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通过数据质量对比数据迁移前后结果 数据对账对数据迁移流程中的数据一致性至关重要,数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 本章以DWS数据迁移到MRS Hive分区表为例,介绍如何通过DataArts Studio中的数据质量模块实现数据迁移前后的一致性校验。
故障恢复 DataArts Studio云服务每天会定时全量备份数据库数据,当服务故障后,通过备份恢复等技术方案支持数据恢复。 关于DataArts Studio支持的备份信息,请参见备份管理。 父主题: 安全
数据质量 质量作业和对账作业有什么区别? 如何确认质量作业或对账作业已经阻塞? 如何手工重启阻塞的质量作业或对账作业? 怎样查看质量规则模板关联的作业? 用户在执行质量作业时提示无MRS权限怎么办?
华为数据治理实践 华为数据治理的规范流程建设,完成了从数据产生、数据整合、数据分析与数据消费全价值流的规则制定。华为数据治理组织实践,建立实体化的数据管理组织,向公司数据管理部汇报,同时组建了跨领域数据联合作战团队。华为已建立统一的数据分类管理框架,指导各领域进行分类管理。华为信
控制台获取操作相对复杂,如下所示,为您介绍如何通过控制台获取guid资产: 在DataArts Studio控制台首页,选择实例,单击“进入控制台”,选择“数据地图”或对应工作空间的“数据目录”,进入数据地图或数据目录页面。 图1 选择数据地图或数据目录 按下F12,打开开发者调试工具,然后选择Network功能。
通过数据目录查看数据血缘关系 数据血缘方案简介 配置数据血缘 查看数据血缘 父主题: 数据目录典型场景教程
以将数据标准关联到各个业务上的数据库中。其中,标识符、数据类型、表示格式、值域是数据交换的基础,它们用于描述表的字段元信息,规范字段所存储的数据信息。 本章节介绍如何创建数据标准,创建好的数据标准,可用于在关系建模中新建业务表时与业务表中的字段相关联,从而约束业务表中的字段遵从指定的数据标准。
括定义数据源、制定数据同步策略、移动数据、编制数据目录等。 第二类工具,关注如何对湖中的数据进行分析、挖掘、利用。数据湖需要具备完善的数据管理能力、多样化的数据分析能力、全面的数据生命周期管理能力、安全的数据获取和数据发布能力。如果没有这些数据治理工具,元数据缺失,湖里的数据质量
采集数据源的元数据 元数据简介 配置元数据采集任务 查看任务监控 父主题: 数据目录
元数据简介 按照传统的定义,元数据(Metadata)是关于数据的数据。元数据打通了源数据、数据仓库、数据应用,记录了数据从产生到消费的全过程。元数据主要记录数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库的数据状态及ETL的任务运行状态。在数据仓库系统中,元数据可以帮助数
CDM集群与目标数据源可以正常通信。 如果目标数据源为云下的数据库,则需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时,需确保CDM集群已绑定EIP、CDM云上安全组出方向放通云下数据源所在的主机、数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 如果目标数据源为云上服务(如
数据安全简介 在已上线数据安全组件的区域,数据安全功能已由数据安全组件提供,不再作为数据目录组件能力。 数据安全组件当前在华东-上海一、华东-上海二、华北-乌兰察布一、华北-北京四、华南-广州和西南-贵阳一区域部署上线。 应用背景 数据安全为数据湖提供数据生命周期内统一的数据使用
量的、分散在不同角落的数据导致了数据资源利用的复杂性和管理的高难度。企业无法从统一的业务视角去概览整个企业内部的数据信息。暴露出来的只是一个个独立的系统,系统与系统之间的关系、标准数据从哪里获取都无从知晓。 数据是企业争夺优质客户的关键 数据是企业的生命线,谁掌握了准确的数据谁就
和地区的全球化公司的“总账”算清楚可真不容易。要做到财报的高效、准确、完整,离不开高度集成的全球结账管理系统,更离不开数据治理,通过交易核算自动化、ERP优化、数据调度优化、数据质量监控以及提升数据分析平台的性能,华为实现了全球核算实时可视,过程可跟踪、可管理。 图1 华为数据治理实践
评分最高Top10电影的计算方法是:先计算出每部电影的总评分和参与评分的用户数,过滤掉参与评分的用户数小于3的记录,返回电影名称、平均评分和参与评分用户数。 在DataArts Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。 创建一个DWS SQL脚本,以通过DWS
网站下载。 约束与限制 如需在本地调用专享版API,则需在创建专享版集群时绑定一个弹性公网IP,作为实例的公网入口。共享版API默认可通过公网访问。 调用数据服务API时,如果查询及返回数据的总时长超过默认60秒则会报超时错误。此时可通过访问日志中的API调用时长信息,根据超时阶段进一步优化API配置。
数据开发概述 数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台,提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务,极大降低用户使用大数据的门槛,帮助您快速构建大数据处理中心。 数据开发模块曾被称为数据湖工厂(Data Lake Factory,后简称DLF)服务,因此在本文中,“数据湖
e浏览器。 约束与限制 如需在本地调用专享版API,则需在创建专享版集群时绑定一个弹性公网IP,作为实例的公网入口。共享版API默认可通过公网访问。 调用数据服务API时,如果查询及返回数据的总时长超过默认60秒则会报超时错误。此时可通过访问日志中的API调用时长信息,根据超时阶段进一步优化API配置。
数据治理框架 数据治理框架制定如下: 图1 数据治理框架 父主题: 数据治理框架
数据治理各模块域之间的关系 数据治理主要模块域之间的关系如下图所示: 图1 数据治理各模块之间的关系 数据标准为数据开发和设计工作提供核心参考,同时也通过数据开发实现数据标准化落地。数据标准为数据应用提供“一致的语言”;数据标准为主数据管理提供主数据定义的基准,数据标准也是数据质