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Settings”。弹出“Settings”窗口。 在左边导航上选择“Editor > File Encodings”,在“Project Encoding”和“Global Encoding”区域,设置参数值为“UTF-8”,单击“Apply”后,单击“OK”,如图1所示。 图1 设置IntelliJ
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s.jar ,拷贝到“/opt/impala_examples”下 开启Kerberos认证的安全集群下把从4获取的user.keytab和krb5.conf拷贝到/opt/impala_examples/conf下。普通集群可跳过该步骤。 在Linux环境下执行如下命令运行样例程序。
正常运行,此阶段为有效期;资源到期而未续费时,将陆续进入宽限期和保留期。 图1 包年/包月MRS资源生命周期 到期预警 包年/包月MRS集群资源在到期前第7天内,系统将向用户推送到期预警消息。预警消息将通过邮件、短信和站内信的方式通知到华为云账号的创建者。 到期后影响 当您的包年
MRS集群是否支持重装系统? 问: MRS集群是否支持重装系统? 答: MRS集群内节点操作系统为ECS初始镜像,不支持重装操作系统。 父主题: 节点管理类
CDL服务包含了两个重要的角色:CDLConnector和CDLService,CDLConnector是具体执行数据抓取任务的实例,包含了Source Connector和Sink Connector,CDLService是负责管理和创建任务的实例。 CDL服务中的CDLServic
弹出“Settings”窗口。 在左边导航上选择“Editor > File Encodings”,在“Project Encoding”和“Global Encoding”区域,设置参数值为“UTF-8”,单击“Apply”后,单击“OK”,如图1所示。 图1 设置IntelliJ
String, Integer> female) throws Exception { //取出姓名和停留时间两列,用于后面按名字求逗留时间的总和 Tuple2<String, Integer> femaleAndTime
对应用户的用户组赋予OBS存储路径的“Read”和“Write”的权限。 例如,为“hgroup1”用户组赋予“obs://obs-test/test/”目录的“Read”和“Write”的权限: 图7 为用户组赋予OBS路径读和写的权限 在首页中单击“HADOOP SQL”区域
永久函数,可以在多个会话中使用,不需要每次创建。 下面以编写一个AddDoublesUDF为例,说明UDF的编写和使用方法。 功能介绍 AddDoublesUDF主要用来对两个及多个浮点数进行相加。在该样例中可以掌握如何编写和使用UDF。 一个普通UDF必须继承自“org.apache.hadoop.hive
driver.memory和spark.executor.memory,根据作业的需要调大或者调小该值,具体以提交的Spark作业的复杂度和内存需要为参考(一般调大)。 如果使用到SparkJDBC作业,搜索并修改SPARK_EXECUTOR_MEMORY和SPARK_DRIVER
Phoenix实现了大部分java.sql接口,SQL紧跟ANSI SQL标准。 MRS 1.9.2之后的版本需要按HBase Phoenix API接口介绍中下载和配置开源的phoenix包。 父主题: HBase应用开发常见问题
> 告警 > 告警”,在告警列表中查看是否有“进程故障”告警产生。 是,执行7。 否,执行10。 查看告警信息中的服务名和主机名是否和LdapServer服务名和主机名一致。 是,执行8。 否,执行10。 按“ALM-12007 进程故障”提供的步骤处理该告警。 在告警列表中查看“
如果未勾选,校验时会弹出提示框提示需要勾选的依赖数据。作业的应用信息不会导出。 流表导出时,不解析处理流表的依赖,即流表依赖的应用信息不会导出。 UDF导出时,不解析处理UDF的依赖和被动依赖,即UDF依赖的应用信息和在哪些作业被使用的信息不会导出。 支持不同应用之间的导入导出。
登录FusionInsight Manager界面,选择“集群 > 服务 > Tez > TezUI(主机名称)”,在TezUI界面查看任务执行情况。 切换Hive服务默认执行引擎为Tez 登录FusionInsight Manager界面,选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置 > Hi
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var hiveValue = iteratorArray(i).getInt(1) // 根据列簇和列,获取hbase值 val hbaseValue = Bytes.toString(resultData.getValue(columnFamily
构建于存储格式之上的数据组织方式 提供ACID能力,支持一些事务特性和并发能力 提供行级别的数据修改能力 支持Schema演进功能 支撑分区演进功能 支持隐式分区功能 支持历史版本回溯功能 Iceberg关键技术和优势 Iceberg支持分支和标签功能,能更加灵活的管理快照生命周期。 Iceberg支持丰富的Spark
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