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IoTDB套件由若干个组件构成,共同形成数据收集、数据写入、数据存储、数据查询、数据可视化、数据分析等一系列功能。 图2展示了使用IoTDB套件的全部组件形成的整体应用架构,IoTDB特指其中的时间序列数据库组件。 图2 IoTDB结构 用户可以通过JDBC/Session将来自设备传感器上采集的时序数据和服务器
Spark跨源复杂数据的SQL查询优化 场景描述 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、数据仓库等,此时会面临以下困境:数据源种类繁多,数据集结构化混合,相关数据存放分散等,这就导致了跨源复杂查询因传输效率低,耗时长。 当前开源Spark在跨源查询时
为什么含转义字符的输入数据记录到Bad Records中的值与原始数据不同? 问题 为什么含转义字符的输入数据记录到Bad Records中的值与原始数据不同? 回答 转义字符以反斜线"\"开头,后跟一个或几个字符。如果输入记录包含类似\t,\b,\n,\r,\f,\',\",\\的转义字
加载CarbonData表数据 操作场景 CarbonData table创建成功后,可使用LOAD DATA命令在表中加载数据,并可供查询。 触发数据加载后,数据以CarbonData格式进行编码,并将多维列式存储格式文件压缩后复制到存储CarbonData文件的HDFS路径下供快速分析查询使用。
Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 201 数据连接创建成功 错误码 请参见错误码。 父主题: 数据连接管理
配置MRS集群通过IAM委托对接OBS MRS支持用户将数据存储在OBS服务中,使用MRS集群仅作数据计算处理的存算模式。MRS通过IAM服务的“委托”机制进行简单配置, 实现使用ECS自动获取的临时AK/SK访问OBS。避免了AK/SK直接暴露在配置文件中的风险。 通过绑定委托,E
ALTER TABLE修改表数据 建议慎用delete、update的mutation操作 标准SQL的更新、删除操作是同步的,即客户端要等服务端返回执行结果(通常是int值);而ClickHouse的update、delete是通过异步方式实现的,当执行update语句时,服务
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sh”,进行Loader作业数据备份。系统将数据备份到作业的输出路径同一层目录。 ./run.sh 备份数据的输入目录 例如,备份数据的输入目录为“/user/hbase/”,作业的输出路径为/opt/client/sftp/sftp1,其中sftp1只起到一个占位符的作用。执行如下命令,数据将备份到
sh”,进行Loader作业数据备份。系统将数据备份到作业的输出路径同一层目录。 ./run.sh 备份数据的输入目录 例如,备份数据的输入目录为“/user/hbase/”,作业的输出路径为/opt/client/sftp/sftp1,其中sftp1只起到一个占位符的作用。执行如下命令,数据将备份到
查询Doris表数据 本章节介绍查询Doris表数据样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类中。 以Java JDBC方式执行SQl语句查询集群中的dbName.tableName表数据。 String querySql = "select * from " + dbName
根据HDFS上报告警的相关帮助文档恢复HDFS服务的运行状态为“良好”,执行3。 重建关键目录数据。 在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警”,查看“告警ID”为“19036”告警的“告警原因”,确认丢块的目录。 根据丢块的目录执行相应恢复操作: “告警原因”为“hbase
查询Doris表数据 本章节介绍查询Doris表数据样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类中。 以Java JDBC方式执行SQl语句查询集群中的dbName.tableName表数据。 String querySql = "select * from " + dbName
Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称“hdb”,显示数据库中的表“htable”,单击表“htable”,显示表下的列“hcol”。 在列“hcol”的“权限”列,勾选“查询”和“插入”。 单击“确定”完成。 在权限管理中,授予元数据权限将自动关联HDFS文件
读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */
回答 动态分区表插入数据的最后一步是读取shuffle文件的数据,再写入到表对应的分区文件中。 当大面积shuffle文件损坏后,会引起大批量task失败,然后进行job重试。重试前Spark会将写表分区文件的句柄关闭,大批量task关闭句柄时HDFS无法及时处理。在task进行下一
每个消息体(记录)之间的分隔符。 kafka_schema 否 如果解析格式需要一个schema时,此参数必填。 kafka_num_consumers 否 单个表的消费者数量。默认值是:1,如果一个消费者的吞吐量不足,则指定更多的消费者。消费者的总数不应该超过topic中分区的数量,因为每个分区只能分配一个消费者。
读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */
读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */
否 是否忽略生产者发送数据失败的错误 true:在日志中打印错误信息并跳过错误的数据,程序继续运行 false:在日志中打印错误信息并终止程序 true metrics_slf4j_interval 否 在日志中输出上传kafka成功与失败数据的数量统计的时间间隔,单位为秒 60