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在ModelArts中数据标注完成后,标注结果存储在哪里? ModelArts管理控制台,提供了数据可视化能力,您可以在控制台查看详细数据以及标注信息。如需了解标注结果的存储路径,请参见如下说明。 背景说明 针对ModelArts中的数据集,在创建数据集时,需指定“数据集输入位置
的操作列中单击“部署 > 在线服务”。 在部署页面,参考如下说明填写关键参数。 “资源池”:选择“公共资源池”。 “选择AI应用及版本”:AI应用来源及版本会自动选择前面创建的AI应用。 “计算节点规格”:在下拉框中选择限时免费的CPU资源,如果限时免费资源售罄,建议选择收费CPU资源进行部署。
且期望限定不同子账号所能使用的ModelArts功能、资源不同。 希望了解ModelArts的权限控制能力细节,期望理解其概念和实操方法。 ModelArts的大部分权限管理能力均基于统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)来实
且期望限定不同子用户所能使用的ModelArts功能、资源不同 希望了解ModelArts的权限控制能力细节,期望理解其概念和实操方法 ModelArts的大部分权限管理能力均基于统一身份认证服务(Identity and Access Management,简称IAM)来实现
used_npus:使用哪些NPU model_type:使用模型类型 目前支持 qwen2 llama1 llama2 及 llama3,其中llama1、2及chat都填写llama model_name:模型地址 data_path:预训练数据集地址 即一中生成的文件地址 s
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len长度说明,如下面的表格所示。 以下值是在gpu-memory-utilization为0.9时测试得出,为服务部署所需的最小昇腾卡数及该卡数下推荐的最大max-model-len长度,不代表最佳性能。 以llama2-13b为例,NPU卡显存为32GB时,至少需要2张卡运行
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