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着深远的影响。它是重要的水资源,提供了大量的饮用水和灌溉水。同时,长江也是中国重要的内河航道,对于货物运输和经济发展具有重要作用。长江中的鱼类种类繁多,是中国淡水渔业的重要基地之一。长江中的典型鱼类包括:1. **中华鲟**:这是一种生活在长江中上游的大型鱼类,以其巨大的体型和古
Boolean 是否仅统计输入字符的Token数 true:仅统计输入字符串的Token数; false:统计输入字符串和推理过程产生字符的总Token数。 响应参数 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 tokens List<String> 分解出的Token列表。 token_number
工客服,可以处理更多的客户咨询,且响应速度快;降低运营成本:企业可以通过智能客服处理大部分的常规问题,将人工客服释放出来处理更复杂、更个性化的客户需求;个性化服务:基于大模型的智能客服能够学习和适应用户的行为模式和偏好,提供更加个性化的服务。 农业 科学计算大模型包括全球中期天气
本样例场景实现多语言文本翻译插件的创建与配置。 步骤1:获取文本翻译服务Token与调用地址 在创建多语言文本翻译工作流的实践中,需要调用华为云文本翻译服务API,调用前需获取文本翻译服务的Token,获取Token步骤如下: 使用IAM账号进入API Explorer服务,在左上角选择“统一身份认证服务”,单击“Token管理
batch_size:每个训练步骤中使用的样本数量。 sequence:每个数据样本中的Token数量。 数据预处理并发个数 定义了在预处理数据时,能够同时处理文件的并行进程数量。设定这个参数的主要目的是通过并发处理来加速数据预处理,从而提升训练效率。 数据配置 训练数据 选择训练模型所需的数据集。 资源配置
权限控制的场景,安全性较高。 API Key鉴权:通过唯一的API Key来认证应用之间的访问权限,可以使用Header鉴权或Query鉴权的方式,需要提供密钥鉴权参数名和密钥值,安全性较低。 请求头 插件服务的请求头。添加请求的数据格式等说明,敏感信息请通过权限校验的方式实现。
创建提示词工程 通过精心设计和优化提示词,可以引导大模型生成用户期望的输出。提示词工程任务的目标是通过设计和实施一系列的实验,来探索如何利用提示词来提高大模型在各种任务上的表现。 撰写提示词前需要先创建提示词工程,用于对提示词进行统一管理。 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。
明易懂地说明这些技巧在提示工程中的应用。随着模型的进化和理解能力的提升,尽管在简单任务中模糊的指示也会取得较好的效果,但对于规则越复杂的任务,越需要应用这些技巧来输出一个逻辑自洽、清晰明了的指令。 提示词是什么 提示词也称为Prompt,是与大模型进行交互的输入,可以是一个问题、一段文字描述或者任何形式的文本输入。
在平台中,空间资产指的是存储在工作空间中的所有资源,包括数据资产和模型资产。这些资产是用户在平台上进行开发和管理的基础,集中存储和统一管理的方式有助于提升操作效率,并确保资源的规范性与安全性。 数据资产:数据资产是指用户在平台上发布的所有数据集。这些数据集会被存储在数据资产中
热身轮次 表示在模型训练初期,逐步增加学习率到预设值的训练轮次,用于帮助模型在训练初期稳定收敛,避免大幅度的参数更新导致不稳定的学习过程。 锚框的长边和短边的比例 定义检测物体锚框的长宽比。通过设置不同的长短比例,模型可以更好地适应多种尺寸和形状的物体。 锚框大小 指锚框的初始尺寸。
连接节点操作 在“参数配置”中,配置输入参数。 参数名称:默认参数名称为input。 类型、值:选择“引用 > query”。query为开始节点的输出变量值。 在“模型配置”中,选择模型并进行参数配置。 在“意图配置”中,填写场景意图。 其中,意图的内容为针对该场景的描述语句或关
问答匹配的精确度,模型生成句子与实际句子相比的精确程度,数值越高,表明模型性能越好。 表2 NLP大模型自动评测指标说明-使用评测模板 评测指标(自动评测-使用评测模板) 指标说明 评测得分 每个数据集上的得分为模型在当前数据集上的通过率;评测能力项中若有多个数据集则按照数据量的大小计算通过率的加权平均数。 综合能力
200 表5 流式输出的数据单元 参数 参数类型 描述 data String stream=true时,执行工作流的消息以流式形式返回。生成的内容以增量的方式逐步发送回来,每个data字段均包含一部分生成的内容,直到所有data返回,响应结束。 表6 流式输出的数据单元 参数 参数类型
开发盘古CV大模型 使用数据工程构建CV大模型数据集 训练CV大模型 部署CV大模型
用户问题,作为运行Agent的输入。 响应参数 流式(Header中的stream参数为true) 状态码: 200 表4 流式输出的数据单元 参数 参数类型 描述 data String stream=true时,执行Agent的消息以流式形式返回。 生成的内容以增量的方式逐步发送回来,
开发盘古科学计算大模型 使用数据工程构建科学计算大模型数据集 训练科学计算大模型 部署科学计算大模型 调用科学计算大模型
大模型使用类问题 盘古大模型是否可以自定义人设 如何将本地的数据上传至平台 导入数据过程中,为什么无法选中OBS的具体文件进行上传 如何查看预置模型的历史版本
开发盘古预测大模型 使用数据工程构建预测大模型数据集 训练预测大模型 部署预测大模型
创建知识库 创建知识库的步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,跳转至Agent开发平台。 单击左侧导航栏“工作台”,在“知识库”页签,单击右上角“创建知识库”。 在“创建知识库”页面
开发盘古NLP大模型 使用数据工程构建NLP大模型数据集 训练NLP大模型 压缩NLP大模型 部署NLP大模型 评测NLP大模型 调用NLP大模型