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场景四：更新数据目录中的元数据，添加新元数据 ，并从数据目录中删除元数据 用户的数据库中数据表有删除的情况，采集任务能够删除数据目录中对应的数据表。 例如数据库删除table1的情况下： 采集前的数据表元数据：table1，table2，table3 采集后的数据表元数据：table2，table3 按照如下配置
API传参是否支持传递操作符？ 工作空间内的API配额已满，无法新建API怎么解决？ 数据服务专享版的API如何通过公网访问？ 数据服务专享版的API怎样通过域名访问？ 如何处理API对应的数据表数据量较大时，获取数据总条数比较耗时的问题？
在ECS上调试好的shell脚本，在DLF中shell脚本执行异常，如何处理？ 问题描述 在ECS上调试好的shell脚本，在DLF中shell脚本执行异常。 脚本内容是通过gsql连接dws查询某库表数据行数的。 ECS调试结果： DLF脚本运行结果： 图1 脚本运行结果 解决方案
数据服务配置数据搬迁 当前管理中心支持直接搬迁数据服务组件中已发布的API数据。 您可以通过管理中心配置数据搬迁进行搬迁，也可以参考本章节通过数据服务的导入导出功能进行搬迁。 约束限制 全量导出必须具备DAYU Administrator或Tenant Administrator权限。
步骤4：元数据采集 为了在DataArts Studio平台中对迁移到云上的原始数据进行管理和监控，我们必须先在DataArts Studio数据目录模块中对SDI贴源层数据进行元数据采集并监控。 采集并监控元数据 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据目录”模块，进入数据目录页面。
数据治理框架 数据治理框架 数据治理模块域 数据治理各模块域之间的关系
数据质量API 目录接口 规则模板接口 质量作业接口 对账作业接口 运维管理接口 任务实例接口 质量报告接口 导入导出接口
配置数据血缘 DataArts Studio数据血缘解析方案包含自动分析血缘和手动配置血缘两种方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式，无需手动配置即可生成血缘关系，在不支持自动血缘解析的场景下，再手动配置血缘关系。 自动血缘解析，是由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节
单击“更多 > 删除”，可以删除数据表，其中发布审核中，已发布和下线审核中状态的数据表不可被删除。且数据被引用的数据表不可被删除。 下线 单击“更多 > 下线”，可以下线已发布且不带下展的数据表。数据被引用的数据表不支持下线。 “带下展”，指发布审核后又重新编辑的数据。 发布 单击“发布”
M集成作业支持的数据源与CDM集群版本相关，详情请参见数据集成（CDM作业）支持的数据源。 数据集成（离线作业）的数据连接来自于管理中心中适用组件已勾选“数据集成”的数据连接，离线集成作业支持的数据源详情请参见离线集成作业支持的数据源。 数据集成（实时作业）的数据连接来自于管理中
数据目录如何可视化展示数据血缘？ 数据血缘在数据目录中展示，首先要完成元数据采集任务，其次数据开发作业中要包含支持自动血缘解析的节点类型和场景，或者在作业节点中已自定义血缘关系的输入表和输出表。当存在运行成功的数据开发作业调度任务时，系统会生成作业中的血缘关系，并在数据目录中进行可视化展示。
API重新提供调用。 恢复请求的发起者若非审核人，需要API的审核人完成申请的审核。 下线/停用请求的发起者，必须为API的审核人。 下线/停用功能需要为已授权的应用预留充分的准备时间，需至少提前2天发起请求。若需要立即执行下线/停用，需要发起请求后，无有效的授权应用或是有效的授权应用均处理完消息（立即执行，或定期后完成执行）。
数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？ 问题描述 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别，需要具体说明一下，便于用户理解。 解决方案 数据架构中指标侧重业务维度，用来衡量目标总体特征的统计数值；数据质量中指标侧重监控维度，用来管理所有业务指标，包括指标的来源、定义等。 注意，数
可追溯性：数据的血缘关系，体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程，具备可追溯性。 层次性：数据的血缘关系是有层次的。对数据的分类、归纳、总结等对数据进行的描述信息又形成了新的数据，不同程度的描述信息形成了数据的层次。 DataArts Studio生成的血缘关系图
动删除取决于元数据采集任务的参数配置，详情请参见配置元数据采集任务。 技术资产中的数据血缘关系更新依赖于作业调度，数据血缘关系是基于最新的作业调度实例产生的。需要注意的是，数据血缘关系删除需要通过删除作业或删除作业元数据的方式进行，仅将作业停止调度不会触发血缘关系的删除。 前提条件
数据目录API 业务资产接口 指标资产接口 统计资产接口 资产管理接口 资产分类接口 资产分级接口 资产信息 血缘信息 元数据采集任务接口 数据地图接口 标签接口
存到本地。 已完成数据水印嵌入任务，请参考嵌入数据水印。 约束与限制 数据水印溯源的源文件大小不能超过20MB。 为实现准确溯源，请确保数据的完整性以及正确性：数据水印溯源的表数据文件第一列不允许为空，表数据记录数建议在5000以上。 创建数据水印溯源任务 在DataArts S
管理回收站 通过回收站功能，您可以恢复误删的数据安全关键数据。当前综合数据的重要程度、使用频次以及误删后恢复难易程度等各方面因素考虑，定义数据安全的关键数据为权限集（包含空间权限集、权限集以及通用角色）和动态脱敏策略。 前提条件 回收站中的数据依赖于权限集（包含空间权限集、权限集
Hudi组件（MRS Hudi作为一种数据格式，元数据存放在Hive中，操作通过Spark进行。在Hudi表开启“同步hive表配置”后，可通过采集MRS Hive元数据的方式采集Hudi表的元数据） 详情请参见支持的数据源。 父主题： 数据目录
数据服务 数据服务简介 共享版与专享版数据服务的对比 开发数据服务API 调用数据服务API 查看API访问日志 配置数据服务审核中心
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