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在AstroZero中，通过应用与OCR对接，可实现图片或扫描件中文字识别功能。例如，识别某用户上传到华为OBS上的身份证图片的全部信息。 前提条件 已申请身份证识别服务，具体操作请参见开通文字识别服务。
对接OCR实现图片上文字识别功能 背景信息 文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）以开放API的方式提供给用户，用户使用Python、Java等编程语言调用OCR服务API将图片识别成文字，帮助用户自动采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率
GaussDB实例连接失败怎么办 问题分析 主要从以下几个方面考虑： 排除数据库实例异常 例如：数据库系统故障，实例状态异常，实例或表被锁定。 （常见）使用正确的客户端连接方式 内网连接需要GaussDB与ECS实例必须在同一区域、VPC。 公网连接需要购买或使用已有EIP，并对GaussDB实例绑定该EIP
为什么查询中无法识别表名或者列名？ 答：无法识别名称最常见的原因是创建过程中表名或者列名使用了双引号引入了大小写。使用双引号时，表名和列名（称为标识符）在存储是区分大小写的，所以在查询时必须使用双引号且大小写需要与创建时匹配。因为某些接口或应用程序在创建时会自动引入双引号，所以建议创建时统一使用小写。示例：
为什么查询中无法识别表名或者列名？ 答：无法识别名称最常见的原因是创建过程中表名或者列名使用了双引号引入了大小写。使用双引号时，表名和列名（称为标识符）在存储是区分大小写的，所以在查询时必须使用双引号且大小写需要与创建时匹配。因为某些接口或应用程序在创建时会自动引入双引号，所以建议创建时统一使用小写。示例：
数据超过了GaussDB实例的最大存储容量怎么办 问题现象 GaussDB数据库的磁盘空间满，导致实例变为只读状态，应用无法对GaussDB数据库进行写入操作，从而影响业务正常运行。 问题原因 业务数据增加。 数据空间占用过大。 由于大量的事务和写入操作产生了大量的日志文件。 应
PG_TIMEZONE_NAMES PG_TIMEZONE_NAMES视图显示所有能够被SET TIMEZONE语法识别的时区名及其缩写、UTC偏移量、是否实行夏令时。 表1 PG_TIMEZONE_NAMES字段 名称 类型 描述 name text 时区名。 abbrev text
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大于或等于 = 等于 <> 或 !=或^= 不等于 当比较操作符（<=、<>、>=、^=）中间存在空格时，也可以识别成没有空格进行正常操作。!=中间存在空格时，!会被识别为阶乘，可能会导致结果与预期不一致。 比较操作符可以用于所有相关的数据类型。所有比较操作符都是双目操作符，返回布
大于或等于 = 等于 <> 或 !=或^= 不等于 当比较操作符（<=、<>、>=、^=）中间存在空格时，也可以识别成没有空格进行正常操作。!=中间存在空格时，!会被识别为阶乘，可能会导致结果与预期不一致。 比较操作符可以用于所有相关的数据类型。所有比较操作符都是双目操作符，返回布
网络环境稳定性不足。 如网络延时、中断，系统会识别并延时半小时再次执行备份，您也可以及时进行一次手动备份。 系统多任务执行。 如任务等待、中止，系统会识别并延时半小时再次执行备份，您也可以及时进行一次手动备份。 实例状态异常。 如实例故障、状态变更中，系统会识别并在状态恢复正常后再次执行备份，您也可以及时进行一次手动备份。
= 支持 4 ^ = 支持 5 ! = 不支持，!=中间存在空格时，!会被识别为阶乘。 当比较操作符（<=、<>、>=、^=）中间存在空格时，也可以识别成没有空格进行正常操作。!=中间存在空格时，!会被识别为阶乘，可能会导致结果与预期不一致。
= 支持 4 ^ = 支持 5 ! = 不支持，!=中间存在空格时，!会被识别为阶乘。 当比较操作符（<=、<>、>=、^=）中间存在空格时，也可以识别成没有空格进行正常操作。!=中间存在空格时，!会被识别为阶乘，可能会导致结果与预期不一致。
PG_TIMEZONE_NAMES PG_TIMEZONE_NAMES视图显示所有能够被SET TIMEZONE语法识别的时区名及其缩写、UTC偏移量、是否实行夏令时。 表1 PG_TIMEZONE_NAMES字段 名称 类型 描述 name text 时区名。 abbrev text
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PG_TIMEZONE_NAMES PG_TIMEZONE_NAMES视图显示所有能够被SET TIMEZONE语法识别的时区名及其缩写、UTC偏移量、是否实行夏令时。具体字段信息如表1所示。 表1 PG_TIMEZONE_NAMES字段 名称 类型 描述 name text 时区名。
PGXC_SQL_COUNT视图可用来查看SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO五种SQL的节点级和用户级统计结果，识别当前业务负载较重的query类型，衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力。通过对以上五类SQL查询进行计数，获得指定时刻的统计结果，
PGXC_SQL_COUNT视图可用来查看SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO五种SQL的节点级和用户级统计结果，识别当前业务负载较重的query类型，衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力。通过对以上五类SQL查询进行计数，获得指定时刻的统计结果，
景下，non-PDB访问该视图时返回全部信息，PDB访问该视图时仅返回该PDB相关信息。 当前版本暂不支持对FOR UPDATE关键字进行识别并归一化处理。例如：SELECT * FROM table; 与SELECT * FROM table FOR UPDATE WAIT N;
使用SQL PATCH进行调优 SQL PATCH主要设计给DBA、运维人员及其他需要对SQL进行调优的角色使用，用户通过其他运维视图或定位手段识别到业务语句存在计划不优导致的性能问题时，可以通过创建SQL PATCH对业务语句进行基于hint的调优。目前支持行数、扫描方式、连接方式、连接顺序、PBE
PGXC_SQL_COUNT视图可用来查看SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE INTO五种SQL的节点级和用户级统计结果，识别当前业务负载较重的query类型，衡量整个集群和单个节点执行某种类型查询的能力。通过对以上五类SQL查询进行计数，获得指定时刻的统计结果，
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