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其他外部系统中存储的函数和信息。 数据处理最关键的方面之一是管理元数据。 元数据可以是临时的，例如临时表、或者通过TableEnvironment注册的UDF。 元数据也可以是持久化的，例如Hive Metastore中的元数据。Catalog 提供了一个统一的API，用于管理元数据，并使其可以从Table
权限信息的读取权限，以及路径的读写权限，则A账户可将数据导出至B账户的OBS路径中。 导出数据步骤 导出数据的入口有两个，分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面导出数据。 在管理控制台左侧，单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需导出数据的表对应的数据库，进入该数据的“表管理”页面。
数据库名称支持正则表达式以读取多个数据库的数据，例如flink(.)*表示以flink开头的数据库名。 table-name 是 无 String 访问的表名。 表名支持正则表达式以读取多个表的数据，例如cdc_order(.)*表示以cdc_order开头的表名。 port 否 3306 Integer
更新跨源目的端源表后，未同时更新对应跨源表，导致insert作业失败怎么办？ 问题现象 客户在DLI中创建了DWS跨源连接和DWS跨源表，然后对DWS中的源表schema进行更新，执行DLI作业，发现DWS中源表schema被修改为更新前的形式，导致schema不匹配，作业执行失败。 原因分析 DLI跨源表执行inse
该提示信息说明您可能因账户欠费获余额不足导致操作受限。 解决方案： 检查账户状态。 请先确认是否欠费，如有欠费请充值。 重新登录账户。 如果充值后仍然提示相同的错误，请退出账号后重新登录。 父主题： SQL作业运维类
定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性（通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试）。若能连通，则表示跨源已经绑定成功；否则表示未成功。 创建flink
什么是用户配额？ 配额是指云平台预先设定的资源使用限制，包括资源数量和容量等。设置配额是为了确保资源合理的分配和使用，避免资源过度集中和资源浪费。 如果资源配额限制满足不了用户的使用需求，可以通过工单系统来提交您的申请，并告知您申请提高配额的理由。 在通过审理之后，系统会更新您的配额
建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。
protocol”，并设置为”SASL_SSL”。 登录MRS集群的Manager，下载用户凭据：”系统设置 > 用户管理 ，单击用户名后的”更多 > 下载认证凭据”。 根据用户凭据生成相应的truststore.jks文件，并将用户凭据以及truststore.jks文件传入OBS中。
通过如下操作查看。 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager
准备工作 配置DLI云服务委托权限 创建IAM用户并授权使用DLI 配置DLI作业桶
用于展示表或分区的详细信息。 可以使用规则运算表达式来同时匹配多个表，但不可用于匹配分区。 展示的信息将包括表的基本信息和相关的文件系统信息，其中文件系统信息包括总文件数、总文件大小、最大文件长度、最小文件长度、最后访问时间以及最后更新时间。如果指定了分区，将给出指定分区的文件系统信息，而不是分区所在表的文件系统信息。
Name or service not known 问题根因 第一次执行DLI SQL脚本，用户没有在DLI控制台上同意隐私协议导致在DataArts Studio运行SQL脚本报错。 解决方案 登录DLI控制台，选择“SQL编辑器”，输入任意执行一个SQL语句，比如“select 1”。
数据库名称。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 new_owner 是 String 新owner名称。新用户必须是当前租户下的子用户。 响应消息 表3 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。
DLI常用管理操作 使用自定义镜像增强作业运行环境 管理DLI全局变量 管理Jar作业程序包 管理DLI资源配额
CDC要求Postgre版本为9.6或者10，11，12。 要与实例建立增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景
为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面右上角，选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 您可
Kafka结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统，具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性，适合在大规模消息处理场景中使用。 前提条件
您可以将Hive表用作时态表，通过时态连接来关联Hive表。有关时态连接的详细信息，请参阅 temporal join。 Flink支持processing-time temporal join Hive Table，processing-time temporal join始终会加入最新版本的时态表。Flink支持分区表和
使用DLI提交Flink作业 Flink作业概述 创建Flink OpenSource SQL作业 创建Flink Jar作业 配置Flink作业权限 管理Flink作业 管理Flink作业模板 添加Flink作业标签
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