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例如：obs://rest-authinfo/tools/oracle/driver/ojdbc6.jar resource中定义的driver jar包如果被更新，需要重启队列，才会生效。 示例 创建Oracle跨源表 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE TABLE IF NOT EXISTS
Flink在写Hudi的MOR表只会生成log文件，后续通过compaction操作，将log文件转为parquet文件。Spark在更新Hudi表时严重依赖parquet文件是否存在，如果当前Hudi表写的是log文件，采用Spark写入就会导致重复数据的产生。在批量初始化阶段
is_sensitive 否 Boolean 是否设置为敏感变量。 create_time 否 Long 创建时间。 update_time 否 Long 更新时间。 请求示例 无 响应示例 { "is_success": true, "message": "string",
流。它会将INSERT/UPDATE_AFTER数据作为正常的Kafka消息写入，并将DELETE数据以value为空的Kafka消息写入（表示对应 key 的消息被删除）。Flink将根据主键列的值对数据进行分区，从而保证主键上的消息有序，因此同一主键上的更新/删除消息将落在同一分区中。 前提条件
查看表统计信息 修改表相关语法 添加列 分区表相关语法 添加分区（只支持OBS表） 重命名分区 删除分区 修改表分区位置（只支持OBS表） 更新表分区信息（只支持OBS表） 导入数据相关语法 导入数据 插入数据相关语法 插入数据 清空数据相关语法 清空数据 导出查询结果相关语法 导出查询结果
风险，建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 语法格式 create table jbdcTable ( attr_name attr_type (',' attr_name
File System）是对象存储服务（Object Storage Service，OBS）提供的一种经过优化的高性能文件系统，提供毫秒级别访问时延，以及TB/s级别带宽和百万级别的IOPS，能够快速处理高性能计算（HPC）工作负载。 并行文件系统的详细介绍和使用说明，请参见《并行文件系统特性指南》。
据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 数据源为云上的MRS、DWS时，网络互通需满足如下条件： i. CDM集群与云上服务处于不同区域的情况下，需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP，数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。
datasource_type String 数据源的类型。 create_time Int 创建时间戳。 update_time Int 更新时间戳。 krb5_conf String krb5配置文件obs路径。 keytab String keytab配置文件obs路径。 truststore_location
所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 数据源为云上的MRS、DWS等服务时，网络互通需满足如下条件： i. CDM集群与云上服务处于不同区域的情况下，需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP，数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。
terval时长更新一次输出结果。若没有设置，则默认没有使用周期触发策略。 lateness_interval 表示窗口结束后延迟lateness_interval时长，继续统计在窗口结束后延迟时间内到达的属于该窗口的数据，而且在延迟时间内到达的每个数据都会更新输出结果。 说明：
概述 对接HBase 对接OpenTSDB 对接RDS 对接DWS 对接CSS 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 通用问题 怎样升级DLI作业的引擎版本？ 怎样排查DLI计费异常？ DLI Flink与MRS Flink有什么区别？ DLI的数据可存储在哪些地方？ 更多
@Override //业务数据处理逻辑具体实现 /*in包括两个值，其中第一个值为布尔型，为true或false，当true时表示插入或更新操作，为false时表示删除操作，若对接的sink端不支持删除等操作，当为false时，可不进行任何操作。第二个值表示实际的数据值*/
datasource_type String 数据源的类型。 create_time Int 创建时间戳。 update_time Int 更新时间戳。 krb5_conf String krb5配置文件obs路径。 keytab String keytab配置文件obs路径。 truststore_location
表，该模式与upsert模式行为一致。 non-strict模式，对主键表采用insert处理。 upsert模式，对于主键表的重复值进行更新操作。 在提交Spark SQL作业时，用户可以在设置中配置以下参数，切换bulk insert作为Insert语句的写入方式。 hoodie
incremental.snapshot.chunk.key-column 指定的列的行为决定： 如果指定的列不存在更新操作，此时可以保证 Exactly once 语义。 如果指定的列存在更新操作，此时只能保证 At least once 语义。但可以结合下游，通过指定下游主键，结合幂等性操作来保证数据的正确性。
---- 2 3 5 (3 rows) 如以下真值表，演示了IS DISTINCT FROM和IS NOT DISTINCT FROM对正常数据和NULL值的处理结果： a b a = b a <> b a DISTINCT b a NOT DISTINCT b 1 1 TRUE
job_submitting：提交中 job_submit_fail：提交失败 job_running：运行中（开始计费，提交作业后，返回正常结果） job_running_exception：运行异常（停止计费。作业发生运行时异常，停止运行作业） job_downloading：下载中
data_location 是 String 数据存储的地方，分OBS表、DLI表，View。 last_access_time 是 Long 最近更新时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 location 否 String OBS表上的存储路径。 owner 是 String 表创建者。 table_name
is_success 否 Boolean 请求是否成功。 message 否 String 消息内容。 template 否 Object 作业更新信息。请参见表5 表5 template参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 template_id 否 Long 模板ID。 name
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