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部署盘古大模型 部署为在线服务 部署为边缘服务
部署为边缘服务 边缘服务部署流程 边缘部署准备工作 注册边缘资源池节点 搭建边缘服务器集群 安装Ascend插件 订购盘古边缘部署服务 部署边缘模型 调用边缘模型 父主题： 部署盘古大模型
AI助手 什么是AI助手 配置AI助手工具 配置知识库 创建AI助手 调测AI助手 调用AI助手API
Java SDK 安装SDK 配置SDK LLMs（语言模型） Prompt（提示词模板） Memory（记忆） Skill（技能） Agent（智能代理） 应用示例 父主题： 盘古应用开发SDK
temperature; // 调整随机抽样的程度，温度值越高，随机性越大 private double topP; // 核采样值， 和temperature不同时配置 private double presencePenalty; // 存在惩罚，增加模型谈论新主题的可能性
Skill（技能） 基础问答 多轮对话 文档问答 文档摘要 父主题： Java SDK
应用示例 搜索增强 长文本摘要 父主题： Python SDK
Agent（智能代理），用于对复杂任务的自动拆解与外部工具调用执行，一般包括任务规划、记忆系统和执行系统。 任务规划：将复杂目标任务分解为小的可执行子任务，通过评估、自我反思等方式提升规划成功率。 记忆系统：通过构建记忆模块去管理历史任务和策略，并让Agent结合记忆模块中相关的信息以获取最优化任务解决策略。
应用示例 搜索增强 长文本摘要 父主题： Java SDK
模型启动训练后，可以在模型训练列表中查看训练任务的状态，单击任务名称可以进入详情页查看训练指标、训练任务详情和训练日志。 图1 模型训练列表 不同类型的训练方法可支持查看的训练指标有所差异，训练指标和训练方法的关系如下： 表1 训练指标和训练方法对应关系 训练指标\模型类型 自监督训练 有监督训练 训练损失值 √
令牌（Token）是指模型处理和生成文本的基本单位。Token可以是词或者字符的片段。模型的输入和输出的文本都会被转换成Token，然后根据模型的概率分布进行采样或者计算。 例如，在英文中，有些组合单词会根据语义拆分，如overweight会被设计为2个Token：“over”和“weight”
如何调用REST API 开通API 构造请求 认证鉴权 返回结果
附录 状态码 错误码 获取项目ID 获取模型调用API地址
提示词写作实践 提示工程介绍 常用方法论 进阶技巧 写作示例
进阶技巧 设置背景及人设 理解底层任务 CoT思维链 考察模型逻辑 父主题： 提示词写作实践
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