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系统每30秒周期性检测HDFS集群处于故障状态的DataNode数量，并把实际的故障状态的DataNode数量和阈值相比较。故障状态的DataNode数量指标默认提供一个阈值范围。当HDFS集群故障状态的DataNode数量超出阈值范围时，产生该告警。 故障状态的DataNode数量小于或等于阈值时，告警恢复。
产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 用户HA证书文件已过期，会导致主备模式下FlinkServer将无法正常对外提供服务，FlinkServer提交Flink作业功能无法正常使用。 可能原因 用户HA证书文件已过期。 处理步骤 查看告警信息。 登录FusionInsight
MRS的Storm集群提交任务时如何指定日志路径？ 问： MRS的Storm集群提交任务时如何指定日志路径？ 答： 用户可以根据自己的需求，修改MRS的流式Core节点上的“/opt/Bigdata/MRS_XXX /1_XX _Supervisor/etc/worker.xml
resourceGroupAlarm”修改每个资源组的阈值。 收集故障信息。 根据故障信息中的HostName登录到集群节点，在presto客户端根据附加信息中的Reource Group查询排队数。 根据故障信息中的HostName登录到集群节点，查看/var/log/Bigdata
是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 HBase存在损坏的StoreFile文件，可能会导致位于该文件上的数据丢失，业务查询数据可能出现不一致。 可能原因
启动失败。 处理步骤 登录报错的RegionServer节点，执行以下命令查看节点剩余内存： free -g 执行top命令查看节点内存使用情况。 根据top提示结束内存占用多的进程（内存占用多并且非MRS自身组件的进程），并重新启动HBase服务。 集群的Core节点除了MRS
定位信息中对应的“路径名”字段值，获取异常的文件路径或者名称。 以root用户登录告警所在节点，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 查看日志文件“$BIGDATA_LOG_HOME/nodeagent/scriptlog/checkfileconfig.log”，根据
请检查安装目录和数据目录下的内容”。 图1 健康检查结果 安装补丁的影响 安装补丁后需要重启服务才能生效，重启服务期间引起服务暂不可用。 安装补丁后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Mas
0及之后的版本。 HetuEngine支持配置GBase数据源实现对GBase数据源的接入与查询功能。本章节指导用户在集群的HSConsole界面添加GBase类型的JDBC数据源。 前提条件 数据源与HetuEngine集群节点网络互通。 在HetuEngine所在集群的所有节点
选中“告警ID”为“43010”的告警，查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理 > Spark > 实例 > JDBCServer（对应上报告警实例IP地址） > 定制 >JDBCServer进程的堆内存统计”。单击“确定”，查看堆内存使用情况。 查看JDBCServer进程的堆内存
选中“告警ID”为“43011”的告警，查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理 > Spark > 实例 > JDBCServer（对应上报告警实例IP地址） > 定制 >JDBCServer进程的非堆内存统计”。单击“确定”，查看非堆内存使用情况。 查看
角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 HA证书即将过期，如果过期，主备模式下FlinkServer的HA功能会受到影响，将导致主备模式下FlinkServer提交Flink作业功能无法正常使用，双主模式不受影响。 可能原因 用户HA证书文件即将到期。
Manager界面选择“系统设置 > 用户组管理 > 添加用户组”，为样例工程创建一个用户组，例如flinkgroup。 在MRS Manager界面选择“系统设置 > 用户管理 > 添加用户”，为样例工程创建一个用户。填写用户名例如flinkuser，用户类型为“人机”用户，加入用户组flinkgr
Spark REST API接口介绍 功能简介 Spark的REST API以JSON格式展现Web UI的一些指标，提供用户一种更简单的方法去创建新的展示和监控的工具，并且支持查询正在运行的app和已经结束的app的相关信息。开源的Spark REST接口支持对Jobs、Stages
写时复制表也简称cow表，使用parquet文件存储数据，内部的更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点：读取时，只读取对应分区的一个数据文件即可，较为高效。 缺点：数据写入的时候，需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件，这个过程比较耗时。且由于耗时，读请求读取到的数据相对就会滞后。 Merge
域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性： 基于Kerberos技术的安全认证机制。 数据文件加密机制。 完善的权限管理。 开源社区的Hive特性，请参见https://cwiki
建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库，提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据存储服务和基本的数据分析服务。 ZooKeeper 提供分布式、高可用性的协调服务能力。帮助系统避免单点故障，从而建立可靠的应用程序。 KrbServer 密钥的管理中心，负责票据的分发。
UDTFExample”的UDF可以按如下流程进行： 将项目打成Jar包，如果使用Maven管理项目，可参考以下章节的“构建Jar包”部分： 开启Kerberos认证的集群请参考注册UDF。 关闭Kerberos认证的集群请参考注册UDF。 以root用户，登录IoTDBServer所在的节点，执行su
ALM-24011 Flume证书文件即将过期 > 定位信息”。查看告警上报的实例的IP地址。 检查系统中合法证书文件的有效期，重新生成证书文件。 以root用户登录告警所在节点主机，并执行su - omm切换用户。 执行以下命令进入Flume服务证书目录。 cd ${BIGDATA_
告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 节点的操作系统熵值不足，可能导致该节点上加解密等命令执行慢，进而引起各实例业务处理性能下降，甚至业务进程无法正常执行。
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