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如果使用了第三方的需要编译的算法库，将编译脚本或编译产物或依赖库添加到算法文件根目录下。推荐将通用依赖编译安装操作放在算法绑定的用户自定义镜像。 不支持动态联网安装依赖，包括但不限于apt/apt-get/pip等命令，建议提前安装在自定义镜像中。 相关参数说明 表1 相关参数说明 名称 环境变量 默认值 备注
隐私声明同意 source_version_id String 子集的源数据集版本ID has_finished Boolean 已经结束，该数据集下没有非终止状态下的版本表示结束，成功或失败表示终止状态 file_size String 文件大小，带单位 表8 MetaInfo 参数
Boolean 标注帧：true:有效标注帧, false:无效标注帧, 该参数不传:全部标注帧(数据集来源为标注时选填参数) hard_mining 否 Boolean true:仅难例数据集,false:非难例数据集,该参数不传:全部数据集(数据集来源为标注时选填参数) status 否
com/octopus-087679f0aa80d32a2f4ec0172f5e902b/image-10001:v1.0 、动作为pull，在本地一台安装了docker软件的计算机上输入"docker login -u cn-north-1@XXXXXXXXXX -p YYYYYYYYYYY
含一些其他必要的自定义模型文件、自定义脚本、自定义库等。 ├─ model # 模型包根目录，上传模型时进入该目录下（名称可自定义） ├─ customer_inference.py #“模型推理”启动文件（名称可自定义）
label_taged Boolean 标注数据集tag，已标注是true label_associated Boolean 标注服务中，标注任务是否关联该数据集，关联了为true data_source_info DataSourceInfoCreate object 数据相关信息 tags Array
timestamp) if masked_data is None: # 没有解析出图像文件时，不要该帧了 continue deserialized_data = CompressedImage(
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