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Master节点在相同的VPC，且Master节点可以访问转储服务器的IP地址和指定端口。转储服务器的FTP服务正常。 Manager支持采集当前管理的集群内所有监控指标数据，采集周期有30秒、60秒和300秒三种。监控指标数据在FTP服务器保存时，会根据采集周期分别保存在不同的监控文件中。
在集群列表页面单击对应集群名称进入集群Summary页面。 图1 集群Summary页面 单击“Brokers”进入Broker监控页面，该页面包括Broker列表和Broker节点的IO统计信息。 图2 Broker监控页面 查看Topic信息 登录KafkaManager的WebUI界面。 在集群列表
用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域。 实时分析集群：实时分析集群使用Hadoop、Kafka、Flink和ClickHouse组件提供一个海量的数据采集、数据的实时分析和查询的系统。 删除集群 MRS服务支持用户在不需要大数据集群时执行删除集群操作，
选定指标的分布曲线图。 用户需要了解服务和主机关键监控指标中最高、最低或平均监控数据形成的曲线，即资源分布情况时，可以在MRS Manager上查看，支持查询1小时以内的监控数据。 用户也可以在MRS Manager上修改资源分布，使服务和主机的资源分布图表中，可以按自定义的数值
是，执行完毕。 否，执行5。 查看服务器端保存路径权限是否正常。 选择“系统 > 对接 > 监控数据上传”，查看“FTP用户名”、“保存路径”和“转储模式”配置项。 是FTP模式，执行6。 是SFTP模式，执行7。 以FTP方式登录服务器，在默认目录下查看相对路径“保存路径”是否有“FTP用户名”的读写权限。
发送告警开关开启时表示将触发告警。 “分级告警开关”开启时启用分级告警，系统会根据实时监控指标值和分级阈值，动态上报相应级别的告警。（MRS 3.3.0及之后版本支持该功能） “告警ID”和“告警名称”包含阈值将触发的告警信息。 Manager会检查监控指标数值是否满足阈值条件，若连
查看ClickHouse慢查询语句 操作场景 在ClickHouse上执行SQL语句查询时，常因为SQL语句的分区、where条件以及索引等设置不合理问题，导致SQL查询很慢，影响数据库的整体性能。针对该场景，MRS提供了ClickHouse慢查询语句的监控功能。 正在进行的慢查询
通过数据表，定义源表、维表、输出表的基本属性和字段信息。 创建FlinkServer流表源 创建SQL/JAR作业（流式/批作业） 定义Flink作业的API，包括Flink SQL和Flink Jar作业。 如何创建FlinkServer作业 作业管理 管理创建的作业，包括作业启动、开发、停止、删除和编辑等。 如何创建FlinkServer作业
如果您是首次使用MRS的用户，建议您学习并了解如下信息： 基础知识了解 通过MRS组件介绍和产品功能章节的内容，了解MRS相关的基础知识，包含MRS各组件的基本原理和增强特性介绍，以及MRS服务的特有概念和功能的详细介绍。 入门使用 您可以参考《快速入门》学习并上手使用MRS。《快速入门
Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选操作集群的“ Presto ”，单击“确定”。 单击右上角的，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”，分别为告警产生时间的前后30分钟，单击“下载” 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
创建FlinkServer流表源 操作场景 通过数据表，定义源表、维表、输出表的基本属性和字段信息。 新建流表 访问Flink WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 单击“流表管理”进入流表管理页面。 单击“新建流表”，在新建流表页面参考表1填写信息，单
创建FlinkServer流表源 通过数据表，定义源表、维表、输出表的基本属性和字段信息。 新建FlinkServer流表步骤 访问Flink WebUI，请参考访问FlinkServer WebUI界面。 单击“流表管理”进入流表管理页面。 单击“新建流表”，在新建流表页面参考
密钥(keystore)”和“密钥存储密码(keystore-password)”。 truststore-type JKS Java信任库类型，“JKS”或“PKCS12”。 说明： JKS的密钥库和私钥采用不同的密码进行保护，而PKCS12的密钥库和私钥采用相同密码进行保护。
退服和入服MRS角色实例 MRS集群支持将数据存储在不同Core节点，某个Core或Task节点出现问题时，可能导致整个集群状态显示为“异常”，用户可以在MRS指定角色实例退服，使退服的角色实例不再提供服务。 在排除故障后，可以将已退服的角色实例入服。 MRS集群支持退服、入服的角色实例包括：
Kafka Kafka基本原理 Kafka与其他组件的关系 Kafka开源增强特性 父主题： 组件介绍
MapReduce服务 MRS MRS集群健康检查 03:25 MRS集群健康检查 MapReduce服务 MRS 在线检索和下载MRS集群日志 03:48 在线检索和下载MRS集群日志 MapReduce服务 MRS 创建MRS集群用户 05:19 创建MRS集群用户 组件知识培训 MapReduce服务
表引擎在ClickHouse中的作用十分关键，不同的表引擎决定了： 数据存储和读取的位置 支持哪些查询方式 能否并发式访问数据 能不能使用索引 是否可以执行多线程请求 数据复制使用的参数 其中MergeTree和Distributed是ClickHouse表引擎中最重要，也是最常使用的两个引擎，本文将重点进行介绍。
准备Hive应用开发和运行环境 准备开发环境 Hive组件可以使用JDBC/Python/Python3接口进行应用开发，要准备的开发和运行环境分别如下表所示。 表1 JDBC开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。
使用Sqoop Sqoop如何连接MySQL Sqoop读取MySQL数据到HBase时报HBaseAdmin.<init>方法找不到异常 通过Hue创建Sqoop任务将数据从HBase导入HDFS时报错 通过Sqoop从Hive导出数据到MySQL 8.0时报数据格式错误 通过sqoop
Yarn 资源使用（按任务） 任务使用的CPU核数和内存。 可选择“按内存”或“按CPU”观察。 资源使用（按租户） 租户所使用的CPU核数和内存。 可选择“按内存”或“按CPU”观察。 资源使用比例（按租户） 租户所使用的CPU核数和内存的比例。 可选择“按内存”或“按CPU”观察。
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