才有修改权限；其次检查发出该请求的IP的有效性，备集群只接收来自IP白名单中的机器发起的修改请求。IP白名单通过配置项“hbase.replication.allowedIPs”配置。 在FusionInsight Manager系统中，选择“集群 >
在“API凭证”页面的项目列表中查看项目ID。 多项目时，展开“所属区域”，从“项目ID”列获取子项目ID。 图1 查看项目ID 调用API获取项目ID 项目ID可以通过调用查询指定条件下的项目信息API获取。 获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”，其
distinct完成去重计数时，处理值为空的情况会使Reduce产生很严重的数据倾斜，可以将空值单独处理，如果是计算count distinct，可以通过where子句将该值排除掉，并在最后的count distinct结果中加1。如果还有其他计算，可以先将值为空的记录单独处理，再和其他计算结果合并。
操作步骤 访问Storm的WebUI，请参考访问Storm的WebUI。 在“Topology summary”区域，单击指定的拓扑名称。 通过“Topology actions”管理Storm拓扑。 激活拓扑 单击“Activate”，转化当前拓扑为激活状态。 去激活拓扑 单击“
retainedJobs”和“spark.ui.retainedStages”参数。详细信息请参考常用参数中的表13。 如果需要保留的Job和Stage的UI数据个数较多，可通过配置“spark.driver.memory”参数，适当增大Driver的内存。详细信息请参考常用参数中的表10。 父主题： SQL和DataFrame
table1 ALTER COLUMN a.b.c AFTER x a.b.c表示嵌套列全路径，嵌套列具体规则见ADD COLUMNS。 系统响应 通过运行DESCRIBE命令，可显示修改的列。 父主题： Hudi Schema演进及语法说明
partition_col_value, partition_column = partition_col_value, ...) 描述 从表或分区中移除所有行。用户可以通过partition_spec一次性删除分区表的多个分区，如果不指定就一次清除分区表的所有分区。当表属性“auto.purge”采用默认值“
与Spark1.5的存储方式一致，所以Spark2x可以直接读取Spark1.5创建的表，不存在上述问题。 规避措施： Spark2x可以通过创建外表的方式来创建一张指向Spark1.5表实际数据的表，这样可以实现在Spark2x中读取Spark1.5创建的DataSource表。同时，Spark1
Pool用于处理session连接，HiveServer2-Background-Pool用于处理SQL语句的执行。 当前的健康检查机制是通过新增一个session连接，并在该session所在的线程中执行健康检查命令HEALTHCHECK来判断SparkJDBCServer的健
与Spark1.5的存储方式一致，所以Spark2x可以直接读取Spark1.5创建的表，不存在上述问题。 规避措施： Spark2x可以通过创建外表的方式来创建一张指向Spark1.5表实际数据的表，这样可以实现在Spark2x中读取Spark1.5创建的DataSource表。同时，Spark1
ZooKeeper）之间定期交互时长的阈值，导致RM与ZK失联，从而造成RM主备倒换。 在多任务情况下，RM需要保存多个任务的鉴权信息，并通过心跳传递给各个NM（NodeManager），即心跳Response。心跳Response的生命周期短，默认值为1s，一般可以在JVM minor
k的数量。 图1 Task的Rebalance示意图 CDL与其他组件的关系 CDL组件基于Kafka Connect框架，抓取的数据都是通过kafka的topic做中转，所以首先依赖Kafka组件，其次CDL本身存储了任务的元数据信息和监控信息，这些数据都存储在数据库，因此也依赖DBService组件。
动执行Analyze Table（默认开启的设置方法为spark.sql.statistics.fallBackToHdfs=true，可通过配置为false关闭）。开启后，SQL执行过程中会扫描表的分区统计信息，并作为执行计划中的代价估算，例如对于代价评估中识别的小表，会广播小
“USER”及“PASSWD”可在用户账号一览表中查看DBservice数据库默认用户及初始密码。 Hive元数据存放在外部的关系型数据库存储时，请通过如下步骤获取信息： 集群详情页的“数据连接”右侧单击“单击管理”。 在弹出页面中查看“数据连接ID”。 在MRS控制台，单击“数据连接”。
Master节点的“/opt/Bigdata/tmp”目录权限被修改。 处理步骤 清除浏览器缓存 切换至浏览器窗口（以Chrome为例），通过键盘按下“Ctrl+Shift+Delete”弹出“清除浏览数据”对话框。 勾选待清除的浏览记录，单击“清除数据”，完成浏览器缓存清理。 检查是否可以访问Manager。
该值应小于maxFileSize，如果将其设置为0，会关闭此功能。由于批处理中分区中插入记录的数量众多，总会出现小文件。Hudi提供了一个选项，可以通过将对该分区中的插入作为对现有小文件的更新来解决小文件的问题。此处的大小是被视为“小文件大小”的最小文件大小。 104857600 byte
Execution特性前，Spark SQL根据spark.sql.shuffle.partitions配置指定shuffle时的partition个数。此种方法在一个应用中执行多种SQL查询时缺乏灵活性，无法保证所有场景下的性能合适。开启Adaptive Execution后，Spark SQL将自动为每个
Execution特性前，Spark SQL根据spark.sql.shuffle.partitions配置指定shuffle时的partition个数。此种方法在一个应用中执行多种SQL查询时缺乏灵活性，无法保证所有场景下的性能更优。开启Adaptive Execution后，Spark SQL将自动为每个
slots.ports supervisor上能够运行workers的端口列表。每个worker占用一个端口，且每个端口只运行一个worker。通过这项配置可以设置每台机器上运行的worker数量。端口的取值范围是1024到65535，不同端口使用逗号分隔。 6700,6701,6702
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