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过滤行转换：配置逻辑条件过滤掉含触发条件的行。 更新域：当满足某些条件时，更新字段的值。 输出 Hive输出：将已生成的字段输出到Hive表。 表输出：将已生成的字段输出到关系型数据库表。 文件输出：将已生成的字段通过分隔符连接并输出到文件。 HBase输出：将已生成的字段输出到HBase表。
配置Spark HA增强高可用 配置多主实例模式 配置Spark多租户模式 配置多主实例与多租户模式切换 父主题： Spark Core企业级能力增强
{user}为运行任务时的用户名。 logs yarn.nodemanager.log-aggregator.on-fail.remain-log-in-sec 设置Container日志归集失败后日志在本地保留的时间。单位：秒。 设置为0时，本地日志将马上删除。 设置为正数时，表示本地日志将保留这段时间。
补丁安装后操作 升级客户端 不涉及。 升级HDFS上组件的zip包 不涉及。 重新打开弹性伸缩 升级完补丁后需要重新打开弹性伸缩，操作如下： 登录华为云管理控制台，在“现有集群”列表中选择对应集群，单击“弹性伸缩”。 开启安装前关闭的弹性策略。 父主题： MRS_3.3.1-LTS.1
2019-12-25 解决的问题 MRS 2.0.1.3 修复问题列表： MRS Manager 优化扩缩容逻辑，解决V1作业管理接口tcp连接残留问题 MRS大数据组件 MRS Hive 解决hiveserver内存溢出问题、存在大量小文件的情况下，MergeFile阶段非常慢问题、insert
int field) 使用一个用户自定义的Partitioner对每一个元素选择目标task。 partitioner指的是用户自定义的分区类重写partition方法。 field指的是partitioner的输入参数。 keySelector指的是用户自定义的partitioner的输入参数。
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待缓冲区满之后才会刷新，使其达到最大吞吐量；当设置“setBufferTimeout(0)”时，可以最小化延迟，数据一旦接收到就会刷新；当设置“setBufferTimeout”大于0时，缓冲区会在该时间之后超时，然后进行缓冲区的刷新。 示例可以参考如下： env.setBuff
配置Spark HA增强高可用 配置多主实例模式 配置Spark多租户模式 配置多主实例与多租户模式切换 父主题： Spark Core企业级能力增强
int field) 使用一个用户自定义的Partitioner对每一个元素选择目标task。 partitioner指的是用户自定义的分区类重写partition方法。 field指的是partitioner的输入参数。 keySelector指的是用户自定义的partitioner的输入参数。
{user}为运行任务时的用户名。 logs yarn.nodemanager.log-aggregator.on-fail.remain-log-in-sec 设置Container日志归集失败后日志在本地保留的时间。单位：秒。 设置为0时，本地日志将马上删除。 设置为正数时，表示本地日志将保留这段时间。
uce任务失败 当应用程序从lost_and_found队列移动到其他队列时，应用程序不能继续执行 如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败 开启Native Task特性后，Reduce任务在部分操作系统运行失败
uce任务失败 当应用程序从lost_and_found队列移动到其他队列时，应用程序不能继续执行 如何限制存储在ZKstore中的应用程序诊断消息的大小 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败 开启Native Task特性后，Reduce任务在部分操作系统运行失败
PathName 异常的文件路径或者名称。 对系统的影响 导致系统功能不可用。 可能原因 用户手动修改了文件权限、用户和用户组等信息或者系统异常下电等原因。 处理步骤 检查异常文件权限。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 查看该告警的详细信息，查看定位信息中对应的“Hos
DataStream[T] 使用一个用户自定义的Partitioner对每一个元素选择目标task。 partitioner指的是用户自定义的分区类重写partition方法。 field指的是partitioner的输入参数。 keySelector指的是用户自定义的partitioner的输入参数。
getOrCreate() import spark.implicits._ //通过隐式转换，将RDD转换成DataFrame，然后注册表 spark.sparkContext.textFile(args(0)).map(_.split(",")) .map(p
getOrCreate() import spark.implicits._ //通过隐式转换，将RDD转换成DataFrame，然后注册表 spark.sparkContext.textFile(args(0)).map(_.split(",")) .map(p
范围，对于无法处理的请求会直接返回失败。 可能原因 该节点JDBCServer进程负载较大。 处理步骤 检查上报告警的JDBCServer实例的请求来源 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“ID”为“43028”的告警，查看“
DataStream[T] 使用一个用户自定义的Partitioner对每一个元素选择目标task。 partitioner指的是用户自定义的分区类重写partition方法。 field指的是partitioner的输入参数。 keySelector指的是用户自定义的partitioner的输入参数。
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