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MY_NS.TEST VALUES(4,'Aurora'); 右键单击连接名称，单击“刷新”，再单击连接名称左侧的，即可查看在default和MY_NS中新建的表： 图12 查看表 父主题： 生态组件对接
针对HBase配置存算分离的场景，在MRS 3.1.2及后续版本中，需参考本章节配置组件数据回收站清理策略。 需为MRS集群预置用户所涉及的回收站目录和其他新增的有防误删需求的用户的回收站目录配置生命周期策略。若委托权限较小或参考配置MRS集群用户的OBS的细粒度访问权限配置了MRS用户访问
BINARY_FILE：表示文本格式以外的二进制文件。 压缩格式 文件在HDFS保存时的压缩行为。支持NONE、DEFLATE、GZIP、BZIP2、LZ4和SNAPPY。 是否覆盖 文件在导入HDFS时对写入目录中原有文件的处理行为，支持以下两种： True：默认清空目录中的文件并导入新文件。
Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选“NodeAgent”，单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
DataNode数据目录与系统关键目录（“/”或“/boot”）使用同一磁盘。 DataNode数据目录中多个目录使用同一磁盘。 处理步骤 查看告警原因和产生告警的DataNode节点信息。 在MRS集群详情页面，单击“告警管理”，在告警列表中单击此告警。 在“告警详情”区域，查看“告警原因”，可知产生该告警的原因。
Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“HDFS”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后20分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
配置 > 全部配置”，搜索参数“IOTDB_SERVER_RPC_PORT”获得。 安全模式下，登录IoTDBServer所在节点的用户名和密码由FusionInsight Manager统一控制，参考准备MRS应用开发用户，确保该用户具有操作IoTDB服务的角色权限。 本端域可以在Manager界面，选择“系统
tar”为例进行描述。 上传软件包。以user用户将软件包上传到将要安装Flume服务客户端的节点目录上，例如“/opt/client” user用户为安装和运行Flume客户端的用户。 解压软件包。 以user用户登录将要安装Flume服务客户端的节点。进入安装包所在目录，例如“/opt/cli
worker.config.properties “retry-policy”设置为“TASK”时可配置该参数，不配置默认为5GB。节点会根据可用内存和估计的内存使用情况分配任务。 用于初始任务分配节点时的内存需求估计。值越大表明每个TASK预估使用的内存更大，但会导致集群并发能力变小，可根据实际业务情况动态调整。
while (it.hasNext) { val c = it.next() // 判断cf和qualifile是否相同 if (columnFamily.equals(Bytes.toString(CellUtil
读写权限）。 该指定目录需要与之前“job.properties”中定义的“oozie.coord.application.path”属性和“workflowAppUri”属性的值保持一致。 执行流程文件。 登录客户端节点，使用developuser用户进行Kerberos认证。
<原有日志名>-<yyyy-mm-dd_hh-mm-ss>.[编号].log.zip”。默认最多保留最近的20个压缩文件，压缩文件保留个数和压缩文件阈值可以配置。 表1 Kafka日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 server.log Broker进程的server运行日志。
查看“server.port”的值，默认为“29900”。 192.168.1.1:29900 区域 当前请求发起方所属区域，只能包数字和下划线。 0755_01 接收超时时长(秒) 等待接收数据的超时时长(单位：秒)。 60 Task总超时时长(秒) 每个跨域Task执行的总超时时长(单位：秒)。
结果压缩类，默认不使用压缩。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.map.output.compress”和“mapreduce.map.output.compress.codec”项。当map的输出数据大，减少网络压力，使用压缩传输中间数据。 s
修改主机机架名称，将影响HDFS的副本存放策略、Yarn的任务分配及Kafka的Partition存储位置。修改后需重启HDFS、Yarn和Kafka，使配置信息生效。 不合理的机架配置会导致集群的节点之间的负载（包括CPU、内存、磁盘、网络）不平衡，降低集群的可靠性，影响集群的
为空意义相同），为0表示不可挂起任务。取值范围为-1～2147483647。 资源分配规则 表示单个用户任务间的资源分配规则，包括FIFO和FAIR。 一个用户如果在当前队列上提交了多个任务，FIFO规则代表一个任务完成后再执行其他任务，按顺序执行。FAIR规则代表各个任务同时获取到资源并平均分配资源。
第2个收费站，通过的第6个收费站），（通过的第1个收费站，通过的第7个收费站），（通过的第3个收费站，通过的第8个收费站）] 如果车牌号1和车牌号2通过相同收费站是顺序排列的（比如收费站3、4、5是车牌1通过的第1、2、3个收费站，是车牌2通过的第6、7、8个收费站）且数量大于同行车要求的数量则这两辆车是同行车。
是从外部数据源读取数据；对于数据从集群导出去的场景来说，就是将数据写入到外部数据源。上述示例配置的是一个SFTP数据源连接器。配置SFTP和FTP的数据源连接器需要设置密码并进行加密。密码加密方法如下： 执行以下命令，进入到loader-tools-1.99.3目录。Loader
中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 未安装客户端时： Linux环境已安装JDK，版本号需要和IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在Linux环境所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
结果压缩类，默认不使用压缩。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.map.output.compress”和“mapreduce.map.output.compress.codec”项。当map的输出数据大，减少网络压力，使用压缩传输中间数据。 s
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