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String 日志转储格式。只支持"RAW", "JSON"。RAW是指原始日志格式，JSON是指JSON日志格式。OBS转储和DIS转储支持JSON和RAW，DMS转储仅支持RAW log_transfer_detail TransferDetail object 日志转储详细信息
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在Windows环境下ICAgent安装失败并提示SERVICE STOP怎么办？ 问题现象 在Windows环境下ICAgent安装失败，提示“SERVICE STOP”。 安装失败后，可能出现以下情况： 任务管理器中不存在ICAgent任务。 系统服务列表中不存在ICAgent服务。
数字、字符串、元祖、列表等 是 待计算的值。 value2 数字 是 待计算的值。 返回结果 若值1和值2为数字，返回相乘的结果。 若值1和值2为字符串、元祖、列表等，返回扩大倍数的原类型。 函数示例 示例1：根据course和price字段计算总价。 测试数据 { "course": 10, "price":
云日志服务支持采集的文件类型（文件扩展名） 采集路径如果配置的是目录，示例：/var/logs/，则只采集目录下后缀为“.log”、“.trace”和“.out”的文件；如果配置的是文件名，则直接采集对应文件，只支持文本类型的文件，日志的时间（依赖机器的本地时区配置）必须是最近7天以内的。
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）、自动化运维、采集管理四个子服务构成，提供一站式可观测性分析和自动化运维方案，支持快速从云端、本地采集指标、日志和性能数据，帮助用户及时发现故障，全面掌握应用、资源及业务的实时运行状况，提升企业海量运维的自动化能力和效率。 AOM1.0与LTS关系 AOM1.0提供日志管理功能
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单击下一步：日志流配置。 表1 日志流配置参数表 参数 说明 自动对日志流进行结构化配置和索引配置 开启该按钮，日志流结构化配置为CTS系统模板，索引配置时将所有CTS解析出来的字段打开快速分析按钮。配置结构化和索引后，才能对CTS日志进行SQL分析，并提供可视化图表。 单击“提交”。 父主题：
云日志服务与其他服务之间关系，如表1所示。 表1 与其他服务之间关系 交互功能 相关服务 通过CTS服务，您可以记录与云日志服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS） 通过OBS服务，您可以将需要长期存储的日志转储至OBS桶中，确保日志不丢失，实现数据持久化。
时SQL处理后，将存储到目标日志组/日志流中。 统计类型 SQL统计（使用旧SQL引擎） SQL代码 输入的查询和分析语句，定时SQL运行时，云日志服务将执行该查询和分析语句分析日志。 选择时间范围，对该范围内的日志内容进行SQL查询；单击“预览”可查询预览结果。 目标日志组/流名称
云日志服务提供实时日志采集功能，采集到的日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。
划线、中划线，不能以下划线等特殊符号开头和结尾，长度为 1 - 100，创建后不可修改 type Array of strings 保留字段，非必填 desc String 模板描述，非必填，只含有汉字、数字、字母、下划线不能以下划线开头和结尾，长度为0--1024 source
如您有更大的使用需求，请提交工单申请。 搜索和分析条件组合个数 关键词搜索为1个，SQL分析个数为1-3个。 不涉及。 查询时间范围 关键词告警：每条查询语句的查询时间跨度不能超过1小时。 不涉及。 SQL告警：每条查询语句的查询时间跨度不能超过24小时。 不涉及。 查询和分析操作一般性限制 查询和分析操作的限
日志转储 云日志服务 云日志服务（Log Tank Service，简称LTS），用于收集来自主机和云服务的日志服务，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供实时、高效、安全的日志处理能力，帮助您快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理、用户业务趋势分析等。
功能特性 云日志服务提供数据加工功能，用于数据的规整、富化、脱敏和过滤。 数据规整：针对混乱格式的日志进行字段提取、格式转换，获取结构化数据以支持后续的流处理、数据仓库计算。 数据富化：对日志（例如订单日志）和维表（例如用户信息表）进行字段连接（JOIN），为日志添加更多维度的信息，用于数据分析。
Mobile Safari/537.36|-|-" } 背景需求： 当program字段值为access时，对字段content做一次PSV（pipe分隔的解析），然后丢弃content字段。 将request: GET /zf/11874.html HTTP/1.1字段拆分为requ
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