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性增强和安全增强，提供了数据处理所必须的Stream SQL特性。 HetuEngine是提供交互式查询分析能力的开源分布式SQL查询引擎，具备高性能、低延迟的查询处理能力，支持在大规模数据存储中进行数据查询和分析。 DLI服务架构：Serverless DLI是无服务器化的大数据查询分析服务，其优势在于：
通过将Beeline与Kyuubi对接，用户可以利用Kyuubi访问DLI进行数据查询和分析。这种集成简化了数据访问流程，提供了数据的统一管理和分析能力，使得用户能够更深入地洞察数据。 本节操作介绍Beeline基于Kyuubi连接DLI，以访问和分析DLI中的数据的操作步骤。 操作流程 图1
能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：不允
检测跨源连接的连通性时对域名约束限制如下： 域名的限制长度为1到255的字符串，并且组成必须是字母、数字、下划线或者短横线。 域名的顶级域名至少包含两个及以上的字母，例如.com，.net，.cn等。 测试时域名后可选择添加端口，用":"隔开，端口最大限制为5位，端口范围：0~65535。 例如example
据源，如Hudi类型数据源，该类数据源具备ACID（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability）能力，有助于确保数据的一致性和准确性。 了解更多：执行Insert into后数据重复怎么办？ 语法格式 将SELECT查询结果插入到表中 1
产生按需费用的计费项所对应的套餐包。 如果未购买，产生按需计费为正常现象；如果已购买，请继续排查判断套餐包额度是否超出。 表1 套餐包类型及适用场景 类型 说明 适用场景 重置规则 扫描数据量套餐包 按照用户每个作业的数据扫描量（单位为“GB”）收取计算费用。 仅适用于default
在“创建数据集”页面中，左侧“数据源”栏选择已添加的DLI数据源，请参见图4。 图4 选择数据源 左侧“表”栏中单击右键，刷新表，将列出所有数据库及数据库下面的数据表（这是添加数据源时，“表结构模式”没有配置时的情况），请参见图5。 图5 刷新数据表 在左侧“SQL语句”栏中执行表查询命令”select
南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1
12”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。 创建MRS的ClickHouse集群，集群版本选择MRS 3.1.0及以上版本，且勿开启kerberos认证。 ClickHouse结果表不支持删除表数据操作。 Flink中支持字段类型范围为：string、t
方便后续查看作业日志。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE TABLE table_id
南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。 注意事项 若需要使用upsert模式，则必须在DWS结果表和该结果表连接的DWS表都定义主键。 若DWS在不同
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EOL后，队列资源将无法继续使用，请务必在下线前更换使用“弹性资源池”或“default队列”。推荐您购买弹性资源池，并在弹性资源池中创建队列，体验更丰富的DLI产品能力。 如您有任何问题，可随时通过工单或者服务热线（4000-955-988或950808）与我们联系。 DLI“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列生命周期
DLI提供优惠的资源套餐包，购买套餐包后，资源按照套餐包类型计费。 套餐包是用户预先购买的资源使用量配额，超出当前套餐包的额度，将自动转为按需收费。 套餐包类型及适用场景 表1 套餐包类型及适用场景 类型 说明 适用场景 重置规则 扫描数据量套餐包 按照用户每个作业的数据扫描量（单位为“GB”）收取计算费用。 仅适用于default
步骤1：上传数据。将数据上传到对象存储服务OBS，为后面使用DLI完成数据分析做准备。 步骤2：分析数据。使用DLI对待分析的数据进行查询。 具体样例数据及详细SQL语句可以通过数据包进行下载。 数据说明 为保护用户的隐私和数据安全，所有数据均已进行了采样和脱敏。 用户数据 表1 用户数据 字段名称
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