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准备权重 获取对应模型的权重文件,获取链接参考表1。权重文件下载有如下几种方式,但不仅限于以下方式: 方法一:网页下载:通过单击表格中权重文件获取地址的访问链接,即可在模型主页的Files and Version中下载文件。文件会直接下载用户本地,需要再上传至SFS Turbo中。
创建图像分类数据集并进行标注任务 本节通过调用一系列API,以创建图像分类数据集并进行标注任务为例介绍ModelArts API的使用流程。 概述 创建数据集并进行标注的流程如下: 调用认证鉴权接口获取用户Token,在后续的请求中需要将Token放到请求消息头中作为认证。 调用创建数据集接口创建一个图像分类类型的数据集
准备权重 获取对应模型的权重文件,获取链接参考表1。权重文件下载有如下几种方式,但不仅限于以下方式: 方法一:网页下载:通过单击表格中权重文件获取地址的访问链接,即可在模型主页的Files and Version中下载文件。文件会直接下载用户本地,需要再上传至SFS Turbo中。
配置Standard专属资源池可访问公网 场景介绍 当您使用专属资源池创建作业时(如训练作业),如果需要作业运行过程中需要专属资源池访问外网,可打通VPC的方式,使得专属资源池和已绑定EIP的弹性云服务器处于同一VPC内,实现专属资源池访问外网。 前提条件 已拥有需要部署SNAT的弹性云服务器
编排Workflow Workflow的编排主要在于每个节点的定义,您可以参考创建Workflow节点章节,按照自己的场景需求选择相应的代码示例模板进行修改。编排过程主要分为以下几个步骤。 梳理场景,了解预置Step的功能,确定最终的DAG结构。 单节点功能,如训练、推理等在ModelArts
模型的自定义镜像制作流程 如果您使用了ModelArts不支持的AI引擎开发模型,也可通过制作自定义镜像,导入ModelArts创建为模型,并支持进行统一管理和部署为服务。 制作流程 场景一: 预置镜像的环境软件满足要求,只需要导入模型包,就能用于创建模型,通过镜像保存功能制作。具体案例参考在
查询作业引擎规格 功能介绍 查看指定作业的引擎类型和版本。 创建训练作业和预测作业需要指定引擎规格。 URI GET /v1/{project_id}/job/ai-engines 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String
不允许子账号使用公共资源池创建作业 本章节介绍如何控制ModelArts用户权限,限制用户使用ModelArts公共资源池的资源创建训练作业、创建开发环境实例,部署推理服务等。 场景介绍 对于ModelArts专属资源池的用户,不允许使用公共资源池创建训练作业、创建Notebook
通过VPC访问通道的方式访问在线服务 背景说明 如果您希望在自己账号的VPC内部节点访问ModelArts推理的在线服务,可以使用VPC访问通道的功能,用户通过在自己账号的指定VPC下创建终端节点,连接到ModelArts的终端节点服务,即可在自己的VPC节点中访问在线服务。 约束限制
精度问题概述 随着ChatGPT的推出,大模型迅速成为AI界热点。大模型训练需要强大的算力支撑,涉及数据、模型、框架、算子、硬件等诸多环节。由于规模巨大,训练过程复杂,经常出现loss不收敛的情况(模型精度问题),主要表现为loss曲线起飞或者毛刺等,且模型的下游任务评测效果变差。
修改在线服务配置 对于已部署的服务,您可以修改服务的基本信息以匹配业务变化,更换模型的版本号,实现服务升级。 您可以通过如下两种方式修改服务的基本信息: 方式一:通过服务管理页面修改服务信息 方式二:通过服务详情页面修改服务信息 前提条件 服务已部署成功,“部署中”的服务不支持修改服务信息进行升级
查询处理任务详情 功能介绍 查询处理任务详情,支持查询“特征分析”任务和“数据处理”两大类任务。可通过指定路径参数“task_id”来查询某个具体任务的详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,
查询训练作业参数列表 功能介绍 根据指定条件查询用户创建的训练作业参数。 URI GET /v1/{project_id}/training-job-configs 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目
查询作业资源规格 功能介绍 查看指定作业类型的资源规格。 创建训练作业和预测作业需要指定资源规格。 URI GET /v1/{project_id}/job/resource-specs 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是
查询可视化作业详情 功能介绍 根据作业名称查看指定的可视化作业详情。 URI GET /v1/{project_id}/visualization-jobs/{job_id} 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String
在ModelArts Standard使用run.sh脚本实现OBS和训练容器间的数据传输 自定义容器在ModelArts上训练和本地训练的区别如下图: 图1 本地与ModelArts上训练对比 ModelArts上进行训练比本地训练多了一步OBS和容器环境的数据迁移工作。 增加了和
在JupyterLab使用Git克隆代码仓 在JupyterLab中使用Git插件可以克隆GitHub开源代码仓库,快速查看及编辑内容,并提交修改后的内容。 前提条件 Notebook处于运行中状态。 打开JupyterLab的git插件 在Notebook列表中,选择一个实例,单击右侧的打开进入
使用ModelArts VSCode插件调试训练ResNet50图像分类模型 应用场景 Notebook等线上开发工具工程化开发体验不如IDE,但是本地开发服务器等资源有限,运行和调试环境大多使用团队公共搭建的CPU或GPU服务器,并且是多人共用,这带来一定的环境搭建和维护成本。因此使用本地
更新Notebook实例 功能介绍 该接口用于更新Notebook实例,包括名称、描述信息、规格、镜像ID,该接口仅可以在Notebook实例停止状态下使用。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成
查询Notebook实例详情 功能介绍 查询Notebook实例详情,可查询实例详细信息包括实例ID、名称、规格、镜像、实例状态和实例可打开的URL等。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK