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specs_config SpecsConfig object 计算规格配置。 created_at String 创建时间。 update_at Long 更新时间。 表5 DataConfig 参数 参数类型 描述 offline Offline object 离线计算规格。 nearline Nearline
结束离线作业的启动或计算。 重新执行离线作业 重新执行离线作业的目的是将本次执行生成的数据和之前的作业数据融合在一起,无需重新创建作业就能更新数据。 重新执行不按作业不会生成新的线上指定的UUID。 “启动中”、“计算中”状态的作业不支持重新执行。 登录RES管理控制台,在左侧菜
offline_rank_job_name 否 String 离线排序作业名称(在线训练任务需要提供此参数)。 update_interval 否 Integer 更新周期(在线训练任务需要提供此参数)。 optimizer 否 Optimizer object 优化器(在线训练任务需要提供此参数)。 flows
排序策略-离线排序策略 排序策略离线排序策略是用于对召回策略生成的候选集进行二次排序。如果离线使用排序模型,需在排序策略-离线特征工程中创建完成后才可以正常使用排序策略。 各个策略的详细参数设置和输入输出请单击下方链接查看。 Logistic Regression (LR) DeepFM AutoGroup
描述用户的标签,每个标签为独立的一个元素。如[“篮球”, “家庭”]。 否 interest_tags List[String] 兴趣标签,由系统自动更新,默认保留字段。 否 extend Json 扩展字段,由用户指定扩展字段的key和value。其中: key,您可以按照业务需求自行命名
offline_rank_job_name String 离线排序作业名称(在线训练任务需要提供此参数)。 update_interval Integer 更新周期(在线训练任务需要提供此参数)。 optimizer Optimizer object 优化器(在线训练任务需要提供此参数)。 flows
offline_rank_job_name 否 String 离线排序作业名称(在线训练任务需要提供此参数)。 update_interval 否 Integer 更新周期(在线训练任务需要提供此参数)。 optimizer 否 Optimizer object 优化器(在线训练任务需要提供此参数)。 flows
offline_rank_job_name 否 String 离线排序作业名称(在线训练任务需要提供此参数)。 update_interval 否 Integer 更新周期(在线训练任务需要提供此参数)。 optimizer 否 Optimizer object 优化器(在线训练任务需要提供此参数)。 flows
offline_rank_job_name String 离线排序作业名称(在线训练任务需要提供此参数)。 update_interval Integer 更新周期(在线训练任务需要提供此参数)。 optimizer Optimizer object 优化器(在线训练任务需要提供此参数)。 flows
过滤规则设置完成后,单击“下一步”。 排序策略 排序策略是用于对召回策略生成的候选集进行二次排序。如果使用排序策略,需在特征工程中提交排序样本预处理,创建完成后才可以正常使用排序策略。 各个策略的详细参数设置和输入输出请单击下方链接查看。 逻辑斯蒂回归-LR 因子分解机-FM 域感知因子分解机-FFM 深度网络因子分解机-DeepFM
进入详情页面进行“编辑”、“预测”和“效果评估”操作。 步骤4:获取预测结果 智能场景发布运行成功后,当服务状态会显示“运行中”,表示状态正常。您可以通过预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数,也可以通过预测接口来调用API,获取推荐结果。 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选