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配置HBase/Phoenix对接SpringBoot样例 操作场景 为了运行MRS产品HBase/Phoenix组件的SpringBoot接口样例代码,需要完成下面的操作。 该章节内容适用于MRS 3.3.0及之后版本。 前提条件 已获取样例工程运行所需的配置文件,详细操作请参见准备HBase应用开发和运行环境。
执行Yarn客户端命令查询历史作业报错,进程被终止。具体错误如下: 原因分析 客户端分配内存不足,导致提交命令报错。 处理步骤 以root用户登录HDFS客户端安装节点。 执行以下命令编辑文件。 vim /opt/client/HDFS/component_env 调大参数“ export
HDFS样例程序开发思路 场景说明 HDFS的业务操作对象是文件,代码样例中所涉及的文件操作主要包括创建文件夹、写文件、追加文件内容、读文件和删除文件/文件夹;HDFS还有其他的业务处理,例如设置文件权限等,其他操作可以在掌握本代码样例之后,再扩展学习。 本代码样例讲解顺序为: HDFS初始化
当初始Executor为0时,为什么INSERT INTO/LOAD DATA任务分配不正确,打开的task少于可用的Executor? 问题 当初始Executor为0时,为什么INSERT INTO/LOAD DATA任务分配不正确,打开的task少于可用的Executor?
入每一个HiveServer实例节点的“${BIGDATA_HOME}/third_lib/Hive”内。 当前自定义jar包支持的组件包括:HDFS、Yarn、Mapreduce、Spark、HBase、Hive。 Hive支持的自定义jar仅为用户开发的Hive自定义函数UD
Hive JDBC样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个Hive数据分析应用,用于管理企业雇员信息,如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表,雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“emp
开启Kerberos认证的MRS集群提交Flink作业报错 用户问题 用户在开启Kerberos认证的MRS集群中提交Flink作业报错。 问题现象 用户提交Flink样例程序./flink run /opt/client/Flink/flink/examples/streaming/WordCount
安全认证有两种方式: 命令行认证: 提交Oozie应用程序运行前,在Oozie客户端执行如下命令获得认证。 kinit 组件业务用户 代码认证(Kerberos安全认证): 通过获取客户端的principal和keytab文件在应用程序中进行认证,用于Kerberos安全认证的keytab文件
IDEA开始样例学习。 前提条件 确保本地PC的时间与集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中的“src\storm-examples”目录
ka等。 定义拓扑访问HDFS、HBase等组件,使用客户端命令,提交Topology失败。 可能原因 提交拓扑中没有包含用户的keytab文件。 提交拓扑中包含的keytab和提交用户不一致。 客户端/tmp目录下已存在user.keytab,且宿主非运行用户。 原因分析 查看日志发现异常信息Can
重启Hive服务失败 用户问题 修改Hive服务配置后,保存配置失败,Manager页面Hive服务的配置状态为配置失败。 问题现象 用户A在MRS节点后台上打开了Hive相关配置文件且未关闭,此时用户B在MRS Manager页面的“服务管理”中修改Hive配置项,保存配置并重
ClickHouse与其他组件的关系 ClickHouse安装部署依赖ZooKeeper服务。 ClickHouse通过Flink流计算应用加工生成通用的报表数据(明细宽表),准实时写入到ClickHouse,通过Hive/Spark作业加工生成通用的报表数据(明细宽表),批量导入到ClickHouse。
Hive JDBC样例程序开发思路 场景说明 假定用户开发一个Hive数据分析应用,用于管理企业雇员信息,如表1、表2所示。 开发思路 数据准备。 创建三张表,雇员信息表“employees_info”、雇员联络信息表“employees_contact”、雇员信息扩展表“emp
创建HDFS目录 功能简介 创建目录过程为: 调用FileSystem实例的exists方法查看该目录是否存在。 如果存在,则直接返回。 如果不存在,则调用FileSystem实例的mkdirs方法创建该目录。 代码样例 如下是写文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei
Linux环境下,MRS客户端不支持安装在Windows环境。您可以执行如下操作完成客户端的配置。 操作步骤 安装Flink客户端。 确认服务端Flink组件已经安装。 下载Flink客户端程序。 登录MRS Manager。 单击“服务管理 > Flink > 下载客户端”,在
使用IntelliJ IDEA远程提交新打包的Jar包。 查看是否可以在WebUI查看拓扑的详细信息和Worker日志内容。 在Manager页面修改Storm集群关于Worker启动超时参数(参数说明请参考参考信息),保存并重启Storm服务。 MRS Manager界面操作入口:登录MRS Manager,依次选择
为什么数据查询/加载失败,且发生“org.apache.carbondata.core.memory.MemoryException: Not enough memory”异常? 问题 为什么数据查询/加载失败,且发生“org.apache.carbondata.core.memory
GC,一直未完全同步元数据,SQL一直处于Created状态,该如何解决? 回答 建议调整Impalad的xmx内存大于或等于Catalog的xmx内存。 登录Manager界面,选择“集群 > 服务 > Impala > 配置 > 全部配置 > Catalog(角色) > 环境”,查看并记录参数
spark.sql.hive.convertInsertingPartitionedTable开关控制了Hive和Datasource表的插入写操作逻辑,使用Hive表时逻辑不会自动格式化时间戳,使用Datasource表时会自动格式化时间戳。 如果写入的分区字段是a='2016-8-1
读Kudu数据 功能简介 通过KuduClient.newScannerBuilder(KuduTable table)方法生成一个KuduScanner对象,然后再通过设置谓词条件从Kudu表里过滤读取数据。 代码样例 如下是读取数据的代码片段: KuduTable table