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可能排队。 专属资源池支持打通用户的网络,在该专属资源池中运行的作业可以访问打通网络中的存储和资源。例如,在创建训练作业时选择打通了网络的专属资源池,训练作业创建成功后,支持在训练时访问SFS中的数据。 专属资源池支持自定义物理节点运行环境相关的能力,例如GPU/Ascend驱动的自助升级,而公共资源池暂不支持。
件所在的路径? 由于用户本地开发的代码需要上传至ModelArts后台,训练代码中涉及到依赖文件的路径时,用户设置有误的场景较多。因此推荐通用的解决方案:使用os接口得到依赖文件的绝对路径,避免报错。 以下示例展示如何通过os接口获得其他文件夹下的依赖文件路径。 文件目录结构: project_root
”,进入“权限管理”页面,单击“添加授权”。 在弹出的“添加授权”窗口中,选择: 授权对象类型:所有用户 委托选择:新增委托 权限配置:普通用户 选择完成后勾选“我已经详细阅读并同意《ModelArts服务声明》”,然后单击“创建”。 图1 配置委托访问授权 完成配置后,在Mod
准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 数据集下载 本教程使用Alpaca数据集,数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以
获取API授权关系列表 功能介绍 获取指定的API与APP授权关系列表,API的认证方式必须是APP认证,管理员可以获取所有API的授权信息,普通用户只能获取自己有访问权限的服务下的API的授权信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Exp
准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 数据集下载 本教程使用Alpaca数据集,数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以
昇腾能力应用地图 ModelArts支持如下开源模型昇腾NPU进行训练和推理。 DeepSeek系列模型 表1 DeepSeek系列模型 支持模型 应用场景 软件技术栈 指导文档 DeepSeek R1 推理 MindIE DeepSeek模型基于ModelArts Lite Server适配MindIE推理部署指导
部署预测分析服务 模型部署 模型部署操作即将模型部署为在线服务,并且提供在线的测试UI与监控能力。完成模型训练后,可选择准确率理想且训练状态为“运行成功”的版本部署上线。具体操作步骤如下。 在“运行节点”页面中,待训练状态变为“等待输入”,双击“服务部署”节点,完成相关参数配置。
准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 数据集下载 本教程使用Alpaca数据集,数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以
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工具介绍及准备工作 本章节主要介绍针对LLaMAFactory开发的测试工具benchmark,支持训练、性能对比、下游任务评测、loss和下游任务对比能力。对比结果以excel文件呈现。方便用户验证发布模型的质量。所有配置都通过yaml文件设置,用户查看默认yaml文件即可知道最优性能的配置。
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可能排队。 专属资源池支持打通用户的网络,在该专属资源池中运行的作业可以访问打通网络中的存储和资源。例如,在创建训练作业时选择打通了网络的专属资源池,训练作业创建成功后,支持在训练时访问SFS中的数据。 专属资源池支持自定义物理节点运行环境相关的能力,例如GPU/Ascend驱动的自助升级,而公共资源池暂不支持。
户将无法继续使用ModelArts的相关功能。 常见问题 首次使用ModelArts如何配置授权? 直接选择“新增委托”中的“普通用户”权限即可,普通用户包括用户使用ModelArts完成AI开发的所有必要功能权限,如数据的访问、训练任务的创建和管理等。一般用户选择此项即可。 如何获取访问密钥AK/SK?
Workflow高阶能力 在Workflow中使用大数据能力(DLI/MRS) 在Workflow中指定仅运行部分节点 父主题: 开发Workflow命令参考
在Workflow中使用大数据能力(DLI/MRS) 功能介绍 该节点通过调用MRS服务,提供大数据集群计算能力。主要用于数据批量处理、模型训练等场景。 应用场景 需要使用MRS Spark组件进行大量数据的计算时,可以根据已有数据使用该节点进行训练计算。 使用案例 在华为云MR
计费说明 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。 ModelArts服务的计费方式简单、灵活,您既可以选择按实际使用时长
GPU业务迁移至昇腾训练推理 ModelArts昇腾迁移调优工具总览 GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导 基于AIGC模型的GPU推理业务迁移至昇腾指导 GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导 基于advisor的昇腾训练性能自助调优指导 Dit模型PyTorch迁移与精度性能调优 msprobe工具使用指导
场景。 ModelArts服务在攻击场景下,具备告警能力及自我保护能力。 ModelArts服务提供了业务异常行为感知能力。例如运营平台异常数据感知,安全日志集成等。 ModelArts服务具备遭受攻击时的风险控制和应急响应能力。例如快速识别恶意租户,恶意IP。 ModelArt