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Microsoft Access里的过滤表单生成的查询使用expr = NULL来测试空值。打开这个选项，可以使用该接口来访问数据库。
GaussDB(DWS)存储过程调试 语法 RAISE有以下五种语法格式： 图1 raise_format::= 图2 raise_condition::= 图3 raise_sqlstate::= 图4 raise_option::= 图5 raise::= 参数说明： level
导出表 GaussDB(DWS)支持使用gs_dump工具导出表级的内容，包含表定义和表数据。视图、序列和外表属于特殊的表。用户可通过灵活的自定义方式导出表内容，不仅支持选定一个表或多个表的导出，还支持排除一个表或者多个表的导出。可根据需要自定义导出如下信息： 导出表全量信息，包含表数据和表定义
资源管理 未对数据库资源做控制时，容易出现并发任务抢占资源导致操作系统过载甚至最终崩溃。操作系统过载时，其响应用户任务的速度会变慢甚至无响应；操作系统崩溃时，整个系统将无法对用户提供任何服务。GaussDB(DWS)的负载管理功能能够基于可用资源的多少均衡数据库的负载，以避免数据库系统过载
创建集群前检查 功能介绍 该接口用于创建集群前预检查。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/cluster-precheck 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法
为什么要使用云数据仓库服务DWS ？ 现状和需求 大量的企业经营性数据（订单，库存，原料，付款等）在企业的业务运营系统以及其后台的（事务型）数据库中产生的。 企业的决策者需要及时地对这些数据进行归类分析，从中获得企业运营的各种业务特征，为下一步的经营决策提供数据支撑。 困难 对数据的归类分析往往涉及到对多张数据库表数据的同时访问
gs_dumpall 背景信息 gs_dumpall是GaussDB(DWS)用于导出所有数据库相关信息工具，它可以导出集群数据库的所有数据，包括默认数据库postgres的数据、自定义数据库的数据、以及集群所有数据库公共的全局对象。 gs_dumpall工具在进行数据导出时，其他用户可以访问集群数据库
使用gs_restore导入数据 操作场景 gs_restore是GaussDB(DWS)提供的与gs_dump配套的导入工具。通过该工具，可将gs_dump导出的文件导入至数据库。gs_restore支持导入的文件格式包含自定义归档格式、目录归档格式和tar归档格式。 gs_restore
JSON类型 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据。 可以是单独的一个标量，也可以是一个数组，也可以是一个键值对象，其中数组和对象可以统称容器(container)： 标量(scalar)：单一的数字、bool、string
JSON类型 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据。 可以是单独的一个标量，也可以是一个数组，也可以是一个键值对象，其中数组和对象可以统称容器(container)： 标量(scalar)：单一的数字、bool、string
8.1.0版本说明 【发布日期】：2021年5月15日 【集群版本号】：8.1.0.100 特性变更 表1 8.1.0特性变更 特性 描述 Analyze强化，支持临时表，支持单事务操作 事务、存储过程支持analyze命令；analyze和alter table并发时不会报错；自动
常见问题处理 连接性能问题 数据库内核执行初始化语句较慢导致的性能问题。 此种情况定位较难，可以尝试使用Linux的跟踪命令：strace。 strace gsql -U MyUserName -W {password} -d postgres -h 127.0.0.1 -p 23508
其他优化器选项 default_statistics_target 参数说明：为没有用ALTER TABLE SET STATISTICS设置字段目标的表设置缺省统计目标。此参数设置为正数是代表统计信息的样本数量，为负数时，代表使用百分比的形式设置统计目标，负数转换为对应的百分比，
GDS导入/导出类问题 GDS导入/导出容易遇到字符集的问题，特别是不同类型的数据库或者不同编码类型的数据库进行迁移的过程中，往往会导致数据入不了库，严重阻塞数据迁移场景相关业务。 区域支持 区域支持指的是应用遵守文化偏好的问题，包括字母表、排序、数字格式等。区域是在使用initdb
类型转换函数 cast(x as y) 描述：类型转换函数，将x转换成y指定的类型。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT cast('22-oct-1997' as timestamp); timestamp ---------------------
聚集函数 sum(expression) 描述：所有输入行的expression总和。 返回类型： 通常情况下输入数据类型和输出数据类型是相同的，但以下情况会发生类型转换： 对于SMALLINT或INT输入，输出类型为BIGINT。 对于BIGINT输入，输出类型为NUMBER 。
聚集函数 sum(expression) 描述：所有输入行的expression总和。 返回类型： 通常情况下输入数据类型和输出数据类型是相同的，但以下情况会发生类型转换： 对于SMALLINT或INT输入，输出类型为BIGINT。 对于BIGINT输入，输出类型为NUMBER 。
类型转换函数 cast(x as y) 描述：类型转换函数，将x转换成y指定的类型。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT cast('22-oct-1997' as timestamp); timestamp ---------------------
gs_dump 背景信息 gs_dump是GaussDB(DWS)用于导出数据库相关信息的工具，用户可以自定义导出一个数据库或其中的对象（模式、表、视图等）。支持导出的数据库可以是默认数据库postgres，也可以是自定义数据库。 gs_dump工具在进行数据导出时，其他用户可以访问集群数据库
字符处理函数和操作符 GaussDB(DWS)提供的字符处理函数和操作符主要用于字符串与字符串、字符串与非字符串之间的连接，以及字符串的模式匹配操作。 bit_length(string) 描述：字符串的位数。 返回值类型：integer 示例： 1 2 3 4 5 SELECT
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