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56476 ≈66%，此处Hashagg算子就是这个查询的瓶颈算子，在进行性能优化时应当优先考虑此算子的优化。 算子级调优示例 示例1：基表扫描时，对于点查或者范围扫描等过滤大量数据的查询，如果使用SeqScan全表扫描会比较耗时，可以在条件列上建立索引选择IndexScan进行索引扫描提升扫描效率。
by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I/O性能；同时也可以减小相关计算时的内存消耗，提升计算性能。比如对于整型数据，如果可以用smallint就尽量不用int，如果可以用int就尽量不用bigint。 使用一致的数据类型
by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I/O性能；同时也可以减小相关计算时的内存消耗，提升计算性能。比如对于整型数据，如果可以用smallint就尽量不用int，如果可以用int就尽量不用bigint。 使用一致的数据类型
by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I/O性能；同时也可以减小相关计算时的内存消耗，提升计算性能。比如对于整型数据，如果可以用smallint就尽量不用int，如果可以用int就尽量不用bigint。 使用一致的数据类型
by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I/O性能；同时也可以减小相关计算时的内存消耗，提升计算性能。比如对于整型数据，如果可以用smallint就尽量不用int，如果可以用int就尽量不用bigint。 使用一致的数据类型
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DBE_UTILITY.GET_SQL_HASH 输出一个给定字符串的hash值，该存储过程在不打开proc_outparam_override时使用。 DBE_UTILITY.IS_BIT_SET 用于检查参数n是否存在于r。 DBE_UTILITY.IS_CLUSTER_DATABASE
可以通过analyze表重新生成gplan解决。 由于PBE动态剪枝是基于generic plan的剪枝，所以判断语句是否能PBE动态剪枝时，需要设置参数 plan_cache_mode = 'force_generic_plan'，排除custom plan的干扰。 对于二级分
rm 参数说明：扩容场景下，设置新增的扩容分片数，用于上报磁盘容量告警时的阈值计算。 参数类型：整型 参数单位：个 取值范围：0 ~ 2147483647 取值为0时，表示关闭磁盘扩容告警上报。 取值大于0时，表示开启磁盘扩容告警上报，且告警上报的阈值根据此参数设置的分片数量进行计算。
由于主要进程运行在首协调节点上，因此首协调节点无法缩容，首协调节点可通过查询实例的组件列表接口查询（组件id=cn_5001的节点为首协调节点）。当选择首节点缩容时，将随机替换为其他协调节点进行缩容。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 >
用户可以使用分割分区的命令来将一个分区分割为两个或多个新分区。当分区数据太大，或者需要对有MAXVALUE的范围分区/DEFAULT的列表分区新增分区时，可以考虑执行该操作。分割分区可以指定分割点将一个分区分割为两个新分区，也可以不指定分割点将一个分区分割为多个新分区。分割分区可以通过指定分区名或者分区值来进行。
by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I/O性能；同时也可以减小相关计算时的内存消耗，提升计算性能。比如对于整型数据，如果可以用smallint就尽量不用int，如果可以用int就尽量不用bigint。 使用一致的数据类型
by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I/O性能；同时也可以减小相关计算时的内存消耗，提升计算性能。比如对于整型数据，如果可以用smallint就尽量不用int，如果可以用int就尽量不用bigint。 使用一致的数据类型
DBE_UTILITY.GET_SQL_HASH 输出一个给定字符串的哈希值，该存储过程在不打开proc_outparam_override时使用。 DBE_UTILITY.IS_BIT_SET 用于检查参数n是否存在于r。 DBE_UTILITY.IS_CLUSTER_DATABASE
by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I/O性能；同时也可以减小相关计算时的内存消耗，提升计算性能。比如对于整型数据，如果可以用smallint就尽量不用int，如果可以用int就尽量不用bigint。 使用一致的数据类型
by)的效率比字符串、浮点数要高。 尽量使用短字段的数据类型 长度较短的数据类型不仅可以减小数据文件的大小，提升I/O性能，同时也可以减小相关计算时的内存消耗，提升计算性能。比如对于整型数据，如果可以用smallint就尽量不用int，如果可以用int就尽量不用bigint。 使用一致的数据类型
行存表转换为向量化执行引擎执行不是对所有的查询场景都适用。参考向量化引擎的优势，如果查询语句中包含表达式计算、多表join、聚集等操作时，通过转换为向量化执行能够获得性能提升。从原理上分析，行存表转换为向量化执行，会产生转换的开销，导致性能下降。而上述操作的表达式计算、joi
行存表转换为向量化执行引擎执行不是对所有的查询场景都适用。参考向量化引擎的优势，如果查询语句中包含表达式计算、多表join、聚集等操作时，通过转换为向量化执行能够获得性能提升。从原理上分析，行存表转换为向量化执行，会产生转换的开销，导致性能下降。而上述操作的表达式计算、joi
支持客户端/服务器身份验证，增强了安全性。 配置和管理相对复杂，需要证书的颁发和更新。 可能会增加一些性能开销，特别是在加密和解密大量数据时。 适用于对数据传输安全性要求较高的环境，如金融、医疗等行业。 UDS方式 适用于本地通信，不经过网络，传输速度快。 不需要额外的网络开销，不容易受到网络攻击。
TYPE条件。详情请参见表1。 表1 条件 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 比较条件 支持，有差异 语句中存在ANY、SOME、ALL操作符时存在差异，Oracle支持对list对象进行操作，而GaussDB中需要将list对象转换成数组表达式的形式后再进行操作。 2 浮点条件 不支持
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