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使用DSL加工函数清洗LTS日志数据 您可以通过日志加工函数清洗您所采集的海量日志数据，实现数据格式标准化。本文介绍调用函数清洗数据的常见场景和相关操作。 DSL加工的功能在邀测中，支持华北-北京四、华东-上海一、华南-广州局点，仅针对用户内测使用，后续将全网开放，敬请期待！ 场景一：过滤LTS日志
DDS仪表盘模板 文档数据库服务（Document Database Service）完全兼容MongoDB协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。云日志服务进行分析日志、搜索日志、日志可视化、下载日志和查看实时日志等操作。
SDK消费保证最终一致性，即您可以获取到这条日志流的全部内容，但由于时间为服务端时间，所以在获取日志流的过程中，可能导致获取到的日志数量跟LTS页面查询的日志数量不一致。 通过startTimeNs/endTimeNs可以在Shard中定位生命周期内的日志，假设LogStream日志流的生命周期为[begin_time
数据复制服务DRS接入LTS 支持数据复制服务（DRS）日志接入LTS。配置访问日志后，DRS实例（包含实时迁移、备份迁移、实时同步、实时灾备和录制回放实例）新生成的所有日志记录会上传到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）进行管理。 具体接入方法请参见日志配置管理。
LTS表格 表格作为最常见的数据展示类型，是组织整理数据最基本的手段，通过对数据的整理，达到快速引用和分析的目的。通过查询分析语法得到的数据结果默认以表格方式进行展示。 查看表格 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。
场景七：数据转化纳秒级的Unix时间戳 部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求，当原始日志中存在Unix时间格式字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成纳秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time":
使用消费组管理消费数据（邀测） 创建消费组 使用Java SDK管理消费组 Flink消费 LTS-Flink-Connector参数说明 父主题： 日志消费与加工
进入弹性云服务器ECS控制台。 找到需要安装ICAgent的ECS主机，单击目标主机操作列的“远程登录”。 在弹出的“登录Linux云服务器”窗口中，选择“其他方式”下的VNC方式，单击“立即登录”。 在新打开的页面中，根据界面提示，输入用户购买弹性云服务器设置的root用户名和密码。 ECS登录成功后，执行ICAgent安装命令：
在LTS页面如何停止计费 云日志服务可以采集主机和云服务的日志数据，如需停止计费，请参考如下操作： 主机日志：通过ICAgen进行采集，当日志超过每月免费赠送的额度（500M）时，超过的部分将按需收费，如果每月免费赠送的额度已经可以满足您的使用需求，超过后希望暂停日志收集，可以在
云数据库GaussDB接入LTS 支持云数据库 GaussDB日志接入LTS。 具体接入方法请参见对接LTS并查看数据库审计日志。 父主题： 使用云服务接入LTS
云数据库 TaurusDB接入LTS LTS支持云数据库 TaurusDB日志接入。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS
实时查看最新日志，每一次加载数据时延是多久？ 日志转储页面，转储状态异常是什么原因？ 日志服务可以采集哪类日志？ 如何转储云审计服务CTS的日志？ 更多 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自各服务的技术牛人，为您解决技术难题。
云数据库GeminiDB接入LTS 支持云数据库GeminiDB日志接入LTS。配置访问日志后，GeminiDB Redis实例新生成的日志记录会上传到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）进行管理。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS
使用DSL加工函数对LTS日志数据脱敏 数据脱敏可以有效地减少敏感数据在加工、传输、使用等环节中的暴露，降低敏感数据泄露的风险，保护用户权益。本文介绍日志服务数据加工过程中常见的脱敏场景、对应的脱敏方法及示例。 背景信息 使用敏感数据包括手机号、银行卡号、邮箱、IP地址、AK、身
默认值false。 false：忽略报错，数据加工继续处理，返回default定义的值。 true：直接报错，数据加工不再继续处理，直接丢弃该条日志。 返回结果 返回提取到的值。 函数示例 示例1：从content字段提取元素name的值。 测试数据 { "content": {"name":
Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例：
Flume是一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方的能力。 用户使用Flume系统采集日志，并且通过LTS侧提供的KAFKA协议方式上报日志。以下是部分常用数据采集场景示例：
数据类型转换和转换函数 日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳的相互转换方式和对应转换函数如下图所示。 上图所示的转换场景和对应的转换函数具体描述如下表所示。 转换场景 转换函数 日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 日期时间对象转为Unix时间戳。 dt_parseti
LTS支持对日志流中的日志数据进行关键词统计，通过设置告警规则，监控日志中的关键词，统计一定时间段内的日志中关键字出现的次数，实时监控服务运行状态。 登录云日志服务控制台。 左侧导航选择“日志告警”。 单击“告警规则”。 在“告警规则”页签，单击“创建”，在界面右侧弹出“新建告警规则”页面。
应用与数据集成平台ROMA Connect接入LTS 支持应用与数据集成平台ROMA Connect日志接入LTS。 具体接入方法请参见查看API调用日志。 父主题： 使用云服务接入LTS
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