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至OBS服务中。 设计车牌标签 首先需要考虑好车牌的标签类型,即希望识别出图片中车牌的一种结果。例如“plate”。 数据集要求 文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。
详细评估 “详细评估”下方显示各个标签下正确率,即对应标签下预测正确的样本数占该标签下样本总数比例,单击各标签,右侧可查看该标签识别错误的图片。 后续操作 针对当前版本的模型,经过模型评估后,如果根据业务需求,模型还需继续优化,请单击“上一步”,回到“模型训练”步骤,详细操作指导请见训练模型。
部署服务 评估模型后,就可以部署服务,开发识别云状类型的专属应用,此应用用于识别云状的类型,进而用于气象预测工作,也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“云状识别工作流”新建应用,并评估模型,详情请见评估模型。 由于部署服务涉及ModelArts功能,需消耗资源,要确保账户未欠费。
方单击选择“评估范围”,单击“添加对比版本”。 详细评估 “详细评估”下方显示各个标签下的样品数量比例,单击各标签,右侧可查看该标签识别错误的图片。 后续操作 针对当前版本的模型,经过模型评估后,如果根据业务需求,模型还需继续优化,请单击“上一步”,回到“模型训练”步骤,详细操作指导请见训练模型。
选择数据 在使用刹车盘识别工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入基于刹车盘识别工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 刹车盘识别工作流支持将服务一键
首先使用的数据需要考虑好分类的标签类型,即希望识别出图片中的一种结果。例如对天气现象图片进行分类时,标签可以以“snow”(雪)、“rainy”(雨)等作为分类的类别。 数据集要求 文件名规范,不能有中文,不能含有空格、制表符及除中划线下划线外的特殊符号。 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。
评估模型后,就可以部署服务,开发识别刹车盘类型的专属应用,此应用用于识别刹车盘的类型,也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“刹车盘工作流”新建应用,并评估模型,详情请见评估模型。 由于部署服务涉及ModelArts功能,需消耗资源,要确保账户未欠费。 刹车盘识别工作流
选择数据 在使用云状识别工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入基于云状识别工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 云状识别工作流支持将服务一键部
刹车盘识别工作流 工作流介绍 准备数据 选择数据 训练模型 评估模型 部署服务 父主题: 视觉套件
19_114745.xml”。 热轧钢板表面缺陷检测工作流标注时标注框包含缺陷即可,因此建议使用矩形标注框标注图片。如果标注框坐标超过图片,将无法识别该图片为已标注图片。 物体检测的标注文件需要满足PASCAL VOC格式,格式详细说明请参见表1。 表1 PASCAL VOC格式说明
选择数据 在使用零售商品识别工作流开发应用时,您需要选择训练数据集,后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集,也可以选择导入基于零售商品识别工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 已在视觉套件控制台选择
部署服务 评估模型后,就可以部署服务,开发检测热轧钢板表面缺陷的专属应用,此应用用于识别热轧钢板表面图片中的缺陷类型,也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“热轧钢板表面缺陷检测工作流”新建应用,并评估模型,详情请见评估模型。 由于部署服务涉及
气象智能预测等场景。 优势 模型精度高,识别速度快,更新模型简便。 刹车盘识别工作流 ModelArts Pro提供刹车盘识别工作流,通过构建刹车盘识别模型,快速、准确的识别刹车盘类别。 功能介绍 支持上传多种刹车盘图片数据,构建刹车盘的识别模型,用于快速、准确的识别刹车盘类型。 支持一键部署模型和技能到边缘设备Atlas
型。 云状识别工作流 支持上传多种云状图数据,构建云状的识别模型,用于高精度识别云的外部形状,进而用于气象预测工作。 刹车盘识别工作流 支持上传多种刹车盘图片数据,构建刹车盘的识别模型,用于快速、准确的识别刹车盘类型。 无监督车盘检测工作流 支持上传车牌图片数据,构建无监督车牌检测模型,用于识别不同场景下的车牌。
odelArts Pro会自动标注数据,自动标注完成后,可对每个数据的标注结果进行核对和确认。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“零售商品识别工作流”新建应用,并已执行到“SKU创建”步骤,详情请见创建SKU。 自动标注数据 在“数据标注”页面,会显示自动标注的进度,如果自动标注完成,标注进度为100%。
零售商品识别工作流 工作流介绍 准备数据 选择数据 创建SKU 自动标注数据 训练模型 评估模型 部署服务 父主题: 视觉套件
应用开发套件 文字识别套件 自然语言处理套件 视觉套件 HiLens套件
Pro提供热轧钢板表面缺陷检测工作流,提供高精度钢板表面缺陷识别算法,提高钢板表面缺陷检测场景上线效率。 功能介绍 支持自主上传热轧钢板表面图片数据,构建热轧钢板表面缺陷类型的检测模型,用于识别热轧钢板表面图片中的缺陷类型。 适用场景 钢铁制造。 优势 模型精度高,识别速度快;更新模型简便。 工作流流程 在“ModelArts
符。 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖所有标签的图片,且数据集中每个标签要有大于5个样本。 针对未标注数据,要求将图片放在一个目录里,示例如下所示。