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相关的数据格式包括但不限于:在线网页、离线word文档、离线txt文件、离线excel表格、离线PDF文件、扫描版word文档、扫描版PDF文件等。 微调数据要求: 数据格式样例:JSONL格式,每行是一条JSON,包含“context”和“target”两个字段。
提示词工程相关概念 表4 提示词工程相关概念说明 概念名 说明 提示词 提示词(Prompt)是一种用于与AI人工智能模型交互的语言,用于指示模型生成所需的内容。
Prompt提示词:用户对模型的指令,提示词可能影响模型效果。 问题额外配置: 参数名称:与输出参数的参数名称一一对应,用户不可修改,自动跟随输出参数的变化而改动。 问题关键词:问题关键词是对输出参数描述信息的提炼,帮助大模型更好地理解问题关键词。
图1 创建应用 步骤2:配置Prompt 创建应用后,需要撰写提示词(Prompt),为应用设定人设、能力、核心技能、执行步骤。 应用会根据盘古NLP大模型对提示词的理解,来响应用户问题。因此,一个好的提示词可以让模型更好地理解并执行任务,应用效果与提示词息息相关。
该工具链提供提示词设计和管理工具,优化大模型的输入提示,提升输出的准确性和相关性。通过丰富的开发SDK,应用开发工具链加速大模型应用的开发,满足复杂业务需求。
自定义关键词过滤 剔除包含关键词的数据。 敏感词过滤 对文本中涉及黄色、暴力、政治、机密和知识产权等敏感数据进行自动检测和过滤。 文本长度过滤 按照设置的文本长度,对长度范围内的数据进行保留。 冗余信息过滤 查找文本中的冗余信息并替换为空值,不改变数据条目。
应用开发工具链 应用开发工具链是盘古大模型平台的关键模块,支持提示词工程和智能Agent应用创建。该工具链提供提示词设计和管理工具,优化大模型的输入提示,提升输出的准确性和相关性。通过丰富的开发SDK,应用开发工具链加速大模型应用的开发,满足复杂业务需求。
比如: 表1 采用规则将无监督数据构建为有监督数据的常用方法 规则场景 说明 文本生成:根据标题、关键词、简介生成段落。 若您的无监督文档中含标题、关键词、简介等结构化信息,可以将有监督的问题设置为“请根据标题xxx/关键性xxx/简介xxx,生成一段不少于xx个字的文本。”
调用NLP大模型 盘古NLP大模型应用开发 开发盘古大模型提示词工程 辅助用户进行提示词撰写、比较和评估等操作,并对提示词进行保存和管理。 开发盘古大模型提示词工程 开发盘古大模型Agent应用 基于NLP大模型,致力打造智能时代集开发、调测和运行为一体的AI应用平台。
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