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重启MRS集群组件 在修改了大数据组件的配置项后,需要重启对应的组件来使得配置生效,使用普通重启方式会并发重启所有服务或实例,可能引起业务中断。 为了确保服务重启过程中,尽量减少或者不影响业务运行,可以通过滚动重启来按批次重启服务或实例(对于有主备状态的实例,会先重启备实例,再重启主实例
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路 场景说明 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。 基于某些业务要求,开发的Spark应用程序实现如下功能: 实时累加计算每个单词的记录总数。 “log1.txt”示例文件: LiuYang YuanJing
批量删除作业 功能介绍 在MRS集群中批量删除作业。 接口约束 无 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions/batch-delete 表1 路径参数 参数 是否必选
准备Spark本地应用开发环境 Spark2x可以使用Java/Scala/Python语言进行应用开发,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux
Apache Log4j2 远程代码执行漏洞(CVE-2021-44228)修复指导 本章节指导用户修复log4j2的CVE-2021-44228漏洞。目前有两种方式可以采用如下两种方式修复: 现有集群节点安装补丁 扩容节点安装补丁 前提条件 从OBS路径中下载的补丁工具“MRS_Log4j_Patch.tar.gz
批量删除集群标签 功能介绍 为指定集群批量删除标签。 一个集群上最多有20个标签。 此接口为幂等接口: 删除时,如果删除的标签不存在,默认处理成功,删除时不对标签字符集范围做校验。Key长度为128个字符,value为255个字符。删除时tags结构体不能缺失,key不能为空,或者空字符串
安装客户端(3.x之前版本) 操作场景 用户需要使用MRS客户端。MRS集群客户端可以安装在集群内的Master节点或者Core节点,也可以安装在集群外节点上。 MRS 3.x之前版本集群在集群创建后,在主Master节点默认安装有客户端,可以直接使用,安装目录为“/opt/client
MRS集群服务常用端口列表 在自定义购买MRS集群时,如果集群为LTS版本类型,则可以定制组件端口(默认选择为“开源”)。 “组件端口”参数选择“开源”时,组件端口默认值请参考“开源默认端口”列。 “组件端口”参数选择“定制”时,组件端口默认值请参考“定制默认端口”列。 如果仅有“
切换MRS租户资源调度器 操作场景 新安装的MRS集群默认即使用了Superior调度器,集群管理员可以根据实际情况参考以下指导切换集群调度器。 前提条件 确保集群网络通畅,网络环境安全,Yarn服务状态正常。 在切换调度器期间,不允许做添加、删除、修改租户,以及启停服务等操作。
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Streaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数,或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Streaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数,或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Streaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数,或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序(Scala) 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Streaming调用Kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数,或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10
ALM-12012 NTP服务异常(2.x及以前版本) 告警解释 当节点NTP服务无法与主OMS节点NTP服务正常同步时间时产生该告警。 当节点NTP服务与主OMS节点NTP服务正常同步时间时恢复该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12012 严重 是 告警参数 参数名称
使用多级agent串联从本地采集静态日志保存到HBase 操作场景 该任务指导用户使用Flume客户端从本地采集静态日志保存到HBase表:flume_test。该场景介绍的是多级agent串联操作。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 本配置默认集群网络环境是安全的,数据传输过程不需要启用
使用多级agent串联从本地采集静态日志保存到HBase 该任务指导用户使用Flume客户端从本地采集静态日志保存到HBase表:flume_test。该场景介绍的是多级agent串联操作。 本配置默认集群网络环境是安全的,数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使用加密方式,请参考配置
Scala样例代码 功能介绍 在Spark应用中,通过使用Streaming调用kafka接口来获取单词记录,然后把单词记录分类统计,得到每个单词记录数,或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见:com.huawei.bigdata.spark.examples.SecurityKafkaWordCount
Sqlline接口介绍 可以直接使用sqlline.py在服务端对HBase进行SQL操作。Phoenix的sqlline接口与开源社区保持一致,请参见http://phoenix.apache.org/。 Sqlline常用语法见表1,常用函数见表2,命令行使用可以参考Phoenix
Sqlline接口介绍 可以直接使用sqlline.py在服务端对HBase进行SQL操作。Phoenix的sqlline接口与开源社区保持一致,请参见http://phoenix.apache.org/。 Sqlline常用语法见表1,常用函数见表2,命令行使用可以参考Phoenix
Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路 场景说明 假定某个业务Kafka每1秒就会收到1个单词记录。 基于某些业务要求,开发的Spark应用程序实现如下功能: 实时累加计算每个单词的记录总数。 “log1.txt”示例文件: LiuYang YuanJing