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GET /tasks/{task_id} 调用查询推理作业详情API所需要的域名与创建推理作业API一致，可以参考创建推理作业获取。获取完整的创建推理作业API后，在这个API基础上去除末尾的/tasks即是域名。 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 task_id 是 String
GET /tasks/{task_id} 调用查询推理作业详情API所需要的域名与创建推理作业API一致，可以参考创建推理作业获取。获取完整的创建推理作业API后，在这个API基础上去除末尾的/tasks即是域名。 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 task_id 是 String
成功后，会返回任务id参数task_id，可获取任务ID参数值。 在Postman中新建一个GET请求，填入域名（将步骤2中获取的URL去除末尾的“/tasks”即为该域名），设置请求Header参数和任务ID参数。单击Postman界面的“Send”发送请求，以获取科学计算大模型的调用结果。
构造请求 本节介绍REST API请求的组成，并以调用服务的获取用户Token接口说明如何调用API。 您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API：https://bbs.huaweicloud.com/videos/102987 。 请求示例如下图所示，一个请求主要由请
发布提示词 通过横向比较提示词效果和批量评估提示词效果，如果找到高质量的提示词，可以将这些提示词发布至“提示词模板”中。 在提示词“候选”页面，选择质量好的提示词，并单击“保存到模板库”。 图1 保存提示词至模板库 进入“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示词模板”页面，查看发布的提示词。
认证鉴权 调用接口有如下两种认证方式，您可以选择其中一种进行认证鉴权。 Token认证：通过Token认证调用请求。 AK/SK认证：通过AK（Access Key ID）/SK（Secret Access Key）加密调用请求。 Token认证 Token在计算机系统中代表令牌
预览提示词效果 提示词撰写完成后，可以通过输入具体的变量值，组成完整的提示词，查看不同提示词在模型中的使用效果。 在撰写提示词页面，找到页面右侧变量输入区域，在输入框中输入具体的变量值信息。 输入变量值后预览区域会自动组装展示提示词。也可以直接选择已创建的变量集填入变量值信息，变
URL协议只支持HTTP和HTTPS。 系统会校验URL地址是否为标准的URL格式。 URL对应的IP默认不应为内网，否则会导致注册失败。仅在非商用环境部署时，才允许支持内网URL，且需要通过相关的服务的启动配置项关闭内网屏蔽。 请求方式 插件服务的请求方式，POST或GET。 权限校验 插件服务的鉴权方式，支持以下三种：
调试Agent应用 平台提供对Agent执行过程的全链路信息观测与调试调优，通过对信息的分层分析和展示，为开发者提供了AI应用在不同层级的运行情况指导和操作，提升观测和调试效率。通过Insight提供了Agent的运行和观测能力。创建并运行Agent后，可通过单击Insight查
服务导入数据，请详见通过控制台快速使用OBS。 在使用OBS服务上传数据时，如果遇到网络报错“NET::ERR_CERT_AUTHORITY_INVALID”，是由于域名未绑定有效的SSL证书，导致HTTPS请求被浏览器拦截。可以通过以下方法进行规避： 通过浏览器访问报错的URL
场景描述 此示例演示了如何调用盘古NLP大模型API实现文本对话功能。您将学习如何通过API接口发送请求，传递对话输入，并接收模型生成的智能回复。通过这一过程，您可以快速集成NLP对话功能，使应用具备自然流畅的交互能力。 准备工作 调用盘古NLP大模型API实现文本对话前，请确保
应用场景 客服 通过NLP大模型对传统的客服系统进行智能化升级，提升智能客服的效果。企业原智能客服系统仅支持回复基础的FAQ，无语义泛化能力，意图理解能力弱，转人工频率极高。面对活动等时效性场景，智能客服无回答能力。提高服务效率：大模型智能客服可以7x24小时不间断服务，相较于人
您也可以鼠标单击已有应用右上角的，进行应用的复制、删除、复制ID操作。 在“创建应用”窗口中，填写应用名称与应用描述，单击左下角的图片可更换应用图标，单击“确定”，进入应用详情页面。 图1 填写应用名称与应用描述 图2 创建应用 配置Prompt builder，详见配置Prompt builder。
权限。 模型开发工程师 可以执行模型开发工具链模块的所有操作，但是不能创建或者删除计算资源，也不能修改所在空间本身。 应用开发工程师 应用开发工程师具备执行应用开发工具链模块所有操作的权限，其余角色不具备。 标注管理员 拥有数据工程数据标注-标注管理模块的所有权限，其余角色不具备。
图1 添加知识 上传完成后，单击“确定”。 在“高级配置”中，可查看上传成功的知识文件。 图2 知识上传成功 父主题： 手工编排Agent应用
使用API调用NLP大模型 模型部署成功后，可以通过“文本对话”API调用NLP大模型。 表1 NLP大模型API清单 API分类 API访问路径（URI） 文本对话 /v1/{project_id}/deployments/{deployment_id}/chat/completions
手工编排Agent应用 手工编排Agent应用流程 配置Prompt builder 配置插件 配置知识 配置开场白和推荐问题 调试Agent应用 父主题： 开发盘古大模型Agent应用
Agent开发平台是基于NLP大模型，致力打造智能时代集开发、调测和运行为一体的AI应用平台。无论开发者是否拥有大模型应用的编程经验，都可以通过Agent平台快速创建各种类型的智能体。Agent开发平台旨在帮助开发者高效低成本的构建AI应用，加速领域和行业AI应用的落地。 针对“零码”开发者（无代码开发经验），平
、核心技能、执行步骤。Agent会根据LLM对提示词的理解，来选择使用插件或知识库，响应用户问题。因此，一个好的提示词可以让LLM更好的理解并执行任务，Agent效果与提示词息息相关。 在应用详情页面的“Prompt builder”模块中，需要填入prompt指令，单击“示例”
添加后可在右侧“预览调试”中查看相应效果。 最多可以添加3个推荐问。 图1 预览调试查看开场白与推荐问效果 父主题： 手工编排Agent应用
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