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配置Hive单表动态视图的访问控制权限 操作场景 MRS中安全模式下Hive可以创建一个视图并控制用户访问权限,支持授权给不同的用户访问,又可以限定不同用户只能访问的不同数据。 在视图中,Hive可以通过获取当前客户端提交任务的用户的内置函数“current_user()”来进行
配置Hive单表动态视图的访问控制权限 操作场景 MRS安全模式下Hive可以创建一个视图并控制用户访问权限,支持授权给不同的用户访问,又可以限定不同用户只能访问的不同数据。 在视图中,Hive可以通过获取当前客户端提交任务的用户的内置函数“current_user()”来进行过
Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名
“Spark输入”算子,将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:SparkSQL表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String 否 default
大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题:社会生产生活产生的数据量越来越大,数据种类越来越多,数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术,比如说单机存储,关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题,Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Ha
Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名
“Spark输入”算子,将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:SparkSQL表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String 否 default
YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限,并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作前需要进行如下配置: 从MySQL数据库安装路径下获取MySQL客户端jar包(如mysqlclient-5.8.1.jar),将其保存在Loader服务主备节点的lib路径:“
YARN队列的权限。 设置任务的用户需要获取该任务的执行权限,并获取该任务对应的连接的使用权限。 操作前需要进行如下配置: 从MySQL数据库安装路径下获取MySQL客户端jar包(如mysqlclient-5.8.1.jar),将其保存在Loader服务主备节点的lib路径:“
OpenTSDB HTTP API接口介绍 OpenTSDB提供了基于HTTP或HTTPS的应用程序接口。请求方式是通过向资源对应的路径发送标准的HTTP请求,请求包含GET、POST方法。它的接口与开源OpenTSDB保持一致,请参见https://opentsdb.net/do
添加消息订阅规则 配置向订阅者发送作业执行结果消息的规则。 表1 消息订阅规则参数说明 参数 说明 规则名称 用户自定义发送订阅消息的规则名称,只能包含数字、英文字符、中划线和下划线。 提醒通知 选择开启,将向订阅者发送对应订阅消息。 主题名称 选择已创建的主题,也可以单击“创建主题”重新创建。
数据处理规则 当配置HBase表名不存在时,作业提交失败。 当配置的列名与HBase表列名不匹配时,读取不到数据,导入数据条数会为0。 配置输入字段列数,大于原始数据实际包含字段列数,全部数据成为脏数据。 当字段的值与实际的类型不匹配时,该行数据会成为脏数据。 样例 以HBase导出到sqlserver2014数据库为例。
不需要配置互信。 主备集群上的时间必须一致,而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 规划好恢复数据保存表的数据库,数据表在HDFS的保存位置,以及访问恢复数据的用户清单。 检查ClickHouse备份文件保存路径。 停止ClickHouse的上层应用。 主备集群中,从远
数据处理规则 当配置HBase表名不存在时,作业提交失败。 当配置的列名与HBase表列名不匹配时,读取不到数据,导入数据条数会为0。 配置输入字段列数,大于原始数据实际包含字段列数,全部数据成为脏数据。 当字段的值与实际的类型不匹配时,该行数据会成为脏数据。 样例 以HBase导出到sqlserver2014数据库为例。
高频访问的SQL查询和有高耗时的算子(连接, 聚合等算子)的SQL通过建立物化视图进行预计算,然后在查询的SQL中将能匹配到物化视图的查询或者子查询转换为物化视图,避免了数据的重复计算,这种情况下往往能较大地提高查询的响应效率。 物化视图通常基于对数据表进行聚合和连接的查询结果创建。
对应用户关联的数据库下表、视图等数据库对象权限的分离管理和维护。 业务隔离设计-不要在system库中创建业务表 system数据库是ClickHouse默认的系统数据库,默认数据库中的系统表记录的是系统的配置、元数据等的信息数据。 业务在使用ClickHouse的时候,需要指定
的统一管理平台: 提供集群状态的监控功能,您能快速掌握服务及主机的健康状态。 提供图形化的指标监控及定制,您能及时的获取系统的关键信息。 提供服务属性的配置功能,满足您实际业务的性能需求。 提供集群、服务、角色实例的操作功能,满足您一键启停等操作需求。 MRS Manager简介
MRS集群内各个大数据组件通常支持开源社区的所有参数,其中部分常用场景的配置参数支持在MRS管理控制台或者Manager中进行修改,且部分组件的客户端可能不包含开源特性的所有参数。 如果需要修改或者添加界面中未包含的配置参数,用户可以通过自定义配置项功能为组件添加新的参数,添加的新参数最终将保存在组件的配置文件中并在重启后生效。
面指定的操作,系统就得到了恢复。下面介绍了如何利用这样的概念保证接收到的数据的持久性。 Kafka数据源使用Receiver来接收数据,是Executor中的长运行任务,负责从数据源接收数据,并且在数据源支持时还负责确认收到数据的结果(收到的数据被保存在Executor的内存中,
需要添加组件操作用户到Ranger策略中的URL策略,URL填写对象在obs上的完整路径。权限选择Read, Write 权限,其他权限不涉及URL策略。 3.x之前请参考在Ranger中配置Hive的访问权限,3.x及之后请参考添加Hive的Ranger访问权限策略。 配置Hive基于MetaStore方式对接OBS