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了解过去3个月+未来一个月的每日原始成本趋势。 按关联账号汇总的月度成本 了解过去6个月原始成本较高的关联账号的月度成本数据。 按企业项目汇总的月度成本 了解过去6个月各企业项目的原始成本月度数据。 按区域汇总的月度成本 了解过去6个月按照区域汇总的原始成本月度数据。 ECS的月度按需成本和使用量
云化转型的愿景和业务目标,分享他们对未来的期待,并表达对员工的期望。例如,CEO可以说:“云化转型是我们迈向数字化未来的重要一步,它将赋能我们的业务创新,提升客户体验。我相信,在大家的共同努力下,我们一定能够实现这个目标。”这种正式的发布能够增强战略的权威性,激发员工的参与热情。
在微服务改造之前,您需要将单体应用拆分为更小的、独立的功能模块。这个过程通常被称为"分解单体"。通过仔细分析应用的业务逻辑和功能,识别出可以独立运行的模块,并将其划分为不同的微服务。每个微服务负责特定的业务功能,且应该是松耦合的,相互之间尽可能地独立。 在拆分过程中,可以采用不同的策略,例如按照业务领域
应用全景图示例 应用全景的调研方法由易到难分别是: 知识库:有些企业的知识库做的比较好,有现成的文档记录应用的全景图信息,此种场景可以直接获取,但需要注意,知识库中的文档信息可能会比较旧,需要与业务负责人进行信息对齐和确认。 CMDB:有些企业的CMDB系统有所有应用的信息,我们可以先从CM
中橙色曲线和蓝色曲线之间的部分就是云模式下的成本浪费,这种浪费是由很多原因造成的,比如在业务高峰期间申请的云资源没有及时释放掉,在后面的运维治理章节,我们将详细描述如何进行成本优化和持续成本运营。 新增收入 云计算不仅可以降低成本,还可以帮助企业创造新的收入来源: 缩短产品上市时间:
性能是目标架构设计中需要考虑的非常重要的一个方面。上一小节介绍了可扩展性设计,性能设计要考虑很重要的一点就是扩展性,可以说可扩展性是高性能的必要条件, 影响云上应用性能的主要因素包括以下几个方面: 针对计算资源,延时是操作执行之间所花的等待时间,也是云计算性能的最直接表现; 针对网络资源,吞吐量是评价数据处理执行的速率;
应用间的关系和依赖。 分析关联关系:对于构建的关联图谱,可以使用图论算法或其他分析方法来探索关联关系,这可以帮助我们发现隐藏的依赖。 通过配置分析法,我们可以深入了解应用系统内部的关联关系,从而更好地理解整体架构和运行方式,这对系统迁移等方面具有重要的价值,然而,需要注意的是,配
下: 先易后难(调研的方式):是指调研方法的难易,调研有多种方法,我们要优先选择简单快速的调研方式。 先粗后细(调研的内容):是指调研到的信息详细程度,评估规划阶段获取的信息比较粗,实施阶段获取的信息最为详细。 持续迭代(调研的过程):是指调研不是一次完成的,需要持续迭代,尤其在
易被硬件的采购和发货周期阻塞和延迟。 图1 基于传统IT的应用生命周期 基于云计算的应用系统建设的基本流程没有变化,但要求应用生命周期的某些阶段(上图中浅黄色标示的阶段)需要进行调整以适配云计算的特点,进而充分发挥出云计算的价值。 首先,由于云平台已经搭建了统一的资源池,并提供了
验证系统的稳定性和可靠性:通过长时间、高负载的测试,验证云上业务系统在各种情况下的稳定性和可靠性,包括系统资源的管理、数据传输、异常处理等。 评估系统的可扩展性:在系统压力逐步增大的过程中,测试云上业务系统的可扩展性,可以确定系统是否可以扩展到更大的规模,并支持更多的用户和业务需求
云项目管理 企业的云化转型对目标、范围、进度、成本和质量要有清晰的定义,需要作为一个标准的项目进行运作,然而,企业的云化转型是一项系统性工程,涉及组织、流程和技术的方方面面,它是一个持续时间长达数年的复杂项目,科学的项目管理方法和行动方案直接影响云化转型的效率和质量,最终将会影响云化目标的实现。
战略制定的反模式 在云化战略的制定过程中,一些常见的反模式可能会阻碍云化转型的成功,甚至导致企业资源的浪费和业务的中断。识别并避免这些反模式,对于确保云化转型取得成功至关重要。以下是几种常见的反模式,以及对应的优化建议。 云化战略与业务战略没有对齐 这种反模式表现为云化转型缺乏与
困难,增加了查找、监控和管理的复杂性。 优化建议:所有创建的云资源都要打好标签,方便后续的运维管理和成本优化。 通过识别和避免这些反模式,并参考行业最佳实践和成功案例,可以更加科学实施上云方案,提高上云和用云的效率,更好地利用云平台的优势,发挥云技术的价值。 父主题: 采用实施
CCoE的工作中,将会导致云平台与实际业务需求脱节。由于缺乏来自业务一线的实际输入,云化技术方案的设计可能无法满足业务场景,迁移过程也会因缺乏应用团队的配合而变得困难重重。更重要的是,应用团队的缺席会阻碍DevOps和自动化的推进,限制创新,最终导致云化转型无法带来预期的业务价值。
响数据的一致性,因此,应尽量减少批次的数量。 批次间相互独立:批次划分时,确保不同批次间尽量是相互独立的、松耦合的,很少有相互依赖的任务和数据流。独立的批次划分,有助于降低迁移中对其它业务域的影响。 批次内紧耦合:批次划分时,确保每个批次包含相关性较高的主题域和相互依赖的任务和数据流,包括数据共享场景。
过与各个团队的沟通,收集需求,明确需要哪些服务、工具和功能来支持开发人员的工作。通过需求分析,制定平台工程的目标,包括但不限于: 提供统一的应用开发、测试和部署平台。 实现自动化的持续集成和持续交付(CI/CD)流水线。 沉淀和复用企业内的公共组件和服务。 建立完善的监控和运维机制。
在多节点上运行,提升系统的可靠性和可用性。 架构设计未考虑业务的地理分布 设计云上部署架构时,未考虑业务的地理分布,导致用户访问延迟高,体验不好。 优化建议:根据业务的用户分布特点,选择合适的Region与AZ部署,确保用户能够就近访问应用实例。 将当前的传统架构直接迁移到云上,
调研开始阶段,直接发各种复杂的调研表格给企业,进行信息收集,容易造成信息提供方抵触,从而影响调研的效率和结果的完整性及准确性。 优化建议:应采用科学的调研方法,遵循先易后难、先粗后细、持续迭代的调研思路,比如,先从CMDB收集信息,并结合现有的文档资料,梳理出需要调研的Gap信息,然后再精简调研表格,去做高效的调研和补充。
务目标最相关的方面,选择其中一部分关键维度进行评估。通过与相关业务部门、技术团队的沟通,明确当前最需要提升的领域,确保评估能够聚焦于对组织最有价值的方面。这一步骤的目标是制定一个清晰、可执行的评估范围,为后续评估工作的顺利展开奠定基础。 识别和协调评估人 这对于评估的准确性和有效
战。 如何做好业务单元的安全和故障隔离,确保业务单元之间的云资源、应用和数据的隔离? 如何减少单点故障的爆炸半径? 企业组织架构和业务架构经常调整,云上资源如何灵活应对? 如何设计跨多个业务单元的网络架构、建立受控的网络连接通道? 如何统一管控多个业务单元的边界网络出入口? 如何规划生产、开发和测试环境?