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发流程（即AI全流程开发）。 本文档介绍了如何在ModelArts管理控制台完成AI开发，如果您习惯使用API或者SDK进行开发，建议查看《ModelArts SDK参考》和《ModelArts API参考》获取帮助。 使用AI全流程开发的端到端示例，请参见 《快速入门》 和《最佳实践》。
人工标注视频数据 由于模型训练过程需要大量有标签的视频数据，因此在模型训练之前需对没有标签的视频添加标签。通过ModelArts您可对视频添加标签，快速完成对视频的标注操作，也可以对已标注视频修改或删除标签进行重新标注。 视频标注仅针对视频帧进行标注。 开始标注 登录ModelA
在打开的“MobaXterm Configuration”配置页面，选择“SSH”选项卡，勾选“SSH keepalive”，如图2 勾选“SSH keepalive”所示。 图2 勾选“SSH keepalive” 如果使用的是专业版的MobaXterm工具，请执行步骤3。 如果使用的是专业版的MobaXterm工具，请参考图3
络。 配置VM环境。 在docker机器中，使用如下命令下载安装脚本。 wget https://cnnorth4-modelarts-sdk.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/modelarts/custom-image-build/install_on_ubuntu1804
entrypoints.openai.api_server --model <your_model> --quantization "gptq" 3. 如果是sdk使用的方式，指定quantization="gptq"参数 llm = LLM(model="meta-llama/CodeLlama-3
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https://cneast3-modelarts-sdk.obs.cn-east-3.myhuaweicloud.com/tailor-0.3.4-py3-none-any.whl SHA-256： https://cneast3-modelarts-sdk.obs.cn-east-3.myhuaweicloud
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"get_delivery_date", "description": "Get the delivery date for a customer's order. Call this whenever you need to know the delivery date
调用：提供高性能算子下发和图模式两种方案，兼顾性能和灵活性。 特性：服务调度、特性实现和社区一致，针对昇腾硬件做亲和替换和优化。 接口：离线SDK、在线OpenAI Server和社区完全一致，无缝迁移。 Ascend-vLLM支持的特性介绍 表1 Ascend-vLLM支持的特性 特性名称
Host ModelArts-xx …… ServerAliveInterval 3600 # 增加这个配置，单位是秒，每1h向服务端主动发个包 ServerAliveCountMax 3 # 增加这个配置，3次发包均无响应会断开连接 比如防
的方式增加数据量。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/{project_id}/processor-tasks 表1 路径参数 参数 是否必选
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