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一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/
显示各个节点执行作业结束后的负载管理记录，如表1所示。 表1 GLOBAL_STATEMENT_COMPLEX_HISTORY的字段 名称 类型 描述 datid oid 连接后端的数据库OID。 dbname text 连接后端的数据库名称。 schemaname text 模式的名称。 nodename
从插入值的第一列开始比较。 如果插入值的第一列小于待插入的分片的当前列的边界值，则直接插入。 如果插入值的第一列等于待插入的分片的当前列的边界值，则比较插入值的下一列与待插入的分片的下一列的边界值，如果小于，则直接插入。如果相等，继续比较插入值的下一列与待插入的分片的下一列的边界值，直至小于并插入。
改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增强可用性：如果分区表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护：如果分区表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可。 普通表若要转成分区表，需要新建分区表，然后把普通表中的数据导入到新建的分区表中。因此在初始设计表时，请根据业务提前规划是否使用分区表。
改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。 增强可用性：如果分区表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护：如果分区表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可。 普通表若要转成分区表，需要新建分区表，然后把普通表中的数据导入到新建的分区表中
系统自动清理线程（autovacuum）自动执行VACUUM和ANALYZE命令，回收被标识为删除状态的记录空间，并更新表的统计数据。 autovacuum 参数说明：控制数据库自动清理线程（autovacuum）的启动。自动清理线程运行的前提是将track_counts设置为on。 该参数属于SIGHUP类型
案例：使用DN Gather减少计划中的Stream节点 DN Gather用来把分布式计划中的Stream节点去掉，把数据发送到一个节点进行计算，这样可以减少分布式计划执行时数据重分布的代价，从而提升单个查询以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据量场景，对于小数据
系统自动清理线程（autovacuum）自动执行VACUUM和ANALYZE命令，回收被标识为删除状态的记录空间，并更新表的统计数据。 autovacuum 参数说明：控制数据库自动清理线程（autovacuum）的启动。自动清理线程运行的前提是将track_counts设置为on。 该参数属于SIGHUP类型
其中num_sync是事务提交前所需要等待回复的同步备的数量，standby_name是备机的名称，FIRST以及ANY指定从所列服务器中选取同步复制的备机的策略。 ANY N (dn_instanceId1, dn_instanceId2,...)表示在括号内任选N个主机名称作为同步复制的备机名称列表。例如，ANY
FETCH通过已创建的游标来检索数据。 每个游标都有一个供FETCH使用的关联位置。游标的关联位置可以在查询结果的第一行之前，或者在结果中的任意行，或者在结果的最后一行之后： 游标刚创建完之后，关联位置在第一行之前。 在抓取了一些移动行之后，关联位置在检索到的最后一行上。 如果F
record record类型的变量 创建一个record变量的方式： 定义一个record类型 ，然后使用该类型来声明一个变量。 语法 record类型的语法参见图1。 图1 record类型的语法 对以上语法格式的解释如下： type_name：声明的类型名称。 field_name：record类型中的成员名称。
Gather减少计划中的Stream节点 DN Gather用来把分布式计划中的Stream节点去掉，把数据发送到一个节点进行计算，这样可以减少分布式计划执行时数据重分布的代价，从而提升单个查询效率以及系统整体的吞吐能力。不过DN Gather面向的是TP的小数据量场景，对于小数
参数的详细说明如下所示。 FILLFACTOR 一个表的填充因子（fillfactor）是一个介于10和100之间的百分数。100（完全填充）是默认值。如果指定了较小的填充因子，INSERT操作仅按照填充因子指定的百分率填充表页。每个页上的剩余空间将用于在该页上更新行，这就使得
AS创建一个表并且用来自SELECT命令的结果填充该表。该表的字段和SELECT输出字段的名称及数据类型相关。不过用户可以通过明确地给出一个字段名称列表来覆盖SELECT输出字段的名称。 CREATE TABLE AS对源表进行一次查询，然后将数据写入新表中，而查询视图结果会根据源表的变化而有所改变。相
临时表的索引）所在的表空间。在这些表空间中创建临时文件用来做大型数据的排序工作。 其值是一系列表空间名的列表。如果列表中有多个表空间时，每次临时对象的创建，GaussDB会在列表中随机选择一个表空间；如果在事务中，连续创建的临时对象被放置在列表里连续的表空间中。如果选择的列表中的
外一个例子：如果A和B都赋予了C同样的权限，则A可以撤销他自己的授权选项，但是不能撤销B的，因此C仍然拥有该权限。 如果执行REVOKE的角色持有的权限是通过多层成员关系获得的，则具体是哪个包含的角色执行的该命令是不确定的。在这种场合下，建议的方法是使用SET ROLE成为特定角
外一个例子：如果A和B都赋予了C同样的权限，则A可以撤销他自己的授权选项，但是不能撤销B的，因此C仍然拥有该权限。 如果执行REVOKE的角色持有的权限是通过多层成员关系获得的，则具体是哪个包含的角色执行的该命令是不确定的。在这种场合下，建议的方法是使用SET ROLE成为特定角
任何cidr值都能以显式或者隐式的方式转换为inet值，因此上述能够操作inet值的函数也同样能够操作cidr值。inet值也可以转换为cidr值，此时inet子网掩码右侧的所有位都将转换为零，以创建一个有效的cidr值。另外，用户还可以使用常规的类型转换语法将一个文本字符串转换
不生效，后续新增的分区也不会自动创建该索引。需要注意的是，当前仅静态剪枝到单个分区的计划支持生成分类索引的查询路径。 当查询语句在查询数据涉及多个目标分区时，建议使用GLOBAL索引，反之建议使用LOCAL索引。但需要注意GLOBAL索引在分区维护语法中存在额外的开销。 示例 创建表
任何cidr值都能以显式或者隐式的方式转换为inet值，因此上述能够操作inet值的函数也同样能够操作cidr值。inet值也可以转换为cidr值，此时inet子网掩码右侧的所有位都将转换为零，以创建一个有效的cidr值。另外，用户还可以使用常规的类型转换语法将一个文本字符串转换
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