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通常用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现一定程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个
LakeFormation提供了不同实例类别，满足不同场景下用户对性能和成本的不同诉求。 独享型特性当前仅针对白名单用户开放。 计费对比 共享型与独享型实例的计费项及计费说明详细介绍请参考计费说明章节中表1。 性能对比 表1 性能对比 类型 共享型实例 独享型实例 部署模式 物理资源共享，实例间逻辑隔离。
从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region；专属Region指只承载同一类业务或只面向特定租户提供业务服务的专用Region。
通常用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现一定程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个
LakeFormation使用流程简介 该LakeFormation入门教程介绍了如何创建一个LakeFormation实例并与MRS集群对接，实现统一的数据湖元数据及权限管理。 使用流程简介 MRS与LakeFormation对接的使用流程如下图所示： 图1 LakeFormation使用流程 约束说明
Console或其他云服务需要采用HTTPS协议访问LakeFormation。 数据备份 LakeFormation支持基于其数据备份能力实现LakeFormation实例的数据备份。 父主题： 安全
支撑超大规模大数据业务的高可靠。 超大规模元数据管理能力。 统一权限管理能力，支持海量细粒度权限管理。 支持多AZ的容灾能力。 简单易用 提供基于元数据的增值管理能力。 Serverless架构，开箱即用。 提供数据湖管理、元数据统计等管理能力。 产品功能 表1列出了湖仓构建LakeFormation提供的常用功能特性。
权限管理范围：需要被业务管理员赋予授权权限，才能将元数据权限授予其他授权主体，或撤销元数据权限。 例如：系统中存在系统权限管理员User A、业务权限管理员User B、普通用户User C。User A将Catalog1的ALL权限授予User B并同时赋予授权权限后，User B可将Catalog1的DESC等权限授予User
OperateAccess：实例的存储功能，需要获取访问对象存储等服务的权限。 OBS AccessLabel：实例的权限控制功能，需要有打标签的能力。 OBS Bucket Lifecycle：实例的生命周期管理功能，需要有操作生命周期的权限。 VPCEndpoint Administ
CommonAccess授权给全局，将LakeFormation FullAccess授权给指定企业项目即可。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。多数细粒度
口。 开通服务并创建实例以后，LakeFormation即可对外提供元数据管理相关能力，但周边服务需要通过该接口完成对接后，才能调用元数据管理相关接口，从而使用LakeFormation提供的能力。 规格管理 规格管理接口，包括查询规格列表等接口。 配额管理服务 配额管理接口，包括查询用户的配额信息等接口。
能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对
使用pyspark时，需要将以下配置中“spark.hadoop”开头的参数去掉“spark.hadoop”后配置到hive-site.xml配置文件中。 对接通用配置 在“spark/conf/spark-defaults.conf”中添加以下配置： # 项目ID，必选参数，此处配置值仅作为参考 spark
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