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terminated:查询已删除的集群列表。 failed:查询失败的集群列表。 abnormal:查询异常的集群列表。 terminating:查询删除中的集群列表。 frozen:查询已冻结的集群列表。 scaling-out:查询扩容中的集群列表。 scaling-in:查询缩容中的集群列表。 默认取值:
兴趣分区,区域展示)等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制,在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上,Hive新增如下特性: 基于Kerberos技术的安全认证机制。 数据文件加密机制。 完善的权限管理。 开源社区的Hive特性,请参见https://cwiki
value=false; 例如,关联查询的数据如下: 图15 关联查询IoTDB和Hive+HBase表数据 本示例中的关联查询的关键key是“D_ID”,在IoTDB中是通过tag实现的。例如,d1设备的所有测量值设置的标签为tag1=d00000001,d2设备的所有测量值设置的标签为tag1=d00000002,依次类推。
群方式部署,如果对外直接提供服务,将暴露多个节点服务,没有统一的访问入口。ClickHouse官方虽然提供了BalancedClickhouseDataSource的驱动方案,可以支持多节点的随机分配,提供了一定程度的负载均衡能力,但其故障检测能力不足,而且在扩缩容时,需要客户端感知集群节点变化,易用性不佳。
folder_path 原始CSV数据文件夹或者文件的路径。 db_name Database名称。如果未指定,则使用当前database。 table_name 所提供的database中的表的名称。 注意事项 以下是可以在加载数据时使用的配置选项: DELIMITER:可以在加载命令中提供分隔符和引号字符。默认值为
Kerberos服务在收到ST请求后,校验其中的TGT合法后,生成对应的应用服务的ST,再使用应用服务密钥将响应消息进行加密处理。 应用客户端收到ST响应消息后,将ST打包到发给应用服务的消息里面传输给对应的应用服务端(Application Server)。 应用服务端收到请求后,使用本端应用服务对应的密钥解析其
已将准备连接MapReduce集群配置文件获取的配置文件放置到MapReduce样例工程的“../src/mapreduce-example-security/conf”路径下。 已参考规划MapReduce统计样例程序数据将待处理数据上传至HDFS。 运行统计样例程序 确保样例工程依赖的所有jar包已正常获取。
Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分,包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task拷贝数据并最终放到reduce函数的全部过程。这部分Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程 操作步骤 Map阶段的调优 判断Map使用的内存大小 判断Map分配的内存是否
Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分,包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task复制数据并最终放到reduce函数的全部过程。这部分Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程 操作步骤 Map阶段的调优 判断Map使用的内存大小 判断Map分配的内存是否
JDBC驱动的加载 客户端程序以JDBC的形式连接HiveServer时,需要首先加载Hive的JDBC驱动类org.apache.hive.jdbc.HiveDriver。 故在客户端程序的开始,必须先使用当前类加载器加载该驱动类。 如果classpath下没有相应的jar包,则客户端程序抛出Class
'/tmp/export';命令导入表会将导出的表导入到指定的表中,需注意以下两点: 如果目标集群上不存在与指定的表名相同的表,在导入表的过程中会创建该表。 如果目标集群上已存在与指定的表名相同的表,该表对应的HDFS目录下必须为空,否则导入失败。 “haclusterX”为新增的自定义参数“dfs.namenode
HCatalog应用程序支持在安装Hive和Yarn客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive和Yarn客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
HCatalog应用程序支持在安装Hive和Yarn客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。 前提条件 已安装Hive和Yarn客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时,需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
Studio图形界面客户端”下载Data Studio工具。 使用已创建好的DWS集群中的数据库用户名、密码等信息,参考使用Data Studio工具连接章节连接DWS数据库。 将DWS数据库中的表数据导出到CSV格式文件。 (可选)如果DWS数据库对应的表和数据已经存在,该步骤请忽略。本文通过演示在DWS创建测试表,并插入测试数据进行演示。
主备集群上的时间必须一致,而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 主备集群中,需要确保ClickHouse的“HADOOP_RPC_PROTECTION”配置项的值与HDFS的“hadoop.rpc.protection”配置项的值保持一致。 远端备份至HDFS,不支持HDFS加密目录。 如果数据要备
folder_path 原始CSV数据文件夹或者文件的路径。 db_name Database名称。若未指定,则使用当前database。 table_name 所提供的database中的表的名称。 注意事项 以下是可以在加载数据时使用的配置选项: DELIMITER:可以在加载命令中提供分隔符和引号字符。默认值为
Studio图形界面客户端”下载Data Studio工具。 使用已创建好的DWS集群中的数据库用户名、密码等信息,参考使用Data Studio工具连接章节连接DWS数据库。 将DWS数据库中的表数据导出到CSV格式文件。 (可选)如果DWS数据库对应的表和数据已经存在,该步骤请忽略。本文通过演示在DWS创建测试表,并插入测试数据进行演示。
JDBCServer在session关闭超时的时候会出现session一直存在的问题 解决连接Spark JDBCServer任务失败的问题 解决JDBC插入时多文件下的性能问题 Hadoop 解决Superior调度器分配资源到用户时有可能会卡住的问题 解决ResourceManager偶现空指针报错而重启的问题 Hive
约束与限制中创建的与LDAP中同名的用户密码,即HiveServer健康检查所使用的用户对应的密码。 - 修改完成后,单击左上方“保存”,在弹出的对话框中单击“确定”保存配置。 单击“实例”,勾选配置状态为“配置过期”的实例,选择“更多 > 重启实例”重启受影响的Hive实例。 步骤二:访问HiveServer
第一次采集的数据中,第4列的数字是“rd_ios_old”,第8列的数字是“wr_ios_old”,第13列的数字是“tot_ticks_old”。 第二次采集的数据中,第4列的数字是“rd_ios_new”,第8列的数字是“wr_ios_new”,第13列的数字是“tot_ticks_new”。 则上图中svctm值为: