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磁盘类型支持高I/O、超高I/O、极速型SSD和通用型SSD，更多磁盘信息请参考如何选择磁盘类型。 图1 综合推荐 规格测算：系统根据您选择的版本号和输入的参数（生产流量峰值、消费流量、单个Topic副本数、总分区数和老化时间内的生产消息量），为您计算出不同规格所需的代理个数和代理存储空间，您根据实际情况选择。
等信息。 支持区域： 全部 连接和查看Kafka Manager 重置Kafka Manager密码 重启Kafka Manager Smart Connect管理 分布式消息服务Kafka版通过开启Smart Connect，实现Kafka实例和其他云服务（如OBS）之间的数据
标签管理服务是一种快速便捷将标签集中管理的可视化服务，提供跨区域、跨服务的集中标签管理和资源分类功能。 为Kafka实例添加标签，可以方便用户识别和管理拥有的实例资源。 VPC终端节点（VPC Endpoint） 客户端和Kafka实例在同一区域的不同VPC中，利用VPC终端节点在不同VPC间
不存储敏感数据 构建数据的恢复和容灾能力 审计是否存在异常数据访问 使用最新版本SDK获得更好的操作体验和更强的安全能力 通过访问控制，保护数据安全性 建议对不同角色的IAM用户仅设置最小权限，避免权限过大导致数据泄露或被误操作。 为了更好的进行权限隔离和管理，建议您配置独立的IAM
企业只有了解组织中哪些方面产生了成本，才能正确地控制和优化成本。成本中心支持使用“成本分析”的汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通
内建的分布式集群技术，使得服务具有高度扩展性。分区数可配置多达200个，存储空间、代理数量和代理规格支持弹性扩展，保证在高并发、高性能和大规模场景下的访问能力，轻松实现百亿级消息的堆积和访问能力。 多规格灵活选择 Kafka实例的带宽与存储资源可灵活配置，并且自定义Topic的分区数、副本数。
1中只有Leader副本，Broker 0和Broker 2中存在Leader副本和Follower副本，由于Leader副本的限流和Follower副本限流分开计算，Broker 0和Broker 2需要分别计算Leader副本的限流和Follower副本限流。由此得出以下数据：
参数说明： username和password为首次开启密文接入时填入的用户名和密码，或者创建用户时设置的用户名和密码。 SCRAM-SHA-512机制：在Kafka命令行工具的“/config”目录中找到“consumer.properties”和“producer.prope
Manager上支持修改Topic的哪些属性？ Kafka Manager和云监控显示的信息不一致 Kafka Manager如何修改Topic的分区Leader？ 实例版本在控制台和Kafka Manager上显示不一致？ 为什么实例中存在默认名为__trace和__consumer_offsets的Topic？
其他接口 查询可用区信息 查询产品规格列表 查询维护时间窗时间段 查询实例在CES的监控层级关系 查询实例在CES的监控层级关系 查询配额 父主题： API V1
约束与限制 本章节介绍分布式消息服务Kafka版产品功能的约束和限制，您在使用Kafka实例时注意不要超过相应的约束和限制，以免程序出现异常。 如果因为您的实例配置超过相应的约束和限制而导致的任何不稳定情况，不在SLA承诺和赔偿范围内。 实例 表1 实例约束与限制 限制项 约束与限制
consumer不能频繁加入和退出group，频繁加入和退出，会导致consumer频繁做rebalance，阻塞消费。 同一消费组内consumer数量不能超过该消费组订阅的分区总数，否则会有consumer拉取不到消息。 consumer需周期poll，维持和server的心跳，避
查看Kafka生产消费示例代码 分布式消息服务Kafka版支持在控制台查看Java、Go和Python语言的生产消费消息示例代码，您可以参考示例代码快速完成Kafka客户端的集成，并进行消息的生产和消费。 查看Kafka生产消费示例代码 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。
选择执行时间，支持“立即执行”和“定时执行”。 如果选择“定时执行”，还需要指定执行时间。 在“风险检查”区域，查看升级前的检查项是否正常。 如果检查项有异常，请先根据提示信息修改，然后单击“重新检查”。如果确认异常的检查项无需修改，请勾选“我已知晓风险。”。 单击“确定”。 立即执行和定时执行查看升级是否完成的方法不同，具体如下：
见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导，帮助用户轻松使用Kafka。 表1 Kafka最佳实践一览表 最佳实践 说明 提高Kafka消息处理效率 本章节提供了生产者和消费者对于消息的使用建议，以提高消息发送和消息消费的效率与可靠性。 优化消费者轮询（Polling）
以进行分区平衡，建议预留足够的带宽进行分区平衡，CPU使用率在90%以上时，不建议进行分区平衡。Topic的数据量和CPU使用率可以通过监控页面的“队列数据容量”和“CPU使用率”查看，具体步骤请参考查看Kafka监控数据。 带宽限制是指设定Topic进行副本同步的带宽上限，确保
安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 认证证书
提高Kafka消息处理效率 消息发送和消费的可靠性必须由分布式消息服务Kafka版和生产者以及消费者协同工作才能保证。同时开发者需要尽量合理使用分布式消息服务Kafka版的Topic，以提高消息发送和消息消费的效率与准确性。 对使用分布式消息服务Kafka版的生产者和消费者有如下的使用建议：
Integer 本次修改动态配置参数个数。 static_config Integer 本次修改静态配置参数个数。 请求示例 修改实例的连接空闲超时和日志删除的时间阈值。 PUT https://{endpoint}/v2/{project_id}/instances/{instance_id}/configs
其他接口 查询维护时间窗时间段 查询可用区信息 查询产品规格列表 查询实例在CES的监控层级关系 查询Kafka产品规格核数 父主题： API V2（推荐）
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