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说明，价格详情请参见弹性云服务器价格详情。 使用ECS作为NFS服务器时必须。 NAT网关 NAT 网关类型：公网NAT网关 区域：华东-上海一 规格：小型 购买量：1 计费模式：本例使用按需计费。 规格请根据业务需求选择，具体计费项及标准请参考NAT网关按需计费说明。 使用ComfyUI
插件（软件包校验文件：Eclipse插件.sha256）。 将获取的Eclipse插件jar/zip包，放入Eclipse安装目录下的plugins文件夹中，重启Eclipse，即可开始使用Eclipse插件。如图1所示。 图1 安装插件 打开Eclipse，单击“File”，选择“New > Other”，如图2所示。
步骤二：配置域名解析 应用创建成功后，如图1所示单击应用详情界面域名提示中的“去绑定”，弹出API网关的管理控制台页面。 图1 进入绑定界面 在弹出的API网关的管理控制台页面中，如图2所示，选择“概览”标签，单击复制“子域名”以备用。 图2 复制子域名 登录云解析服务DNS控制台，如
8.2 64bit 其他：需要配置弹性公网IP，因为要安装python库和CodeArts，配置该服务器为部署主机。 注意：因为CodeArts配置该服务器为部署主机是通过SSH协议22端口，如果您对安全有较高的要求，至少需要将以下IP地址加入安全组并放开限制，否则将无法进行授信。
parse_args() 如果迁移到V2，需修改为： args = parser.parse_args(args=[]) 因为V1和V2 python runtime的sys.argv不一样。 V2是['/home/snuser/runtime/python3.6/server.py', '127.0
函数流是一个面向无服务器计算领域，编排无服务器分布式应用的工作流服务。基于该服务，用户可以通过Low Code以及可视化的方式将多个独立的无服务器函数用顺序、分支、并行等方式轻松编排成一个完整的应用，并提供监控和管理平台，用于诊断和调试应用。 本章节主要介绍如何创建函数流任务和编排函数流
示例2：创建函数和APIG触发器获取静态页面 场景描述 本章节以Python 2.7为例，指导您通过API创建FunctionGraph函数和APIG触发器，并且通过APIG触发器调用API，获取静态页面。 API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 已在API网关服务中创建A
tms:tagValues:list DNS dns:recordset:create, dns:recordset:list, dns:recordset:update, dns:zone:create, dns:zone:delete, dns:zone:get, dns:zone:list BSS
数支持挂载ECS服务器作为文件系统来源，通过设置共享NFS路径可有效管理多用户模型资源，可通过以下操作实现： 购买ECS服务器 设置ECS下的NFS共享 在AI绘画应用中挂载ECS 上传自定义模型和节点 进阶使用：使用ComfyUI Manager在线安装自定义模型和节点 如需在
是否支持在函数中启动TCP的监听端口，通过EIP接收外部发送过来的TCP请求？ 目前函数暂不支持这种方式。函数的理念是无服务器计算，计算资源只会在运行期分配，这种自定义监听端口的场景并不适合。 父主题： 产品咨询
格详情。 上传和使用自定义模型时必须。 弹性云服务器 ECS 区域：华东-上海一 操作系统：公共镜像 EulerOS 2.5 64bit(40GiB) 购买量：1 计费模式：本例使用按需计费。 实例类型、存储规格请根据业务需求选择，具体计费项及标准请参考弹性云服务器按需计费说明，价格详情请参见弹性云服务器价格详情。
VPC配置情况下支持域名解析 支持在VPC配置的情况下，解析DNS域名。 商用 FunctionGraph函数如何解析DNS内网域名？ 3 支持创建快速函数流 快速模式面向业务执行时长较短，需要极致性能的场景，只支持流程执行时长低于5分钟的场景，不支持执行历史持久化，支持同步和异步调用。 商用
部署和使用AI绘画Stable Diffusion应用 在FunctionGraph应用中心，使用AI绘画Stable-Diffusion模板创建应用并配置相关委托，创建成功后即可使用内置默认模型和临时域名进行AI绘画。 前提条件 完成为FunctionGraph创建云服务委托，委托中包含“SWR
部署和使用AI绘画ComfyUI/ComfyUI+FLUX应用 在FunctionGraph应用中心，使用AI绘画模板创建应用，并配置相关委托和APIG实例，创建成功后即可使用内置默认模型和临时域名进行AI绘画。 前提条件 完成部署AI绘画ComfyUI/ComfyUI+FLUX准备工作，委托中包含“SWR
部署和使用AI对话ChatGLM3应用 在FunctionGraph应用中心，使用AI对话ChatGLM3模板创建应用，并配置相关委托和APIG实例。创建成功后，即可使用内置默认模型和临时域名开始AI对话体验。 前提条件 完成部署AI对话ChatGLM3准备工作，委托中包含“SWR
用函数时，解析JSON为对象。 Context：runtime提供函数执行上下文，其接口定义在SDK接口说明。 创建Java函数时，函数入口参数需要提供函数完整的名字空间，参数格式为：包名.类名.函数名。 约束与限制 getToken()、getAccessKey()和getSe
函数名称：输入您自定义的函数名称，此处以“Nextjs-app”为例。 其他参数保持默认即可。 函数创建完成后进入详情页面，选择“代码”页签，选择“上传自 > Zip文件”。 图1 上传zip文件 选择之前打包的“nextjs-func-code.zip”文件，然后单击“确定”。 添加依赖包 在Nextjs-
的部署单元，就像微服务一样。它只是部署在云中的代码，主要是为了执行单个任务而编写，例如： 将用户保存到数据库。 处理数据库中的文件。 您可以在代码中执行多个任务，但不建议在没有充分理由的情况下这样做。分离关注点是最好的，Framework旨在帮助您轻松开发和部署函数，以及管理它们。
函数中可直接调用Java运行环境，无需另外安装。 图3 输入启动参数 选中jar包和bootstrap文件，打包成zip包。 创建HTTP函数并上传代码 创建1个HTTP函数，并上传已打包的zip包。请参见创建HTTP函数。 验证结果 使用函数测试事件验证 在函数详情页，选择函数
FunctionGraph是否支持对上传的zip文件进行反编译？ 函数不支持反编译，需要用户反编译后上传上来。 父主题： 产品咨询
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