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已经获取用户Token、预测文件的本地路径、在线服务的调用地址和在线服务的输入参数信息。 用户Token的获取请参见获取Token认证.。获取Token认证时,由于ModelArts生成的在线服务API不支持domain范围的token,因此需获取使用范围为project的Token信息,即scope参数的取值为project。
象和标注内容的对应关系,且Manifest文件已上传至OBS中。Manifest文件的规范请参见从Manifest文件导入规范说明。 导入“物体检测”类型数据集前,您需要保证标注文件的标注范围不超过原始图片大小,否则可能存在导入失败的情况。 表1 不同类型数据集支持的导入方式 数据集类型
检查依赖包是否存在 检查依赖包路径是否能被识别 检查训练作业使用的资源规格是否正确 建议与总结 检查依赖包是否存在 如果依赖包不存在,您可以使用以下两种方式完成依赖包的安装。 方式一(推荐使用):在创建我的算法时,需要在“代码目录”下放置相应的文件或安装包。 请根据依赖包的类型,在代码目录下放置对应文件:
MoXing进阶用法的样例代码 如果您已经熟悉了常用操作,同时熟悉MoXing Framework API文档以及常用的Python编码,您可以参考本章节使用MoXing Framework的一些进阶用法。 读取完毕后将文件关闭 当读取OBS文件时,实际调用的是HTTP连接读去网
移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
本文档主要介绍如何在ModelArts Lite的DevServer环境中部署Stable Diffusion的Diffusers框架,使用NPU卡进行推理。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的DevServer上使用昇腾计算资源部署Diffusers框架用于推理的详细过程。完成本方案的部署,需要先联系
在Body页签,根据AI应用的输入参数不同,可分为2种类型:文件输入、文本输入。 文件输入 选择“form-data”。在“KEY”值填写AI应用的入参,和在线服务的输入参数对应,比如本例中预测图片的参数为“images”。然后在“VALUE”值,选择文件,上传一张待预测图片(当前仅支持单张图片预测),如图5所示。
MA-Advisor是一款昇腾迁移性能问题自动诊断工具,当前支持如下场景的自动诊断: 推理场景下的子图数据调优分析,给出对应融合算子的调优建议。 推理、训练场景下对Profiling timeline单卡数据进行调优分析,给出相关亲和API替换的调优建议。 推理、训练场景下对Profiling单卡数据进行调优分析,给出AICPU相关调优建议。
在区域。 比对您创建的OBS桶所在区域与ModelArts所在区域是否一致。务必保证OBS桶与ModelArts所在区域一致。 检查您的账号是否有该OBS桶的访问权限 如果在使用Notebook时,需要访问其他账号的OBS桶,请查看您的账号是否有该OBS桶的访问权限。如没有权限,
导出ModelArts数据集中的数据到OBS 针对数据集中的数据,用户可以选中部分数据或者通过条件筛选出需要的数据,当需要将数据集中的数据存储至OBS用于后续导出使用时,可通过此种方式导出成新的数据集。用户可以通过任务历史查看数据导出的历史记录。 目前只有“图像分类”、“物体检测
收报告”,即可在弹出的“验收报告”对话框中查看详情。 图11 查看验收报告 删除标注任务 验收结束后,针对不再使用的标注任务,您可单击任务所在行的删除。任务删除后,未验收的标注详情将丢失,请谨慎操作。但是数据集中的原始数据以及完成验收的标注数据仍然存储在对应的OBS桶中。 父主题:
移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
移。 7:图像的亮度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 8:图像的饱和度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 9:图像的色彩丰富程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 10:图像的清晰度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 11:图像的目标框数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。
del-len的值必须小于config.json文件中的"seq_length"的值,否则推理预测会报错。config.json存在模型对应的路径下,例如:${container_work_dir}/chatglm3-6b/config.json。不同模型推理支持的max-mod
index必须是从0开始的正整数,当index设置不规则不符时,最终的请求将忽略此参数。配置映射规则后,其对应的csv数据必须以英文半角逗号分隔。 “输出数据目录位置” 选择批量预测结果的保存位置,可以选择您创建的空文件夹。 “计算节点规格” 系统将根据您的AI应用匹配提供可用的计算资源。请
一个自由灵活的AI应用创建方式,您可以基于AI Gallery上提供的基础能力,发挥您的创造力,通过自定义代码的形式,自由地构建出您需要的AI应用形态。 准备AI应用运行文件“app.py” AI应用运行文件“app.py”的代码示例如下。其中,加粗的代码为必须保留的内容。 import
可以访问前端页面,通过输入文字生成图片。 图3 输入文字生成图片 注意需要勾选Enable Flash Attention按钮。 图4 Enable Flash Attention优化按钮 父主题: SD WEBUI套件适配PyTorch NPU的推理指导(6.3.908)
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