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HBase Thrift Server Thrift Server概述 使用Thrift Server 父主题： HBase集群管理
冷热分离概述 CloudTable HBase支持冷热分离功能，将数据分类存储在不同介质上，有效降低存储成本。 冷热分离特性仅支持HBase 2.4.14及以上版本。 冷热分离场景下，热盘不支持缩容。 背景 在海量大数据场景下，表中的部分业务数据随着时间的推移仅作为归档数据或者访
重启集群 当集群处于非均衡或不能正常工作时，可能需要通过重启集群进行恢复。 如果集群欠费，可能会导致该功能被限制不可用，请及时充值确保集群可正常使用。 对系统的影响 重启期间集群将无法提供服务。因此，在重启前，请确定集群中没有正在运行的任务，并且所有数据都已经保存。 如果集群正在
使用Clickhouse 准备弹性云服务 使用客户端访问集群 Clickhouse命令简介 父主题： ClickHouse集群管理
批量数据导入 Broker Load Stream Load 父主题： 数据导入
开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统，使用SQL语言就可以进行常见的操作。开发程序示例中，全部通过clickhouse-jdbc API接口来进行描述。 设置属性：设置连接ClickHouse服务实例的参数属性。 建立连接：建立和ClickHouse服务实例的连接。
ClickHouse集群扩容 ClickHouse集群节点扩容 ClickHouse磁盘扩容 ClickHouse规格变更 父主题： 集群管理
新建用户 用户管理功能提供新增用户、删除用户、查看用户权限、分配用户角色、修改用户密码等功能。 admin、root和default用户是ClickHouse集群中默认的用户，不能删除。 只有用户管理员的密码可以修改，root和默认用户的密码不可修改。 不支持在集群的单节点上创建用户和角色。
样例代码说明 设置属性 建立连接 创建库 创建表 插入数据 查询数据 删除表 父主题： 开发程序
开发ClickHouse冷热分离应用 应用背景 典型场景说明 开发思路 样例代码 父主题： ClickHouse应用开发指导
开发思路 功能分解 根据典型场景说明中的业务进行功能分解，需要开发的功能点如下： 表1 冷热分离功能 步骤 代码实现 步骤1：创建自动归档冷数据策略。 请参见自动存储冷数据。 步骤2：数据表关联数据迁移策略。 请参见数据表关联策略。 步骤3：插入数据。 请参见插入数据。 步骤4：查询插入的数据。
使用冷热分离 通过CloudTable管理面开启冷热分离特性。 开启冷热分离步骤 登录表格存储服务管理控制台。 控制台左上角，选择区域。 单击左侧“集群管理”，进入集群管理界面。 单击集群管理界面右上角的“购买集群”， 进入创建集群界面，在集群购买页面选择HBase数据库引擎并勾
查看集群监控信息 操作场景 云平台提供的云监控服务，可以对ClickHouse集群的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观的查看ClickHouse的各项监控指标。通过查看集群的监控信息可以快速掌握集群的健康状态并及时获取系统的关键信息。 监控功能 集群监控功能整体分为
HBase Shell命令简介 本节介绍常用的HBase Shell命令。 启动HBase shell。 进入HBase目录下执行如下命令，进入HBase shell。 ./bin/hbase shell 获取帮助。 在HBase shell执行“help”命令，将会返回所有命令信息，以及基本命令的说明和使用方法。
ClickHouse角色管理 新建角色 角色管理命令简介 父主题： ClickHouse集群管理
开发标签索引应用 应用背景 典型场景说明 开发思路 样例代码说明 父主题： HBase应用开发指导
开发HBase冷热分离应用 应用背景 典型场景说明 开发思路 样例代码说明 父主题： HBase应用开发指导
为什么冻结后重新购买折扣套餐无法解冻？ 冻结时，购买折扣套餐是无法解冻的。您需要通过续费保证账户余额不为0才能解冻，详细操作请参见CloudTable集群如何续费？。如果您原先购买了折扣套餐，冻结后，也只能先通过续费进行解冻，然后再重新购买折扣套餐。 折扣套餐只适用于HBase组件的1
CloudTable中的HBase外部接口支持哪些编程语言？ HBase 2.4.14版本的外部接口目前只支持JAVA编程语言。 有关HBase API的更多信息，请参见HBase官方文档中的Apache HBase External APIs。 父主题： 通用类
python通过thrift访问cloudtable，多个任务并行缓慢 问题现象 访问CloudTable HBase数据表，多个任务并行缓慢。 分析原因 集群节点存在GC内存泄漏，需要对节点进行灰度重启。 另外分析问题是否存在负载过高的问题，联系相关工作人员处理。 解决办法 重
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