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3中存在堆缓冲区溢出漏洞,该漏洞存在于Fluent Bit的嵌入式http服务器对跟踪请求的解析中,由于在解析/api/v1/traces 端点的传入请求时,在解析之前未正确验证input_name的数据类型,可通过在请求的“inputs”数组中传递非字符串值(如整数值),可能导致
用来设定出于回滚目的所要保留的旧 ReplicaSet 数量。 这些旧 ReplicaSet 会消耗 etcd 中的资源,并占用 kubectl get rs 的输出。 每个 Deployment 修订版本的配置都存储在其 ReplicaSets 中;因此,一旦删除了旧的 ReplicaSet,
组件负责Pod的调度,对每一个新创建的 Pod 或者是未被调度的 Pod,kube-scheduler 会选择一个最优的节点去运行这个 Pod。kube-scheduler 给一个 Pod 做调度选择包含过滤和打分两个步骤。过滤阶段会将所有满足 Pod 调度需求的节点选出来,在打分阶段
工作负载参数配置实践 容器网络带宽限制的配置建议 使用hostAliases参数配置Pod的/etc/hosts文件 容器与节点时区同步 在CCE Turbo集群中配置Pod延时启动参数 工作负载安全实践 在CCE集群中使用容器的安全配置建议 在CCE集群中使用密钥Secret的安全配置建议 在CC
节点预留资源策略说明 节点的部分资源需要运行一些必要的Kubernetes系统组件和Kubernetes系统资源,使该节点可作为您的集群的一部分。 因此,您的节点资源总量与节点在Kubernetes中的可分配资源之间会存在差异。节点的规格越大,在节点上部署的容器可能会越多,所以Kubernetes自身需预留更多的资源。
动与实例运行的节点所在可用区保持一致。例如实例运行的节点可用区为可用区1,则该云硬盘的可用区也为可用区1。 当集群中卸载kube-prometheus-stack插件时,prometheus实例绑定的存储卷不会被一起删除,保留了已有的监控数据。当再次安装插件时,集群的节点可能已经
单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。 GPU虚拟化的优势 CCE提供的GPU虚拟化功能优势如下: 灵活:精细配置GPU算力占比及显存大小,算力
针对不健康的区域,故障节点业务的迁移频率会降级,避免规模故障场景下大规模迁移操作产生更坏的影响 配置建议: 无特殊需求建议保持默认配置 比例配置过大可能导致区域在规模故障场景下仍尝试执行大规模迁移动作,导致集群过载等风险 节点迁移速率 当某区域健康时,在节点故障的情况下每秒删除
现资源在云上云下的弹性伸缩、平滑迁移和扩容。 计算与数据分离,能力共享 通过云容器引擎,用户可以实现敏感业务数据与一般业务数据的分离,可以实现开发环境和生产环境分离,可以实现特殊计算能力与一般业务的分离,并能够实现弹性扩展和集群的统一管理,达到云上云下资源和能力的共享。 降低成本
当前很多业务有波峰和波谷,部署服务时,为了保证服务的性能和稳定性,通常会按照波峰时需要的资源申请,但是波峰的时间可能很短,这样在非波峰时段就有资源浪费。另外,由于在线作业SLA要求较高,为了保证服务的性能和可靠性,通常会申请大量的冗余资源,因此,会导致资源利用率很低、浪费比较严重。 将这些申请而未使用的资源(即申请量
最新公告 以下为CCE发布的最新公告,请您关注。 序号 公告标题 公告类型 发布时间 1 1.25版本集群停止维护公告 集群版本公告 2024/12/31 2 Kubernetes安全漏洞公告(CVE-2024-10220) 漏洞公告 2024/12/04 3 Kubernete
Scheduler是负责Pod调度的组件,它由一系列action和plugin组成。action定义了调度各环节中需要执行的动作;plugin根据不同场景提供了action 中算法的具体实现细节。Volcano Scheduler具有高度的可扩展性,您可以根据需要实现自己的action和plugin。
找到需要转包年/包月的集群,查看集群的更多操作,并单击“转包年包月”。 在转包年包月页面中,选择需要转包年/包月的集群,您也可以同时选择需要转包年/包月的节点。 图1 按需集群转包年/包月 单击“确定”,等待生成订单并完成支付即可。 按需节点转包年/包月 按需计费节点绑定的资源(云硬盘、
其他相关云服务资源,请通过各自的控制台进行计费模式变更,详情请参考对应云服务的计费说明。 集群中的节点不支持在ECS控制台进行计费模式变更。 表1 支持变更计费模式的计费项 计费项 变更说明 集群 变更集群的计费模式。集群转包周期时可同时选择将集群下的按需节点转为包年/包月计费。 节点(弹性云服务器
集群开启CPU管理策略(绑核)时,kubelet启动参数中会将CPU Manager的策略设置为static,允许为节点上具有某些资源特征的pod赋予增强的CPU亲和性和独占性。用户如果直接在ECS控制台对CCE节点变更规格,会由于变更前后CPU信息不匹配,导致节点上的负载无法重新拉起,也无法创建新负载。 登录CCE
内存的申请值增加1000Mi;CPU的限制值建议比申请值多1500m,内存的限制值建议比申请值多1000Mi。 申请值推荐计算公式: CPU申请值:计算“目标节点数 * 目标Pod规模”的值,并在表4中根据“集群节点数 * Pod规模”的计算值进行插值查找,向上取最接近规格的申请值及限制值。
指定节点池调度:指定工作负载Pod部署的节点池。若不指定,将根据集群默认调度策略随机调度。 自定义亲和策略:根据节点标签实现灵活的调度策略,支持的亲和性规则请参见表2。选择合适的策略类型后可以添加对应的调度策略,参数详情请参见表3。 自定义亲和策略 选择合适的节点亲和性规则,并单击,添加相应的调度策略。本
EulerOS 2.0 x86的节点上,非Huawei Cloud EulerOS 2.0 x86的节点不会部署agent。 默认节点池不支持修改混部配置。 云原生混部配置 云原生混部以节点池粒度进行管理,您需要在节点池打开混部开关并进行混部配置。默认的混部配置,会启用混部所有能力
PreCheckTask spec 是 PrecheckSpec object 参数解释: spec是集合类的元素类型,您对需要升级前检查的配置信息的主体部分都在spec中给出。CCE通过spec的描述来执行检查。 约束限制: 不涉及 表3 PrecheckSpec 参数 是否必选 参数类型 描述
<名称的复数形式>。例如,/apis/monitoring.coreos.com/v1/servicemonitors。 配置建议: 创建新的 自定义资源时,Kubernetes API 服务器会为您所指定的每个版本生成一个新的 RESTful 资源路径。 自定义资源名称的单数形式