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fileCloseByEndEvent true 收到最后一个Event时是否关闭文件。 hdfs.batchCallTimeout - 每次写入HDFS超时控制时间,单位:毫秒。 当不配置此参数时,对每个Event写入HDFS进行超时控制。当“hdfs.batchSize”大于0时,配置此参数可以提升写入HDFS性能。
一个字符串数组,每个字符串表示一个角色表达式。 角色表达式定义: 当该角色在节点组所有节点部署时: {role name},如“DataNode”。 当该角色在节点组指定下标节点部署时:{role name}:{index1},{index2}…,{indexN},如“NameNode:1
" --query="INSERT INTO testdb.csv_table FORMAT CSV" < /opt/data 数据表需提前创建好。 CSV格式数据导出 导出数据为CSV格式的文件,可能存在CSV注入的安全风险,请谨慎使用。 clickhouse client --host
MRS 1.9.3.2 修复问题列表: MRS大数据组件 解决通过sparksql和beeline进行insert overwrite操作时,旧文件无法进行trash问题 MRS 1.9.3.1 修复问题列表: MRS Manager 解决自定义集群缩容Task节点失败问题 MRS大数据组件
日志级别,在调试的时候,可以改为DEBUG。 INFO acl.compare.shortName 当Znode的ACL权限认证类型为SASL时,是否仅使用principal的用户名部分进行ACL权限认证。 true synclimit Follower与leader进行同步的时间间
fileCloseByEndEvent true 收到最后一个Event时是否关闭文件。 hdfs.batchCallTimeout - 每次写入HDFS超时控制时间,单位:毫秒。 当不配置此参数时,对每个Event写入HDFS进行超时控制。当“hdfs.batchSize”大于0时,配置此参数可以提升写入HDFS性能。
JOIN region; SELECT * FROM nation, region; INNER JOIN 两个表中至少存在一个相匹配的数据时才返回行,等价于JOIN。也可以转换为等价的WHERE语句,转换方式如下: SELECT * FROM nation (INNER) JOIN
server存放多个tablet。 Master Master是中心管理节点,负责管理所有的tablet、tablet server以及副本之间的关联关系。同一时间集群中只有一个acting master(leader master),如果leader master挂了,一个新的master会通过Ra
load("tablePath") 对查询性能有要求,但是可以接受一定时间的数据时延。 对于mor表来说,这种读方式性能比读实时表快很多。该读取方式不会读log数据,这些log中新增数据compaction之后才能读到,因此使用该模式读取数据有一定的数据时延。 SparkSQL建表参数规范 Spark增量读取Hudi参数规范
" --query="INSERT INTO testdb.csv_table FORMAT CSV" < /opt/data 数据表需提前创建好。 CSV格式数据导出 导出数据为CSV格式的文件,可能存在CSV注入的安全风险,请谨慎使用。 clickhouse client --host
Broker安装后的工作日志。 prestart.log Broker启动前的工作日志。 checkService.log Broker启动是否成功的检查日志。 start.log Broker进程启动日志。 stop.log Broker进程停止日志。 checkavailable.log
TABLE中使用Char或Varchar数据类型,则这两种数据类型将自动转换为String数据类型。 如果存在字符长度超过32000的列,需要在建表时,将该列加入到tblproperties的LONG_STRING_COLUMNS属性里。 BigInt 64-bit,从-9,223,372
分析建表语句,查看是否有建立分区、一级索引、二级索引、排序键是否指定等。 分析查询SQL是否使用了分区和索引,检查查询过滤条件比较频繁的列是否安排在建表时指定的索引及排序键的靠前位置。 数据库参数调优 通过调优数据参数,提升数据库性能,保障数据库稳定运行。 更多信息可参考ClickHouse社
nt.getExecutionEnvironment //设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //创建Zookeeper作为注册服务器 val zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler
nt.getExecutionEnvironment //设置job的并发度为2 env.setParallelism(2) //创建Zookeeper作为注册服务器 val zkRegisterServerHandler = new ZookeeperRegisterServerHandler
message body:closing chunk expected”。 原因分析 该报错是由于作业运行时间过长,查看Yarn WebUI页面全量日志时需要展示的日志过大,导致报500内部错误。此时需要把作业生成的聚合日志调小,使其分段生成即可。 处理步骤 以root用户登录安装了Spark2x/Spark客户端的节点。
Manager,选择“集群 > 服务 > Flume > 配置 > 导入”,将该文件导入后再修改非加密传输的相关配置项即可。 导入配置文件时,建议配置Source/Channel/Sink的各自的个数都不要超过40个,否则可能导致界面响应时间过长。 表1 Flume角色客户端所需修改的参数列表
大量数据一次性加载到HBase。 对数据加载到HBase可靠性要求不高,不需要生成WAL文件。 使用put加载大量数据到HBase速度变慢,且查询速度变慢时。 加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景: 每次加载到单个Region的数据大小小于HDFS
大量数据一次性加载到HBase。 对数据加载到HBase可靠性要求不高,不需要生成WAL文件。 使用put加载大量数据到HBase速度变慢,且查询速度变慢时。 加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景: 每次加载到单个Region的数据大小小于HDFS
大量数据一次性加载到HBase。 对数据加载到HBase可靠性要求不高,不需要生成WAL文件。 使用put加载大量数据到HBase速度变慢,且查询速度变慢时。 加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景: 每次加载到单个Region的数据大小小于HDFS