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HetuEngine SQL语法 使用前必读 数据类型 DDL 语法 DML 语法 DQL 语法 辅助命令语法 预留关键字 SQL函数和操作符
-- 1 | {col2=2, col3=test} --创建一个名为web的schema: CREATE SCHEMA web; --在hive 数据源下创建一个名为sales的schema: CREATE SCHEMA hive.sales; --创建一个名为traffic,如果不存在的话:
N 表的insert overwrite TABLENAME select Y N 表的alter Y N 表的select Y Y 表的delete Y N 表的drop Y N 表的desc/describe TABLENAME Y Y 表的comment Y N 表的explain
Connector列表 Connector概述 BlackHole ClickHouse DataGen Doris DWS Elasticsearch 对象存储OBS Hbase Hive Hudi JDBC Kafka MySql CDC Print Redis Upsert
Hudi Hudi是一种数据湖的存储格式,在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力。支持多种计算引擎,提供IUD接口,在HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的功能。 表1 支持类别 类别 详情 支持Flink表类型 源表、结果表 支持hudi表类型
Flink Opensource SQL1.12语法参考 SQL语法约束与定义 Flink OpenSource SQL1.12语法概览 数据定义语句DDL 数据操作语句DML 函数
SQL语法约束与定义 语法支持类型 语法定义 父主题: Flink Opensource SQL1.12语法参考
DDL语法定义 CREATE TABLE语句 CREATE VIEW语句 CREATE FUNCTION语句 父主题: 语法定义
创建维表 DWS维表 Hbase维表 JDBC维表 Redis维表 父主题: 数据定义语句DDL
返回数组索引为integer的元素。索引从1开始 ELEMENT(array) 返回数组中的唯一元素。 若数组为空,则返回null 若数组中元素个数大于1,则抛出异常 CARDINALITY(map) 返回map中键值对的条数 map ‘[’ key ‘]’ 返回map中key所对应的值 父主题:
创建Hive Catalog Hive方言 Hive源表 Hive结果表 Hive维表 使用Temporal join关联维表的最新分区 使用Temporal join关联维表的最新版本 父主题: Connector列表
数据操作语句DML SELECT INSERT INTO 集合操作 窗口 分组聚合 Over聚合 JOIN OrderBy & Limit Top-N 去重 父主题: Flink Opensource SQL1.15语法参考
集合函数 函数说明 CARDINALITY(array) 返回数组中元素的数量。 array '[' INT ']' 返回数组中 INT 位置的元素。索引从 1 开始。 ELEMENT(array) 返回数组的唯一元素(其基数应为 1);如果数组为空,则返回 NULL。如果数组有多个元素,则抛出异常。
复合类型(例如,Tuple,POJO)返回字段的值。 tableName.compositeType.* 返回 Flink 复合类型(例如,Tuple,POJO)的平面表示,将其每个直接子类型转换为单独的字段。在大多数情况下,平面表示 的字段与原始字段的命名类似,但使用 $ 分隔符(例如 mypojo$mytuple$f0)。
GROUP_ID() 返回唯一标识分组键组合的整数。 GROUPING(expression1 [, expression2]* ) | GROUPING_ID(expression1 [, expression2]* ) 返回给定分组表达式的位向量。 父主题: 内置函数
Flink Opensource SQL1.15语法参考 SQL语法约束与定义 Flink OpenSource SQL1.15语法概览 Flink OpenSource SQL 1.15版本使用说明 Format Connector列表 数据操作语句DML 函数
Hudi DDL语法说明 CREATE TABLE DROP TABLE SHOW TABLE TRUNCATE TABLE 父主题: DLI Hudi SQL语法参考
Spark on Hudi开发规范 SparkSQL建表参数规范 Spark增量读取Hudi参数规范 Spark异步任务执行表compaction参数设置规范 Spark表数据维护规范 父主题: DLI Hudi开发规范
该能力用于支持Spark SQL对Hudi表的列进行Alter变更,使用该能力前必须开启Schema演进。 Schema演进支持的范围 Schema演进支持范围: 支持列(包括嵌套列)相关的增、删、改、位置调整等操作。 不支持对分区列做演进。 不支持对Array类型的嵌套列进行增、删、列操作。 ALTER
DLI Hudi开发规范 Hudi开发规范概述 Hudi数据表设计规范 Hudi数据表管理操作规范 Spark on Hudi开发规范 Bucket调优示例