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GaussDB(for MySQL)常用概念 了解以下概念，有助于您更好地选购和使用GaussDB(for MySQL)。 主备实例 标准存储计算分离架构，支持1写15读，最高支持128TB存储容量，支持只读节点分钟级扩展。 单机实例 仅有1个主节点，没有只读节点。单机版无需处理多个节点之间的同步协作
并行DDL 传统的DDL操作基于单核和传统硬盘设计，导致针对大表的DDL操作耗时较久，延迟过高。以创建二级索引为例，过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 GaussDB(for MySQL)支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时，您可以通过并行
并行DDL 传统的DDL操作基于单核和传统硬盘设计，导致针对大表的DDL操作耗时较久，延迟过高。以创建二级索引为例，过高延迟的DDL操作会阻塞后续依赖新索引的DML查询操作。 云数据库 TaurusDB支持并行DDL的功能。当数据库硬件资源空闲时，您可以通过并行DDL功能加速DDL
非阻塞DDL 用户在执行DDL操作的时候，如果目标表存在未提交的长事务或大查询，DDL将持续等待获取MDL-X锁。在TaurusDB中，由于MDL-X锁具有最高优先级，DDL在等待MDL-X锁的过程中，将阻塞目标表上所有的新事务，这将导致业务连接的堆积和阻塞，可能会造成整个业务系统崩溃的严重后果
GaussDB(for MySQL)异构容灾实例 GaussDB(for MySQL)支持异构容灾实例（MySQL节点），支持在极端场景，如社区未知BUG、用户误操作、AZ级故障导致服务无法正常提供服务等场景，可以快速将服务切换到异构容灾实例继续提供服务。 异构容灾实例无需用户做任何操作
TaurusDB支持的监控指标 功能说明 通过Cloud Eye的资源监控功能可以了解系统的运行情况。本节定义了云数据库 TaurusDB上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和监控指标维度。 监控指标周期目前支持1分钟、1秒、5秒，默认监控周期为1分钟，如需开通秒级监控，请在管理控制台右上角
概述 云数据库 TaurusDB是华为自研的最新一代企业级高扩展海量存储云原生数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储，采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，数据0丢失，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 DFV（Data Function
表空间膨胀问题 场景描述 在使用TaurusDB过程中，经常遇到表空间膨胀问题，例如：表中只有11774行数据，表空间却占用49.9GB，将该表导出到本地只有800M。 原因分析 场景1：DRS全量迁移阶段并行迁移导致 原因：DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移性能和传输的稳定性，采用了行级并行的迁移方式
分区级MDL锁 在MySQL社区版中，分区表的数据访问操作（DML）和分区维护操作（DDL）会互相阻塞，这意味着分区维护只能在业务低峰期进行。然而，创建和删除分区的操作相对频繁，这在很大程度上限制了分区表的使用。 TaurusDB实现了分区级别的MDL锁，使得分区表的锁粒度从表级降低到了分区级
分区级MDL锁 在MySQL社区版中，分区表的数据访问操作（DML）和分区维护操作（DDL）会互相阻塞，这意味着分区维护只能在业务低峰期进行。然而，创建和删除分区的操作相对频繁，这在很大程度上限制了分区表的使用。 TaurusDB实现了分区级别的MDL锁，使得分区表的锁粒度从表级降低到了分区级
表空间膨胀问题 场景描述 在使用TaurusDB过程中，经常遇到表空间膨胀问题，例如：表中只有11774行数据，表空间却占用49.9GB，将该表导出到本地只有800M。 原因分析 场景1：DRS全量迁移阶段并行迁移导致 原因：DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移性能和传输的稳定性，采用了行级并行的迁移方式
TaurusDB常用概念 了解以下概念，有助于您更好地选购和使用TaurusDB。 集群实例 标准存储计算分离架构，支持1写15读，最高支持128TB存储容量，支持只读节点分钟级扩展。 单机实例 仅有1个主节点，没有只读节点。单机版无需处理多个节点之间的同步协作，易满足ACID事务需求
表空间膨胀问题 场景描述 在使用TaurusDB过程中，经常遇到表空间膨胀问题，例如：表中只有11774行数据，表空间却占用49.9GB，将该表导出到本地只有800M。 原因分析 场景1：DRS全量迁移阶段并行迁移导致 原因：DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移性能和传输的稳定性，采用了行级并行的迁移方式
表空间膨胀问题 场景描述 在使用TaurusDB过程中，经常遇到表空间膨胀问题，例如：表中只有11774行数据，表空间却占用49.9GB，将该表导出到本地只有800M。 原因分析 场景1：DRS全量迁移阶段并行迁移导致 原因：DRS在全量迁移阶段，为了保证迁移性能和传输的稳定性，采用了行级并行的迁移方式
GaussDB(for MySQL)实例规格 GaussDB(for MySQL)单机版实例的CPU架构分为X86架构和鲲鹏架构。 X86架构：搭载英特尔®至强®可扩展处理器，配套高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用。 鲲鹏架构：搭载鲲鹏
TaurusDB实例规格 TaurusDB实例的CPU架构分为X86架构和鲲鹏架构。 X86架构：搭载英特尔®至强®可扩展处理器，配套高性能网络，综合性能及稳定性全面提升，满足对业务稳定性及计算性能要求较高的企业级应用。 鲲鹏架构：搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡，提供强劲的鲲鹏算力和高性能网络
监控安全风险 云监控服务为用户提供一个针对云数据库、云服务器等资源的立体化监控平台。使您全面了解云上的资源使用情况、业务的运行状况，并及时收到异常告警做出反应，保证业务顺畅运行。 监控指标 TaurusDB提供基于云监控服务的资源和操作监控能力，例如CPU使用率、网络吞吐量等。 监控指标周期目前支持
GaussDB(for MySQL)实例添加只读节点 操作场景 只读节点用于增强实例主节点的读能力，减轻主节点负载。实例创建成功后，您可以根据业务需要，创建只读节点。 只读节点区分同步节点和异步节点。 同步节点：故障倒换优先级为1，且与主节点性能规格一致的只读节点。为了规避主节点和只读节点规格不一致导致主备倒换失败的情况
功能介绍 云数据库GaussDB(for MySQL)支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用cpu的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与
并行查询简介 什么是并行查询 云数据库 TaurusDB支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与
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