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ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 IP 产生告警的JournalNode实例的业务IP地址。 对系统的影响 当一个JournalNode节点工作状态异常时，其数据就会与其他JournalNode节点的数据不同步。如果超过一半的JournalNo
配置Doris对接Hive数据源 通过连接Hive Metastore，或者兼容Hive Metatore的元数据服务，Doris可以自动获取Hive的库表信息，并进行数据查询。 除Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。通过Hive Catalog
Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseExample”类的testFilterList方法中。
SQL无法查询到Parquet类型的Hive表的新插入数据 问题 为什么通过Spark SQL无法查询到存储类型为Parquet的Hive表的新插入数据？主要有以下两种场景存在这个问题： 对于分区表和非分区表，在Hive客户端中执行插入数据的操作后，会出现Spark SQL无法查询到最新插入的数据的问题。 对于分区表，在Spark
上传数据库驱动文件 操作场景 CDL是一种简单、高效的数据实时集成服务，能够从各种OLTP数据库中抓取事件推送至Kafka。通过CDLService WebUI创建数据库连接时，可将数据库对应的驱动文件通过界面上传，方便统一管理。 前提条件 已获取待连接数据库对应的驱动Jar包。
配置Flink读写Doris数据 Flink Doris Connector支持通过Flink操作（读取、插入、修改、删除）Doris中存储的数据。 只能对Unique Key模型的表进行修改和删除操作。 该章节仅适用于MRS 3.5.0及之后版本。 前提条件 已创建包含Doris服务的集群，集群内各服务运行正常。
Hive ORC数据存储优化 操作场景 “ORC”是一种高效的列存储格式，在压缩比和读取效率上优于其他文件格式。 建议使用“ORC”作为Hive表默认的存储格式。 前提条件 已登录Hive客户端，具体操作请参见Hive客户端使用实践。 操作步骤 推荐：使用“SNAPPY”压缩，适用于压缩比和读取效率要求均衡场景。
ClickHouse在使用过程中，如表创建、插入或删除表数据等操作时，ClickHouse会在ZooKeeper的节点中创建znode，随着业务量的增加该znode实际数量可能会超过配置的阈值。 ClickHouse在ZooKeeper上的元数据目录/clickhouse未设置有效的配额限制。
ClickHouse在使用过程中，如表创建、插入或删除表数据等操作时，ClickHouse会在ZooKeeper的节点中创建znode，随着业务量的增加该znode实际容量可能会超过配置的阈值。 ClickHouse在ZooKeeper上的元数据目录/clickhouse未设置有效的配额限制。
MRS是企业级大数据存储、查询、分析的统一平台，能够帮助企业快速构建海量数据信息处理系统，通过对海量信息数据的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。 MRS提供了各组件的常见业务场景样例程序，开发者用户可基于样例工程进行相关数据应用的开发与编译，样例工程依赖的jar包直接通过华为云开源镜像
实时OLAP数据查询：基于Unique表的单表检索查询和聚合查询 应用场景 本场景通过基于Unique模型表查询符合条件的数据。基于Unique模型表聚合查询，支持MIN，MAX，SUM，REPLACE四种聚合算法。 方案架构 Doris支持海量数据的亚秒级查询，支持单表数据的聚合查询
应用开发类 如何准备MRS的数据源？ MRS是否支持通过Hive的HBase外表将数据写入到HBase？ Hive样例工程中的com.huawei.gaussc10依赖包在哪里下载？ MRS集群上层应用开发是否支持Python？ OpenTSDB是否支持Python的接口？ 如何获取Spark
单击右上角的，对文件、函数、设置等信息进行配置。 查看快捷键 单击右上角的，可查看所有快捷键信息。 元数据浏览器使用介绍 访问Hue WebUI。 查看Hive表的元数据 在左侧导航栏单击表，单击某一表名称，界面将显示Hive表的元数据信息。 管理Hive表的元数据 在Hive表的元数据信息界面：
检查磁盘空间，确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能，该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作前需要进行如下配置： 获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loade
cq2：spark表的列和HBase表的列的映射关系。spark的name列映射HBase表的cf1列簇的cq1列，spark的age列映射HBase表的cf1列簇的cq2列。 通过csv文件导入数据到HBase表，命令如下： hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv
向HBase表中插入数据 功能简介 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。通常，写入数据的时候，需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 以下代码片段在com
此处引用，且已创建数据库，具体请参考创建并配置RDS实例。单击“查看数据库实例”查看已创建的实例。 数据库 dataname 待连接的数据库的名称。 用户名 datauser 登录待连接的数据库的用户名。 密码 - 登录待连接的数据库的密码。 当用户选择的数据连接为“RDS服务M
+--------------------------+ 将数据导入OBS对应表目录下。 Hive内部表会默认在指定的存储空间中建立对应文件夹，只要把文件放入，表就可以读取到数据（需要和表结构匹配）。 登录OBS控制台，在已创建的文件系统的“文件”页面，将本地的原始数据分别上传至生成的“employees_inf
元数据和对数据进行增删改查等操作。 Catalog：HetuEngine中一个catalog配置文件对应一个数据源，一个数据源可以有多个不同catalog配置，可以通过数据源的properties文件进行配置。 Schema：对应数据库的Schema名称。 Table：对应数据库的表名。
创建ClickHouse数据库 本章节介绍创建ClickHouse数据库样例代码。 通过on cluster语句在集群中创建表1中以databaseName参数值为数据库名的数据库。 示例代片段参考如下： private void createDatabase(String databaseName
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